ГлавнаяВакансииIT и разработкаДата-сайентистLead Data Scientist/Руководитель направления (NLP)

Ингосстрах · Москва

Lead Data Scientist/Руководитель направления (NLP) — Ингосстрах

Создание чат-ботов с RAG на базе LLM. Разработка рекомендательной системы (анализ настроений, создание психологического профиля пользователей, сегментация клиентов, персонализация...

Опубликована сегодня

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: data science, machine learning, nlp.

Описание вакансии

Мы - Центр развития искусственного интеллекта Ингосстраха. Развиваем продукты в области рисков, customer-relations, компьютерного зрения и обработки естественного языка.

В данный момент ищем Lead Data Scientist/Руководитель направления в NLP команду.

Основные задачи, над которыми работаем:

  • Создание чат-ботов с RAG на базе LLM;
  • Разработка рекомендательной системы (анализ настроений, создание психологического профиля пользователей, сегментация клиентов, персонализация сообщений);
  • Транскрибация, суммаризация и составление протоколов звонков;
  • Речевая аналитика;
  • Обучение классификаторов;
  • Генерация текста и программного кода.

Присоединившись к нам Вы будете:

  • Осуществлять полный цикл разработки моделей (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving);
  • Строить модели NLP;
  • Участвовать в интеграции моделей в прод и разработке и стандартизации ML-пайплайнов;
  • Анализировать и обрабатывать большие массивы данных;
  • Участвовать в RND и проводить code-review;
  • Вести бэклог и документацию по проектам;
  • Контролировать выполнение задач командой;

  • Заниматься обучением и развитием команды;

  • Взаимодействовать с заказчиками и смежными подразделениями.

Мы ждем от вас:

  • Опыта работы от 5ти лет по направлению разработки моделей;
  • Опыта разработки моделей по направлению NLP от 3х лет;
  • Опыта работы в роли лида от 1 года;
  • Навыков эффективного взаимодействия со смежными подразделениям;
  • Знания алгоритмов обработки текста - classic NLP, Word2Vec, Transformers, NER, Seq2Seq, Question Answering;
  • Знания алгоритмов работы со звуком - Automatic Speech Recognition, Text-to-Speech;
  • Знания современных подходов работы с LLM - RAG, Prompt tuning, LoRA;
  • Знания основ ООП;
  • Опыт работы с Python, MLflow, Airflow;
  • Опыт работы с SQL, Docker, Kubernetes;
  • Знание математической статистики и теории вероятности;
  • Навыков внедрения моделей в бизнес процессы организации;

  • Знание английского языка на уровне чтения технических материалов;
  • Наличия высшего образование по одному из направлений: математика, ИТ, экономика, банковское дело и похожих (преимуществом будет – МГУ, МФТИ, МГТУим. Баумана, ВШЭ, СПбГУ).

Мы предлагаем:

  • Оформление по ТК РФ, полностью белую заработную плату (оклад + премии);
  • График 5/2, гибкое начало дня (в промежутке с 08:00 до 10:00);
  • Гибридный (г. Москва) или полностью удаленный формат работы (на территории РФ);
  • ДМС после испытательного срока;
  • Подписку Добросервис (неограниченное количество консультаций у высококвалифицированных психологов);

  • Платформу дистанционного обучения IngoStudy (возможность проходить курсы для прокачки soft и hard скиллов) + внешние обучения по согласованию с руководителем;

  • Корпоративную сотовую связь;

  • Льготные страховые продукты (страхование имущества физ.лиц, автотранспорта (Каско), страхование выезжающих за рубеж, страхование ипотеки, страхование от несчастных случаев и болезней);

  • Скидки на обслуживание и ремонт автомобилей;

  • Корпоративные предложения от сети фитнес-клубов: World Class, World Class Lite и UFC GYM;

  • Активную корпоративную жизнь со спортивными секциями: бег, волейбол, йога и др.;

  • Участие в разных благотворительных и экологических акциях, форумах, марафонах;

  • Зарплатный проект от АО Инго Банка: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам.

Вакансия опубликована 21 сентября, проверена 22.09.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

Data ScienceMachine LearningNLP

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Lead Data Scientist/Руководитель направления (NLP)»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 22.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Ингосстрах

ИНГОССТРАХ - один из признaнных лидepов среди стpaxовых компaний Роccии. Семидесятилетний опыт деятельности на страховом рынке, высокaя финaнсовaя устойчивость и пpoфecсионaльные кaдры обecпечивaют нaдежную зaщиту и высокую репутaцию среди клиентов и пaртнepов Компании. Признaнный более чем в 130 стрaнaх мирa стpaxовой полис ИНГОССТРАХА - это нaдежнaя гaрaнтия от любых неожиданностей. Присоединяя…

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Research Engineer

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Разрабатывать и обучать VLA/WAM-модели для понимания сцен и инструкций, предсказания динамики окружающего мира и генерации действий робота.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Lead CV Data Scientist (SberAI)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Анализ требований на разработку моделей и выработка плана решения. Разработка моделей компьютерного зрения для обработки данных дзз (спутниковые снимки, инфракрасная...

Более 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Data Scientist

Зарплата не указана

Азиатско-Тихоокеанский Банк · Москва

Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования поведения клиентов-физических лиц и розничного продуктового портфеля Банка. Рассчитывать ожидаемые денежные потоки...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Senior Data Science

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Ведение всех этапов AI-проекта: от постановки задачи и требований с бизнес-заказчиком до внедрения и мониторинга. Разрабатывать с нуля...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Senior Data Engineer (MLops)

Зарплата не указана

X5 Tech · Москва

Команда Данные и Мониторинги вертикали Орбита занимается формированием данных для процессов ценообразования X5. Разрабатывать собственную систему мониторинга цен и...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Senior Data Scientist (Forecasting SberAI)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Анализ требований и проектирование архитектуры решений на стыке классического forecasting и LLM. Разработка гибридных прогнозных моделей: от традиционных задач (временные...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Другие вакансии компании

Страховой агент

100 000 — 250 000 ₽в рынке

Ингосстрах · Москва

Активный поиск и привлечение клиентов. Формирование собственной клиентской базы. Разъяснение клиентам условий страхования. Консультирование, помощь клиентам при выборе страховых продуктов.

Можно удалённоОт 1 года до 3 летЧастичнаяСтраховой агентОпубликована 15 сентября

Менеджер по работе с клиентами в сфере страхования

от 100 000 ₽-13% к среднему

Ингосстрах · Санкт-Петербург

Привлекать новых клиентов: на начальном этапе цель-формирование собственной клиентской базы. Обрабатывать контакты клиентов через CRM. Поддерживать и развивать отношения...

Нет опытаСтраховой агентОпубликована 21 сентября

Менеджер поддержки клиентов

от 55 000 ₽-20% к среднему

Ингосстрах · Нижний Новгород

Обработка входящих звонков и предоставление информации по запросам клиентов. Решение вопросов и проблем клиентов, связанных со страховыми случаями.

Нет опытаОператор колл-центраОпубликована 17 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.