Full Stack Data (engineer + analyst)
до 220 000 ₽
ИЦ АЙ-ТЕКО · Москва
70% времени занимает аналитика, 30% - разработка. Взаимодействовать с бизнес-заказчиком, анализировать, уточнять и согласовывать требования. Разрабатывать модели данных витрин.
Финфрейм · Москва
Проектирование логики и сценариев взаимодействия AI-агентов с пользователями (маршрутизация, принятие решений, эскалации, guardrails, fallback-сценарии). Выбор и обоснование модельного...
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 9.
Мы ищем AI/ML Engineer в команду разработки агентных решений для крупной зарубежной цифровой экосистемы, включающей FinTech, e-commerce и FoodTech. У нас уже есть ИИ агенты, успешно встроенные в бизнес процессы компании (прод нагрузка от внешних пользователей и посчитанные эффекты от автоматизации). В компании на всех уровнях есть поддержка данного направления и амбициозные планы по развитию.
Ваша роль и задачи:
Проектирование логики и сценариев взаимодействия AI-агентов с пользователями (маршрутизация, принятие решений, эскалации, guardrails, fallback-сценарии);
Выбор и обоснование модельного стека: LLM, encoder, reranker;
Реализация логики через типовые агентные механики (ReAct, Tool Calling, RAG);
Проектирование интеграций с внешними компонентами (REST API, WebSocket, Kafka/RabbitMQ);
Разработка и оптимизация пайплайна сбора базы знаний;
Развитие систем оценки качества агентов (Evals, LLM-as-a-Judge);
Настройка логирования, мониторинга и алертинга для агентных решений;
Развертывание и сопровождение сервисов с агентами (k8s, Docker, CI/CD).
Опыт коммерческой разработки на Python (asyncio, FastAPI, Dependency injection);
Опыт реализации и запуска в проде решений на основе RAG (embeddings, Vector/Hybrid Search, работа с контекстом, настройка промтов);
Понимание современных подходов к реализации agent harness;
Опыт оценки и сравнения между собой LLM/VLM-моделей (качество / производительность);
Опыт AI-native разработки: делегирование задач agentic-инструментам (Cursor, Claude Code и др) с сохранением архитектурного контроля и код-ревью.
Будет плюсом:
Вакансия опубликована 25 сентября, проверена 05.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Да, на 05.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Мы — Finframe, стабильная и динамично развивающаяся IT-компания, которая разрабатывает и внедряет передовые решения в сфере финансовых технологий. Наша цель – сделать онлайн-платежи безопасными и удобными для крупнейших бизнесов в России и СНГ! Вместе мы не просто создаем и сопровождаем программное обеспечение, мы строим будущее финансового рынка, предлагая инновационные сервисы для банков, фина…
Открытых вакансий: 9Соседи по направлению с близкими требованиями.
до 220 000 ₽
ИЦ АЙ-ТЕКО · Москва
70% времени занимает аналитика, 30% - разработка. Взаимодействовать с бизнес-заказчиком, анализировать, уточнять и согласовывать требования. Разрабатывать модели данных витрин.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Проектировать и реализовывать пайплайны, которые превращают данные из разных источников в формат, пригодный для обучения моделей. Стабилизировать основной путь конвертации...
Зарплата не указана
Мокка · Москва
Управление и развитие команды Data Science. Формирование бэклога направления с горизонтом 1 год и проведение церемоний Agile (работает по Scrum).
Зарплата не указана
Оператор Газпром ИД · Москва
Разрабатывать и запускать в production ML- и RecSys-решения для персонализации видеоплатформы RUTUBE: разработка кандидатных и ранжирующих моделей; контентных/коллаборативных...
до 370 000 ₽
СИНЕРГИЯ · Москва
Изучение архитектуры телефонии и участие в настройках локального окружения. Изучение текущей схемы базы данных PostgreSQL, профилирование самых медленных запросов и...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов. Разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER.
Зарплата не указана
Финфрейм · Москва
Исследовать новые проблемы машинного обучения. Разрабатывать ML-модели и влиять на их внедрение. Анализировать данные, в особенности в части временных...
Зарплата не указана
Финфрейм · Москва
Строить модели для совместной обработки финансовых данных разной природы. Уметь воспроизводить модели по публикациям / публичному коду. Разрабатывать методологии оценки, бенчмарки...
Зарплата не указана
Финфрейм · Москва
Поддержка и администрирование виртуальной инфраструктуры на базе VMware (+ Proxmox). Проектирование, развертывание и оптимизация виртуальных сред. Автоматизация развертывания и управления...
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.