Анализ требований на разработку моделей и выработка плана решения. Разработка моделей компьютерного зрения для обработки данных дзз (спутниковые снимки, инфракрасная...
Компания набирает: 3438 вакансийОпубликована сегодня
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.
Описание вакансии
Команда специализируется на разработке решений для анализа данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Упор делается не только на применение state-of-the-art CV-решений и больших мультимодальных LLM, но и моделей, которые могут быть эффективно использованы на edge-устройствах. Наши проекты включают работу с ДЗЗ для задач экологии, урбанистики, безопасности, автономной навигации.
Обязанности
анализ требований на разработку моделей и выработка плана решения
разработка моделей компьютерного зрения для обработки данных дзз (спутниковые снимки, инфракрасная съемка, мультиспектральные данные, ортофотопланы, геопривязанные видео, геопривязанные фото). задачи: локализация, детекция, семантическая сегментация, детекция изменений, регистрация изображений
оптимизация моделей для промышленного использования и использования на edge-устройствах
взаимодействие с командой run для передачи алгоритмов в production
документирование экспериментов, результатов и процессов (mlflow, tensorboard).
Требования
опыт работы в data science / cv — от 5 лет
хорошие инженерные навыки, понимание общего процесса ит-разработки и devops процессов
хорошее понимание основ классического компьютерного зрения: модель камеры, матрицы гоммографии, ключевые точки и sfm-реконструкция, фильтры и морфология, pnp и др
глубокое знание python и стеков для ml/cv: opencv, pytorch
знание и понимание основных архитектур моделей для решения cv задач
опыт работы с алгоритмами локализации (slam, kalman filter, particle filter, pgo и др.) и алгоритмами регистрации изображений (sift, superglue, superpoint, roma, minima-вариации)
опыт работы с робототехническими данными ros/ros2, работа с сенсорами (лидары, imu, gps)
умение читать научные статьи (в основном на английском) и быстро тестировать новые подходы
Условия
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
гибридный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Вакансия опубликована 21 сентября, проверена 22.09.2026. Открыть оригинал.
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Lead CV Data Scientist (SberAI)»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: более 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 22.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе.
Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …
Решать сложности бизнес-заказчиков и оценивать полученный результат. Планировать работу команды (Data Scientists, ML-engineers). Проектировать развитие системы прогнозирования спроса.
Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября
Участвовать в составлении роадмапа разработки, проводить ресерч и формулировать гипотезы для решения задач. Заниматься полным циклом разработки моделей автомодерации контента.
Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября
Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования поведения клиентов-физических лиц и розничного продуктового портфеля Банка. Рассчитывать ожидаемые денежные потоки...
Разработка и развитие фирменного визуального стиля аналитических материалов по AI, технологиям и рынкам. Создание единой дизайн-системы и библиотеки шаблонов...
Развивать бизнес клиентов из закрепленной базы, подбирая решения от Сбера. Выезжать на переговоры к клиентам. Предлагать клиентам продукты, рекомендованные AI...
Проводить презентации по зарплатным проектам для организаций с целью привлечения и удержания на зарплатный проект. Проводить переговоры с представителями юридических...