Главная›Вакансии›IT и разработка›Дата-сайентист›Senior ML Engineer (команда GenBI and Agentization)

СБЕР · Москва

Senior ML Engineer (команда GenBI and Agentization) — СБЕР

Находить нужные дашборды и отчёты. Получать статистику и динамику показателей естественным языком. Генерировать новые визуализации (графики, виджеты, таблицы) на основе...

Компания набирает: 3438 вакансий

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.

Описание вакансии

Мы — команда GenBI and Agentization, разрабатывающая AI-ассистента для платформы Navigator BI — ключевой бизнес-аналитической системы банка. Наш проект уже решает задачи, значимые для всей экосистемы Сбера. Наша цель — создать интеллектуального помощника, который помогает пользователям:

  • находить нужные дашборды и отчёты
  • получать статистику и динамику показателей естественным языком
  • генерировать новые визуализации (графики, виджеты, таблицы) на основе сырых данных
  • отвечать на вопросы, касающихся бизнес-показателей.
Обязанности
  • повышать метрики качества AI-сервиса: дообучать и адаптировать модели, улучшать пайплайны обработки запросов
  • лидировать выделенное направление в команде: проводить code review, предлагать архитектурные решения
  • тестировать гипотезы по улучшению пользовательского опыта — от качества поиска до точности генерации визуализаций
  • интегрировать LLM в существующие процессы, развивать RAG-компоненты и агентную логику
  • взаимодействовать с командой разработки и бизнес-заказчиками для уточнения требований и постановки задач.
Требования
  • опыт разработки LLM-приложений и/или агентных систем
  • глубокое понимание современных NLP-архитектур (трансформеры, механизмы внимания)
  • уверенное владение PyTorch и LangChain

Будет плюсом:

  • опыт работы с поисковыми системами (OpenSearch, Elasticsearch) и векторными базами данных
  • опыт дообучения LLM (fine‑tuning) и построения RAG-пайплайнов
  • знание MLOps-практик (CI/CD для ML, мониторинг моделей)
  • понимание архитектуры агентных систем
  • умение самостоятельно вести задачи от гипотезы до внедрения
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах.
Условия
  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • гибридный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Вакансия опубликована 7 октября, проверена 19.10.2026. Открыть оригинал.

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Senior ML Engineer (команда GenBI and Agentization)»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 160 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 19.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

СБЕР

Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …

Открытых вакансий: 3438

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Lead CV Data Scientist (SberAI)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Анализ требований на разработку моделей и выработка плана решения. Разработка моделей компьютерного зрения для обработки данных дзз (спутниковые снимки, инфракрасная...

Более 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

AI Engineer с английским

5 040 — 10 080 ₽-95% к среднему

Серова Елена Сергеевна · Санкт-Петербург

Исправление багов. Реализацию новых функций. Рефакторинг кода. Оптимизацию производительности. Алгоритмов. Структур данных. Оптимизации производительности. Отладки сложных программных проблем.

Можно удалённоОт 3 до 6 летПодработкаДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Дата инженер / Data engineer

Зарплата не указана

Альфа-Банк · Москва

Анализировать бизнес задачи/проблемы заказчика, транслировать их в аналитические задачи/решения для удовлетворения требований заказчика. Разрабатывать документы бизнес-требований по...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 12 октября

Разработчик AI-решений (Москва, гибрид)

Зарплата не указана

DOGMA · Москва

Разрабатывать корпоративных AI-ассистентов, чат-ботов, copilot-сервисы и интеллектуальные интерфейсы для сотрудников и клиентов. Интегрировать внешние LLM через API...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 23 сентября

Data Scientist (валидация ml моделей)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Модели динамического ценообразования. Прогноз досрочного погашения банковских продуктов. Оценка чувствительности процентного дохода к макрофакторам и поведению клиентов. Разбираться в сложных...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 12 октября

Senior Data Scientist (ML/LLM)

Зарплата не указана

АльфаСтрахование · Москва

Разработка решений (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде) на основе больших языковых моделей (LLM).

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 28 сентября

Другие вакансии компании

Руководитель команды подбора

от 300 000 ₽+118% к среднему

СБЕР · Москва

Управление командой рекрутеров: постановка целей, распределение нагрузки, развитие сотрудников и повышение эффективности команды. Ответственность за выполнение планов подбора и качество...

Более 6 летРуководитель отдела персоналаОпубликована 12 октября

Бизнес-аналитик (потребительское кредитование)

от 328 600 ₽+129% к среднему

СБЕР · Москва

Определение видения и стратегии развития продуктовой линейки потребительского кредитования. Повышение доходности продукта и развитие системы ценообразования. Анализ рынка, моделей и...

От 3 до 6 летБизнес-аналитикОпубликована 29 сентября

Продюсер Академии амбассадоров

от 254 400 ₽+142% к среднему

СБЕР · Москва

Продюсирование амбассадоров: поиск проектов, интеграций и коллабораций с экосистемой Сбера; превращение бизнес-задач в органичный контент блогеров; полное сопровождение размещений...

От 3 до 6 летИнтернет-маркетологОпубликована 30 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.