Разрабатывать backend-сервисы и критически важные компоненты AIFA на Python. Реализовывать продуктовые функции, связанные с оркестрацией агентов, LLM, RAG, MCP...
Компания набирает: 3438 вакансий
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.
Описание вакансии
В команду AIFA ищем сильного Senior \ middle Python-разработчика с опытом создания промышленных enterprise-систем и хорошим пониманием системного дизайна.
Продукт работает с финансовой отчётностью, выполняет различные виды финансового и бизнес-анализа, помогает строить финансовые модели. AIFA развивается как для внутренних сценариев Банка, так и для поставки внешним клиентам.
Обязанности
разрабатывать backend-сервисы и критически важные компоненты AIFA на Python
реализовывать продуктовые функции, связанные с оркестрацией агентов, LLM, RAG, MCP и инструментами агента
проектировать и разрабатывать асинхронные и длительные процессы, параллельную обработку запросов, очереди и управление контекстом
работать с PostgreSQL, Redis, OpenSearch и другими компонентами платформы
совместно с техлидом участвовать в техническом проектировании и развитии архитектуры сервисов, моделей данных и контрактов взаимодействия
повышать производительность, отказоустойчивость, безопасность и наблюдаемость решения
проводить code review и помогать формировать инженерные стандарты команды
курировать реализацию задач в небольшой команде из двух разработчиков, оставаясь hands-on инженером
доводить разработанные решения до промышленной эксплуатации.
Требования
сильный опыт промышленной backend-разработки на Python от 5 лет
опыт разработки микросервисных и распределённых систем
понимание API, очередей сообщений, кеширования, баз данных и балансировки нагрузки
практический опыт работы с Docker и Kubernetes
опыт работы с PostgreSQL, Redis и желательно OpenSearch или аналогичными системами
понимание принципов системного дизайна и умение участвовать в проработке архитектурных решений
способность самостоятельно реализовывать сложные технические компоненты
готовность отвечать за качество и результат реализации своего технического направления
опыт разработки LLM-приложений и AI-агентов будет преимуществом, но сильная инженерная база для нас важнее знания конкретного агентного фреймворка.
Условия
комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект
гибридный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Вакансия опубликована 22 октября, проверена 30.10.2026. Открыть оригинал.
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Senior \ middle python разработчик (AIFA)»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 180 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 30.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе.
Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …
CURATOR – признанный мировой эксперт в области сетевой безопасности и обеспечения непрерывной сетевой доступности интернет-ресурсов. Компания предлагает широкий спектр решений...
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 15 октября
Анализ, загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных автоматизированных систем банка (анализ структуры, качества, полноты и применимости данных...
Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов и оценки эффектов маркетинговых кампаний. Сотрудничество с кросс-функциональными командами...
Проведение исследований поведения пользователей "Поиск". Продумывание и разработка алгоритмов работы сервисов на основе NLP. Продумывание и разработка алгоритма работы "Поиск".
Управление командой рекрутеров: постановка целей, распределение нагрузки, развитие сотрудников и повышение эффективности команды. Ответственность за выполнение планов подбора и качество...
Определение видения и стратегии развития продуктовой линейки потребительского кредитования. Повышение доходности продукта и развитие системы ценообразования. Анализ рынка, моделей и...
Продюсирование амбассадоров: поиск проектов, интеграций и коллабораций с экосистемой Сбера; превращение бизнес-задач в органичный контент блогеров; полное сопровождение размещений...