Middle Data Scientist — СБЕР

Команда Управления аналитики по расходам и Process Mining создает сервис для подготовки финансово-экономической оценки объектов строительства.

В составе решения будет использоваться прогнозная модель, результаты которой должны быть встроены в общий расчётный процесс.

Ищем Data Scientist уровня Middle, который сможет разработать прогнозную модель и вместе с backend-разработчиком довести её до промышленного использования.

• совместно с аналитиками формализовать задачу прогнозирования, целевые показатели, ограничения и критерии качества
• исследовать доступные данные, оценивать их пригодность и выявлять риски для построения модели
• разрабатывать базовые и улучшенные варианты модели, выбирать подход на основании измеримого качества и требований продукта.
• проверять устойчивость модели, отсутствие утечек данных и корректность процедуры проверки качества
• формировать требования к составу, качеству и обновлению входных данных
• реализовать подготовку признаков и работу модели как версионируемые программные компоненты, а не как набор несвязанных блокнотов и SQL-скриптов
• применять объектно-ориентированное проектирование для разделения этапов обработки, расчёта признаков, запуска модели и формирования результата
• покрывать критичную логику модульными и интеграционными тестами.
• вместе с backend-разработчиком проектировать контракты входных и выходных данных, порядок запуска модели и обработку ошибок
• участвовать в проектировании процессов регулярного и повторного расчёта
• обеспечивать воспроизводимость результата: для каждого расчёта должны быть известны версии исходных данных, подготовки признаков, модели, настроек и программного кода
• участвовать в организации проверок качества данных и результатов модели
• настраивать наблюдение за качеством модели после её запуска
• документировать принятые решения, ограничения модели и порядок её использования.

• имеете коммерческий опыт работы Data Scientist
• участвовали хотя бы в одном проекте, где модель была доведена до промышленного использования
• уверенно владеете Python
• хорошо понимаете объектно-ориентированное программирование и модульное проектирование
• умеете превращать исследовательский код в поддерживаемый программный компонент
• имеете опыт работы с табличными данными и задачами прогнозирования или регрессии
• понимаете методы проверки качества моделей, построения базового решения и предотвращения утечек данных
• имеете опыт работы с SQL и понимание того, какую логику следует оставлять в запросах, а какую переносить в программный код
• имеете опыт использования Git, проверки кода и автоматических тестов
• умеете работать совместно с backend-разработчиками и договариваться об интерфейсах между моделью и продуктом.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу