Современная и высокотехнологичная компания, занимающаяся разработкой инновационной платформы для научных исследований, а также разработкой прикладного ПО, виртуальных тренажеров, созданием новых...
Выше 75% предложений
Где эта вакансия на рынке
Голубая полоса — вилка, в которую попадает половина предложений «Дата-сайентист», серая засечка — середина рынка. Предложение обгоняет 86% вакансий направления.
50 000 ₽в среднем 174 000 ₽300 000 ₽
Коротко о вакансии
Предложение выше рынка: от 300 000 ₽ против средних 174 000 ₽ по направлению «Дата-сайентист» — это плюс 72%. В требованиях: mlops, devops, построение ml-процесса, postgresql, mongodb.
Описание вакансии
Современная и высокотехнологичная компания, занимающаяся разработкой инновационной платформы для научных исследований, а также разработкой прикладного ПО, виртуальных тренажеров, созданием новых средств связи и исследованиями в области искусственного интеллекта, нейронных сетей и машинного обучения в поиске MLOps.
Чем предстоит заниматься:
Основная задача - построение полного цикла ML-процесса, включая:
• Поддержку, администрирование и участие в развитии инфраструктуры для обучения и эксплуатации ML моделей.
• Автоматическую сборку и развертывание моделей машинного обучения.
• Версионирование датасетов и моделей в задачах компьютерного зрения.
Требования:
Опыт работы на позиций DevOps и MLOps.
Опыт с базами данных: PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse.
Навыки работы с распределенными файловыми системами и хранилищами больших данных (например, S3, HDFS).
Опыт разработки скриптов автоматизации на Bash и/или PowerShell, Ansible.
Опыт использования систем мониторинга и логирования Zabbix, Grafana, Prometeus.
Опыт работы с системами виртуализации VirtualBox, ProxMox, Hyper-V, Docker, Docker Compose.
Понимание работы сетевых протоколов TCP/IP, SSL/TLS.
Уверенные навыки работы с Linux, понимание системного администрирования.
Будет плюсом:
Знание языков программирования: Python (для работы с ML-библиотеками).
Владение инструментами для работы с ML-моделями: TensorFlow, PyTorch, ONNX.
Опыт в развертывании сервисов ML инфраструктуры: Jupyterhub, Airflow, MLflow, ClearML, DVC.
Опыт работы с инструментами BI-аналитики такими как Datalens и Superset.
Что мы предлагаем:
работа в аккредитованной IT компании;
оформление в соответствии с ТК РФ (белая ЗП, выплаты больничных и отпускных);
премия по результатам работы за месяц/год;
оплата такси до офиса и обратно (до 30 тыс. в месяц);
ДМС-получение услуг в соответствии со стажем работы в компании;
организованное питание (завтрак, обед, ужин – все вместе 150 руб./день) на территории компании;
комфортные условия труда (современные ПК, два монитора, дооснащение по просьбе сотрудника);
дополнительные выплаты при важных событиях в жизни (рождение ребенка, свадьба и тд);
подарки к праздникам для детей;
путевки в детские лагеря;
компенсация затрат на переезд, материальная помощь при аренде жилья.
Вакансия опубликована 25 сентября, проверена 01.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «MLOps инженер»?
Работодатель указал вилку от 300 000 ₽. В среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽, то есть предложение выше рынка.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: более 6 лет. Работать нужно на месте, город — Ижевск.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 01.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
МЫ - современная компания, занимающаяся разработкой ПО в областях:
автоматизированной обработки данных, полученных посредством аэросъемки и дистанционного зондирования земли;
трекинг и мониторинг состояния объектов, IoT;
разработки цифровых тренажеров с технологиями виртуальной и дополненной реальности, используемых для обучения и тренировки специалистов.
Разрабатываемые программные продукты…
Разработка production-сервисов, бизнес-логики и мультимодальных ETL/ELT-пайплайнов. Продуктовая разработка DS-решений: перевод прототипов в сервисы с многопоточностью...
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 20 сентября
Написание и оптимизация промптов для работы с LLM (ChatGPT, Claude, YandexGPT, GigaChat, DeepSeek). Создание шаблонов и системных промптов для отделов...
От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 30 сентября
Обоснование и внедрение стека (например, Pytest для API/Embedded, FlaUI/Appium для Desktop, gRPC-tools). Внедрение фреймворка для автоматизации тестирования...
Поддерживать и улучшать рекомендательный сервис и CV наших продуктов. Участвовать в построении пайплайнов по сбору данных для последующего моделирования.
Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 15 сентября
Современная и высокотехнологичная компания, занимающаяся разработкой инновационной платформы для научных исследований, а также разработкой прикладного ПО, виртуальных тренажеров, созданием новых...
Разработка production-сервисов, бизнес-логики и мультимодальных ETL/ELT-пайплайнов. Продуктовая разработка DS-решений: перевод прототипов в сервисы с многопоточностью...
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 20 сентября
Расчёты по этой вакансии
Вилка в объявлении указана до вычета налога. Посчитайте, сколько останется на руки и что выйдет с отпускными и переработками.