Middle Data Scientist
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Совместно с аналитиками формализовать задачу прогнозирования, целевые показатели, ограничения и критерии качества. Исследовать доступные данные, оценивать их пригодность и выявлять...
СБЕР · Москва
Обеспечивать полный цикл создания AI-продуктов: от исследования данных и прототипирования до промышленного внедрения и мониторинга. Участвовать в полном цикле...
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.
Дивизион «Моделирование и исследование данных» ищет опытного специалиста в области Data Science в Блоке Сеть Продаж. Ищем опытного DS, который вместе с командой будет строить топовые AI-решения на современном технологическом стеке для привлечения клиентов на зарплатные проекты, приносящие пользу клиентам, сотрудникам и Банку. Большой объем информации разной природы и модальностей (табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей.
ОбязанностиВакансия опубликована 19 октября, проверена 26.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 183 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Да, на 26.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …
Открытых вакансий: 3438Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Совместно с аналитиками формализовать задачу прогнозирования, целевые показатели, ограничения и критерии качества. Исследовать доступные данные, оценивать их пригодность и выявлять...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Проводить эксперименты по обучению Vision / Audio / Video LLM: данные, стадии обучения, способы смешивания модальностей. Оптимизировать ML-инфраструктуру для обучения на...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Масштабирование данных: увеличение объемов данных для обучения на несколько порядков, построение эффективных пайплайнов их фильтрации и подготовки. Развитие архитектуры и...
Зарплата не указана
Ozon · Москва
Ищем дата-инженера в команду машинного обучения. Вам предстоит строить и поддерживать пайплайны больших данных для скоринга, антифрода и других...
до 700 000 ₽
СБЕР · Москва
Создавать и оптимизировать подходы к оценке качества моделей и AI-пайплайнов (RAG, LLM, OCR). Построение online/offline метрик качества, написание...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов. Исследовать и внедрять новейшие технологические решения в ИИ - Claw-like...
от 300 000 ₽+118% к среднему
СБЕР · Москва
Управление командой рекрутеров: постановка целей, распределение нагрузки, развитие сотрудников и повышение эффективности команды. Ответственность за выполнение планов подбора и качество...
от 328 600 ₽+129% к среднему
СБЕР · Москва
Определение видения и стратегии развития продуктовой линейки потребительского кредитования. Повышение доходности продукта и развитие системы ценообразования. Анализ рынка, моделей и...
от 254 400 ₽+139% к среднему
СБЕР · Москва
Продюсирование амбассадоров: поиск проектов, интеграций и коллабораций с экосистемой Сбера; превращение бизнес-задач в органичный контент блогеров; полное сопровождение размещений...
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.