Реверслаб · Москва
ML-инженер (офис) — Реверслаб
Интеграция ML и LLM в существующие процессы. Выбор и реализация ML-подхода с учётом прикладных ограничений. Подготовка тестового плана и...
Где эта вакансия на рынке
Голубая полоса — вилка, в которую попадает половина предложений «Дата-сайентист», серая засечка — середина рынка. Предложение обгоняет 65% вакансий направления.
Коротко о вакансии
Предложение выше рынка: от 250 000 ₽ против средних 200 000 ₽ по направлению «Дата-сайентист» — это плюс 25%.
В Москве по этому направлению платят в среднем 200 000 ₽, предложение обгоняет 56% местных вакансий.
Описание вакансии
Reverselab — команда по исследованию угроз и тестированию на проникновение. Наша специализация: Malware Analysis, Red Teaming, Pentest и Vulnerability Research. Мы ищем тех, кто мыслит как хакер, чтобы строить лучшую защиту.
В рамках развития нового продуктового направления мы создаем собственные средства защиты информации. Вы присоединитесь к команде, которая разрабатывает сложные компоненты для анализа угроз и защиты конечных точек.
Удалённая работа у нас невозможна, необходимо посещать офис всю рабочую неделю.
КАКИЕ ЗАДАЧИ ВАС ЖДУТ:
- Интеграция ML и LLM в существующие процессы;
- Выбор и реализация ML-подхода с учётом прикладных ограничений
- Подготовка тестового плана и оценка качества (достижение целевых метрик);
- Оптимизация моделей под ограничения устройства;
-
Обучение и проверка корректности работы моделей;
- Взаимодействие с embedded-командой при интеграции.
- Имеете опыт работы в DS/ML от 2 лет,;
-
Уверенно владеете классическим ML и глубоким обучением, имеете практику в uplift-моделировании и построении поведенческих моделей;
-
Владеете архитектурой современных нейросетей: GNN, LSTM, трансформеры, BERT, GPT;
-
Имеете навыки построения мониторинга работы моделей после выкатки;
-
Имеете опыт промышленного внедрения моделей, а так же внедрение LLM-агентов;
- Владеете Python, Docker, Git, PyTorch, Flink/Spark.
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
-
Опыт работы c SOAR;
-
Владение Flink/Spark;
-
Понимание Elastic/OpenSearch, Qdrant/ChromaDB;
-
Опыт работы с детекцией аномалий во временных рядах, включая FPR.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
-
Официальное трудоустройство, работа в аккредитованной IT-компании;
-
Оплата питания;
-
Доплата за отпуск до оклада 6-8 недель в год;;
-
Оплачиваемый больничный 100% 14 дней в год, а так же 5 day off в год по согласованию с руководителем;
-
Офисный формат работы с 09:30 до 18:30 с перерывом на обед: комфортный офис класса А рядом с метро, массажные кресла, фрукты, десерты, настольный теннис.
Процесс отбора:
1. Знакомство: созвон с рекрутером (30-40 минут). Обсуждение вашего опыта и ожиданий.
2. Очное собеседование: техническое интервью с командой разработки - 1 час (разбор кейсов, обсуждение архитектурных вопросов и оценка навыков), предметное обсуждение условий - 15-30 минут.
3. Оффер: мы высылаем вам предложение и согласовываем условия.
Вакансия опубликована 26 августа, проверена 18.09.2026. Открыть оригинал.
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «ML-инженер (офис)»?
Работодатель указал вилку от 250 000 ₽. В среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽, то есть предложение выше рынка.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 18.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
О компании
Reverselab - это профессиональная команда в области кибербезопасности. Применяя инструменты, симулирующие атаки злоумышленников мы выявляем программные и аппаратные уязвимости системы, с тем чтобы выстроить её эффективную защиту. Наши цели - анализ и детектирование вредоносного ПО под различные операционные системы; выявление уязвимостей IT-инфраструктуры; тестирование корпоративных сетей на про…
Похожие вакансии
Соседи по направлению с близкими требованиями.
Разработчик Middle C++ (навигация, ИНС, алгоритмы фьюзинга сенсорных данных)
от 150 000 ₽-25% к среднему
Ориент Системс · Москва
Разработка и совершенствование алгоритмов фильтрации (Калман и его нелинейные модификации) для комплексирования: -высокоточных ГНСС-решений (RTK, PPP). -инерциальных измерительных блоков...
Дата-инженер в Департамент данных и машинного обучения
200 000 — 200 000 ₽в рынке
Общероссийское Общественное Движение Народный Фронт За Россию · Москва
Сбор данных из различных источников (базы данных, файлы, внешние сервисы) и их загрузка в хранилище. Настройка автоматических процессов обновления данных...
MLOps инженер
250 000 — 280 000 ₽+32% к среднему
IT-Implant · Москва
Закрывать пробелы между Data Science и DevOps. Вы — мост, который превращает Jupyter Notebook в production-grade микросервис с мониторингом дрейфа...
Инженер машинного обучения
от 250 000 ₽+25% к среднему
Самокат (ООО Умный ритейл) · Москва
Отвечать за ML-компоненты продуктов: классификацию, персонализацию, ранжирование, кластеризацию — от постановки задачи до выкатки и мониторинга. Развивать RAG-систему: повышать...
MLOps инженер
от 300 000 ₽+50% к среднему
ЭДС · Ижевск
Современная и высокотехнологичная компания, занимающаяся разработкой инновационной платформы для научных исследований, а также разработкой прикладного ПО, виртуальных тренажеров, созданием новых...
Где платят больше
Ближайшие предложения того же направления с более высокой вилкой.
Senior ML Engineer
от 337 500 ₽+47% к среднему
Алабуга, ОЭЗ ППТ · Москва
Разрабатывать и внедрять ML-решения для решения прикладных бизнес-задач — от постановки задачи и подготовки данных до вывода моделей в...
Сеньор ML/DS Инженер
от 300 000 ₽+50% к среднему
ROSSKO · Москва
Разработка и обучение моделей машинного обучения для классификации текста и извлечения именованных сущностей (NER). Проектирование и внедрение RAG-пайплайнов (Retrieval...
Data Scientist
250 000 — 350 000 ₽+50% к среднему
YLAB Development · Москва
Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач. Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов.
Расчёты по этой вакансии
Вилка в объявлении указана до вычета налога. Посчитайте, сколько останется на руки и что выйдет с отпускными и переработками.
Ещё по направлению
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.