Страховая компания Сбербанк страхование · Москва

ML backend engineer — Страховая компания Сбербанк страхование

Разработка backend-сервисов на Python для оборачивания ML-моделей в production API. Подготовка сервисов к production эксплуатации. Работа с БД...

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании.

Описание вакансии

Мы ищем ML инженера, который будет помогать команде превращать ML-модели и исследовательские прототипы в production-ready сервисы. Основной фокус роли: разработка API для инференса моделей и подготовка сервисов к эксплуатации в промышленной среде.

Обязанности
  • Разработка backend-сервисов на Python для оборачивания ML-моделей в production API;
  • Подготовка сервисов к production эксплуатации;
  • Работа с БД, очередями, внешними API и внутренними сервисами
  • Написание unit/integration-тестов, участие в code review и технической декомпозиции задач;
  • Взаимодействие с DS, MLOps по вопросам производительности, стабильности и деплоя моделей.
Требования
  • Опыт backend-разработки на Python;
  • Опыт внедорения ML моделей в production;
  • Опыт разработки API на FastAPI или аналогичных фреймворках;
  • Опыт работы с PostgreSQL или другой реляционной БД;
  • Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes);
  • Понимание принципов логирования, мониторинга и диагностики backend-сервисов;
  • Понимание CI/CD-практик;
  • Понимание работы ML моделей;
  • Опыт интеграции ML-моделей в backend-сервисы;
  • Опыт работы с MLflow, S3, model registry или artifact storage;
  • Опыт с Kafka, RabbitMQ, Redis, Celery или другими механизмами асинхронной обработки;
  • Опыт оптимизации inference-сервисов по latency, throughput, CPU/RAM/GPU;
  • Опыт обучения DL моделей.
Условия
  • Гибридный формат работы (современный офис м.Проспект Мира);
  • Льготные ипотечные условия кредитования;
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;
  • ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
  • Корпоративная пенсионная программа;
  • Детский отдых и подарки за счет Компании;
  • Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

Вакансия опубликована 1 октября, проверена 05.10.2026. Открыть оригинал.

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «ML backend engineer»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 05.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Страховая компания Сбербанк страхование

•    Общество с ограниченной ответственностью Страховая компания «Сбербанк страхование» основано в 2014 году. •    Единственным участником Общества и владельцем 100% долей в его уставном капитале является ПАО Сбербанк. •    Компания обладает наивысшим рейтингом финансовой устойчивости и надежности от рейтингового агентство RAEX (Эксперт РА) на уровне ruAAА. Прогноз – стабильный.…

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Senior NLP Data Scientist, Quant

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов. Разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 18 сентября

ML -инженер (CV)

Зарплата не указана

КИТТ · Москва

Разработка и реализация алгоритмов математической обработки и анализа изображений. Выбор архитектуры нейросетевых моделей и их обучение для задач распознавания образов...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 2 октября

Middle Data Scientist (классический ML)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.), текстовые. Писать production-ready код...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Инженер ЦОД (центр обработки данных)

Зарплата не указана

МЭДОКС · Москва

2. Обеспечение работоспособности ДГУ, ИБП, кондиционеры, пожарные системы. Сфера деятельности компании: Арендный бизнес и Управление объектами недвижимости, оказание услуг технической...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Разработчик Power BI (офис-гибрид)

Зарплата не указана

ИК СИБИНТЕК · Москва

Проектирование архитектуры данных c подключением к различным источникам данных. Разработка интерактивных отчетов и панелей мониторинга в Power BI Desktop на...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Senior/middle data scientist (Центр Модельных Рисков)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Оценка качества моделей ClassicML, работающих на финансовых рынках, в том числе: торговые алгоритмы, оценка эластичности по цене, кластеризация клиентов и...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 24 сентября

Другие вакансии компании

Системный аналитик

Зарплата не указана

Страховая компания Сбербанк страхование · Москва

Участие в церемониях команды. Помощь Product Owner в декомпозиции задач и выявлении MVP. Тесное взаимодействия с бизнес-командой «Защита на...

От 3 до 6 летСистемный аналитикОпубликована 17 сентября

Специалист по корпоративному страхованию

Зарплата не указана

Страховая компания Сбербанк страхование · Казань

Выполнение поставленных целей по объему сбора премий и поддержанию высокой рентабельности страхового портфеля. Совместная деятельность с клиентскими менеджерами подразделения банка...

От 1 года до 3 летСтраховой агентОпубликована 23 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.