СБЕР · Москва

Senior Data Science — СБЕР

Обеспечивать полный цикл создания AI-продуктов: от исследования данных и прототипирования до промышленного внедрения и мониторинга. Участвовать в полном цикле...

Компания набирает: 3438 вакансий

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.

Описание вакансии

Дивизион «Моделирование и исследование данных» ищет опытного специалиста в области Data Science в Блоке Сеть Продаж. Ищем опытного DS, который вместе с командой будет строить топовые AI-решения на современном технологическом стеке для привлечения клиентов на зарплатные проекты, приносящие пользу клиентам, сотрудникам и Банку. Большой объем информации разной природы и модальностей (табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей.

Обязанности
  • Обеспечивать полный цикл создания AI-продуктов: от исследования данных и прототипирования до промышленного внедрения и мониторинга;
  • Участвовать в полном цикле разработки ML-моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом;
  • Презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам;
  • Обрабатывать данные для обучения, расчета метрик и поверки гипотез;
  • Контролировать качество, надёжность и стабильность ML-решений и AI-агентов;
  • Оценивать финансовый эффект от AI-инициатив, подтверждать их вклад в бизнес-показатели Банка в ходе проведения пилотов.
Требования
  • Опыт работы в банковском Data Science / ML от 3 лет;
  • Глубокое понимание полного цикла создания AI-решений: от сбора данных и построения моделей до эксплуатации и A/B-тестирования;
  • Техническая экспертиза в стеке: Python, SQL, ML, MLOps, LLM/Agents;
  • Понимание процесса разработки AI-решений и создания production-ready кода;
  • Высшее образование в области технических / физико-математических наук;
  • Опыт разработки моделей Machine, внедренных в реальный процесс;
  • Высокий уровень ответственности и самостоятельности;
  • Опыт разработки GenAI решений;
  • Опыт внедрения GenAI решений как плюс;
  • Навыки взаимодействия с контрагентами и оценки бизнес-эффектов как плюс;
  • Опыт менторинга и развития технических специалистов как плюс.
Условия
  • График 5/2, современный офис в шаговой доступности ст. Кутузовская (метро и МЦК)
  • Режим работы - офис;
  • Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия), мотивирующая система оплаты труда, ежегодный пересмотр зарплаты;
  • Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.
  • Расширенный социальный пакет, ДМС для сотрудников и их родственников, страхование жизни;
  • Многофункциональный корпоративный спортивный зал (бесплатно) и зоны отдыха;
  • Сильная, мотивированная на развитие команда и дружелюбная атмосфера.

Вакансия опубликована 19 октября, проверена 26.10.2026. Открыть оригинал.

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Senior Data Science»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 183 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 26.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

СБЕР

Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …

Открытых вакансий: 3438

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Middle Data Scientist

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Совместно с аналитиками формализовать задачу прогнозирования, целевые показатели, ограничения и критерии качества. Исследовать доступные данные, оценивать их пригодность и выявлять...

От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 28 сентября

Senior DL/LLM engineer (Multimodal: Video + Audio) в GigaChat

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Проводить эксперименты по обучению Vision / Audio / Video LLM: данные, стадии обучения, способы смешивания модальностей. Оптимизировать ML-инфраструктуру для обучения на...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 23 октября

Senior Deep Learning Engineer (Speech / Audio Foundation Models)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Масштабирование данных: увеличение объемов данных для обучения на несколько порядков, построение эффективных пайплайнов их фильтрации и подготовки. Развитие архитектуры и...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 23 октября

Мидл дата-инженер, ML, Ozon Банк

Зарплата не указана

Ozon · Москва

Ищем дата-инженера в команду машинного обучения. Вам предстоит строить и поддерживать пайплайны больших данных для скоринга, антифрода и других...

От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 7 октября

DA Lead (Руководитель направления анализа и подготовки данных для AI)

до 700 000 ₽

СБЕР · Москва

Создавать и оптимизировать подходы к оценке качества моделей и AI-пайплайнов (RAG, LLM, OCR). Построение online/offline метрик качества, написание...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 23 октября

Senior Data Scientist / MLE

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов. Исследовать и внедрять новейшие технологические решения в ИИ - Claw-like...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 23 октября

Другие вакансии компании

Руководитель команды подбора

от 300 000 ₽+118% к среднему

СБЕР · Москва

Управление командой рекрутеров: постановка целей, распределение нагрузки, развитие сотрудников и повышение эффективности команды. Ответственность за выполнение планов подбора и качество...

Более 6 летРуководитель отдела персоналаОпубликована 12 октября

Бизнес-аналитик (потребительское кредитование)

от 328 600 ₽+129% к среднему

СБЕР · Москва

Определение видения и стратегии развития продуктовой линейки потребительского кредитования. Повышение доходности продукта и развитие системы ценообразования. Анализ рынка, моделей и...

От 3 до 6 летБизнес-аналитикОпубликована 29 сентября

Продюсер Академии амбассадоров

от 254 400 ₽+139% к среднему

СБЕР · Москва

Продюсирование амбассадоров: поиск проектов, интеграций и коллабораций с экосистемой Сбера; превращение бизнес-задач в органичный контент блогеров; полное сопровождение размещений...

От 3 до 6 летИнтернет-маркетологОпубликована 30 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.