Back-end / AI Engineer
250 000 — 380 000 ₽+58% к среднему
Диджитал Лайн · Москва
Разработка и совершенствование агентов поддержки на базе LLM и агентных процессов (agentic workflows). Работа с prompt- и context engineering, tool...
Дром · Екатеринбург
Поддерживать и улучшать рекомендательный сервис и CV наших продуктов. Участвовать в построении пайплайнов по сбору данных для последующего моделирования.
Голубая полоса — вилка, в которую попадает половина предложений «Дата-сайентист», серая засечка — середина рынка. Предложение обгоняет 92% вакансий направления.
Предложение выше рынка: от 360 000 ₽ против средних 200 000 ₽ по направлению «Дата-сайентист» — это плюс 80%. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 9.
О команде:
ML-команда Дрома отвечает за развитие рекомендательной системы, с которой ежемесячно взаимодействуют более 4 миллионов пользователей. Мы постоянно улучшаем ранжирование и проводим эксперименты с монетизацией.
Помимо рекомендаций, мы развиваем инструменты, которые экономят время пользователей и повышают качество объявлений: CV (OCR, object detection), NLP и Speech-to-Text.
У нас нет жесткого разделения на DS и инженеров: ML-инженер может как запускать эксперименты по улучшению моделей, так и готовить их к продакшену.
Мы ищем опытного ML-инженера, который усилит нашу команду.
Какие задачи тебе предстоит решать:
Наши ожидания:
Что мы предлагаем:
Чего у нас нет — дресс-кода и бюрократии. Мы работаем на результат, а не ради формальных процессов, сохраняя атмосферу доверия, уважения и поддержки.
Вакансия опубликована 15 сентября, проверена 17.09.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Работодатель указал вилку от 360 000 ₽. В среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽, то есть предложение выше рынка.
В требованиях указано: более 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Да, на 17.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Дром — автомобильный классифайд с посещаемостью более 4 миллионов пользователей в сутки. Мы любим делать классные продукты с заботой о пользователях, ценим эффективность командной работы. Мы за честный рынок и лучший пользовательский опыт. Работа на Дроме — это возможность вместе с сильной командой создавать высокотехнологичные продукты, которые помогают в выборе и приобретении авто, в получении…
Открытых вакансий: 9Соседи по направлению с близкими требованиями.
250 000 — 380 000 ₽+58% к среднему
Диджитал Лайн · Москва
Разработка и совершенствование агентов поддержки на базе LLM и агентных процессов (agentic workflows). Работа с prompt- и context engineering, tool...
от 300 000 ₽+50% к среднему
ROSSKO · Москва
Разработка и обучение моделей машинного обучения для классификации текста и извлечения именованных сущностей (NER). Проектирование и внедрение RAG-пайплайнов (Retrieval...
200 000 — 350 000 ₽+38% к среднему
Магер Анастасия Степановна · Екатеринбург
Базы данных: Clickhouse (основное хранилище), PostgreSQL (справочники). Оркестрация: на усмотрение (Airflow, Prefect или самописное решение). Wiki. Мониторинг: Grafana, боты.
от 375 000 ₽+63% к среднему
Алабуга, ОЭЗ ППТ · Казань
Доработка существующих моделей: детектирование, захват и сопровождение объектов, определение дальности объектов. Ведение теоретических и практических разработок в области сканирования, детектирования...
250 000 — 350 000 ₽+30% к среднему
Брисмани · Москва
Проектировать и разрабатывать ИИ-агентов под внутренние задачи разработки. Ключевые обязанности: Разработка и создание ИИ-агентов: Проектирование автономных и полуавтономных...
250 000 — 350 000 ₽+50% к среднему
YLAB Development · Москва
Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач. Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов.
Зарплата не указана
Дром · Новосибирск
Переводить стратегические цели компании в цели команды, метрики и роад мап. Формировать бэклог, делать скоринг и приоритизацию на основании пользовательских...
Зарплата не указана
Дром · Новосибирск
Управлять QA-инженерами в нескольких командах (3-5 человек). Нанимать, онбордить и развивать сотрудников (1:1, performance review).
Вилка в объявлении указана до вычета налога. Посчитайте, сколько останется на руки и что выйдет с отпускными и переработками.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.