X5 Tech · Москва

Senior Data Engineer (MLops) — X5 Tech

Команда Данные и Мониторинги вертикали Орбита занимается формированием данных для процессов ценообразования X5. Разрабатывать собственную систему мониторинга цен и...

Компания набирает: 61 вакансийОпубликована сегодня

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 61.

Описание вакансии

X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Команда Данные и Мониторинги вертикали Орбита занимается формированием данных для процессов ценообразования X5.

В продукте реализуется масса различных интеграции, задачи также включают аналитику, разработку и продуктивизацию ML и LLM моделей. В роли DE/ML кандидату предстоит заниматься продуктивизацией и маштабированием ETL пайплайнов, ML сервисов и развитием кодовой базы. Принципиальным для рали является уверенное знание Python, SQL, Airflow, Spark, а также подходов к распределенной обработке данных на стеке Hadoop/Trino/HDFS/S3. Большим плюсом будет опыт работы с K8s и разработки микросервисов.

Стек:

• PySpark{3,4} / Trino

• Kubernetes / Minio / Iceberg / Clickhouse / PostgreSQL

• Kafka

• Airflow 2.11

• Python3

• FastAPI

• Docker

Обязанности:

  • Разрабатывать собственную систему мониторинга цен и участвовать в развитии её архитектуры
  • Разрабатывать и оптимизировать Spark-пайплайны для обработки данных в масштабе (200+ млн строк ежедневно)
  • Продуктивизировать ML и LLM модели в процессы обработки данных
  • Автоматизировать интеграцию данных из внешних и внутренних источников
  • Настраивать хранение и доступность данных
  • Делать платформу более надёжной, масштабируемой и удобной
  • Развивать систему мониторинга цен и сбора данных для процессов ценообразования: собирать данные из разных источников, очищать, трансформировать и готовить их для процессов ценообразования, обеспечивая стабильный и масштабируемый поток данных.
  • Интегрировать ML и LLM модели в процессы и обеспечивать их отказоустойчивость и маштабирование

Условия:

  • Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;
  • Возможность работать удалённо или в гибридном формате;
  • Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
  • Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;
  • Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;
  • Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;
  • Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge;
  • Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья;
  • Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»);
  • Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров);
  • Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию.

Присоединяйся к команде X5 Tech, чтобы создавать будущее ритейла вместе с нами!

Вакансия опубликована 21 сентября, проверена 22.09.2026. Открыть оригинал.

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Senior Data Engineer (MLops)»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 22.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

X5 Tech

X5 Tech — это команда, которая разрабатывает технологичные и инновационные продукты для улучшения качества жизни миллионов покупателей, сотрудников и партнеров X5 Group.…

Открытых вакансий: 61

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Lead CV Data Scientist (SberAI)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Анализ требований на разработку моделей и выработка плана решения. Разработка моделей компьютерного зрения для обработки данных дзз (спутниковые снимки, инфракрасная...

Более 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Data Scientist

Зарплата не указана

Азиатско-Тихоокеанский Банк · Москва

Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования поведения клиентов-физических лиц и розничного продуктового портфеля Банка. Рассчитывать ожидаемые денежные потоки...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Senior Data Science

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Ведение всех этапов AI-проекта: от постановки задачи и требований с бизнес-заказчиком до внедрения и мониторинга. Разрабатывать с нуля...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Lead Data Scientist/Руководитель направления (NLP)

Зарплата не указана

Ингосстрах · Москва

Создание чат-ботов с RAG на базе LLM. Разработка рекомендательной системы (анализ настроений, создание психологического профиля пользователей, сегментация клиентов, персонализация...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Senior Data Scientist (Forecasting SberAI)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Анализ требований и проектирование архитектуры решений на стыке классического forecasting и LLM. Разработка гибридных прогнозных моделей: от традиционных задач (временные...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Другие вакансии компании

Алгоритмист/Data Scientist в команду Интегрированного бизнес-планирования

Зарплата не указана

X5 Tech · Москва

Решать оптимизационные и ML задачи в IBP, связанные с планированием товаропотока, отвечать за техническое развитие продукта, глубоко погружаться в бизнес...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Data Scientist / ML Engineer направление CV (Видеоаналитика эффективности розничных магазинов)

Зарплата не указана

X5 Tech · Москва

Разработка и тюнинг CV-пайплайнов: детекция и классификация сотрудников (по униформе/маркерам) и покупателей. Action Recognition: распознавание действий сотрудников (работа...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 18 сентября

Менеджер по развитию корпоративной культуры

Зарплата не указана

X5 Tech · Москва

Проведение опросов вовлеченности и eNPS и работа с командами по результатам. Коммьюнити-менеджмент: поддержка и развитие наших спортивных и неформальных...

Можно удалённоОт 3 до 6 летPR-менеджерОпубликована 16 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.