Дром · Екатеринбург

ML-инженер (Senior) — Дром

Поддерживать и улучшать рекомендательный сервис и CV наших продуктов. Участвовать в построении пайплайнов по сбору данных для последующего моделирования.

Топ-8% по зарплате

Где эта вакансия на рынке

Голубая полоса — вилка, в которую попадает половина предложений «Дата-сайентист», серая засечка — середина рынка. Предложение обгоняет 92% вакансий направления.

78 000 ₽в среднем 200 000 ₽326 000 ₽

Коротко о вакансии

Предложение выше рынка: от 360 000 ₽ против средних 200 000 ₽ по направлению «Дата-сайентист» — это плюс 80%. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 9.

Описание вакансии

О команде:
ML-команда Дрома отвечает за развитие рекомендательной системы, с которой ежемесячно взаимодействуют более 4 миллионов пользователей. Мы постоянно улучшаем ранжирование и проводим эксперименты с монетизацией.
Помимо рекомендаций, мы развиваем инструменты, которые экономят время пользователей и повышают качество объявлений: CV (OCR, object detection), NLP и Speech-to-Text.
У нас нет жесткого разделения на DS и инженеров: ML-инженер может как запускать эксперименты по улучшению моделей, так и готовить их к продакшену.

Мы ищем опытного ML-инженера, который усилит нашу команду.

Какие задачи тебе предстоит решать:

  • поддерживать и улучшать рекомендательный сервис и CV наших продуктов;
  • участвовать в построении пайплайнов по сбору данных для последующего моделирования;
  • заниматься оптимизацией моделей, улучшением инфраструктуры инференса/мониторинга.

Наши ожидания:

  • опыт в индустрии по направлению МL от 5 лет;
  • опыт работы с RecSys обязателен, так же будет преимуществом наличие опыта в одной из областей CV/OCR;
  • знание подходов, архитектур, распространенных проблем и методов их решения в области speech-to-Text/NLP;
  • уверенное знание основ статистики и Core ML;
  • уверенное владение Python, ООП, проектирование приложений;
  • знание DL фреймворков Tensorflow/Pytorch;
  • использование стандартного набора инструментов: SQL, numpy, pandas/polars, cv2, matplotlib.

Что мы предлагаем:

  • трудоустройство в аккредитованной IT-компании;
  • работу в сильной продуктовой команде и возможность влиять на продукты и процессы;
  • пространство для роста и условия для развития: прозрачная система грейдов, поддержка ментора, участие в конференциях, доступ к онлайн-библиотеке;
  • удаленный формат работы с началом рабочего дня 8-9 утра по Екб;
  • ДМС со стоматологией после прохождения ИС.

Чего у нас нет — дресс-кода и бюрократии. Мы работаем на результат, а не ради формальных процессов, сохраняя атмосферу доверия, уважения и поддержки.

Вакансия опубликована 15 сентября, проверена 17.09.2026. Открыть оригинал.

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «ML-инженер (Senior)»?

Работодатель указал вилку от 360 000 ₽. В среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽, то есть предложение выше рынка.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: более 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 17.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Дром

Дром — автомобильный классифайд с посещаемостью более 4 миллионов пользователей в сутки. Мы любим делать классные продукты с заботой о пользователях, ценим эффективность командной работы. Мы за честный рынок и лучший пользовательский опыт. Работа на Дроме — это возможность вместе с сильной командой создавать высокотехнологичные продукты, которые помогают в выборе и приобретении авто, в получении…

Открытых вакансий: 9

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Back-end / AI Engineer

250 000 — 380 000 ₽+58% к среднему

Диджитал Лайн · Москва

Разработка и совершенствование агентов поддержки на базе LLM и агентных процессов (agentic workflows). Работа с prompt- и context engineering, tool...

Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Сеньор ML/DS Инженер

от 300 000 ₽+50% к среднему

ROSSKO · Москва

Разработка и обучение моделей машинного обучения для классификации текста и извлечения именованных сущностей (NER). Проектирование и внедрение RAG-пайплайнов (Retrieval...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 15 сентября

Data инженер (маркетплейсы)

200 000 — 350 000 ₽+38% к среднему

Магер Анастасия Степановна · Екатеринбург

Базы данных: Clickhouse (основное хранилище), PostgreSQL (справочники). Оркестрация: на усмотрение (Airflow, Prefect или самописное решение). Wiki. Мониторинг: Grafana, боты.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 15 сентября

Инженер компьютерного зрения/CV Engineer

от 375 000 ₽+63% к среднему

Алабуга, ОЭЗ ППТ · Казань

Доработка существующих моделей: детектирование, захват и сопровождение объектов, определение дальности объектов. Ведение теоретических и практических разработок в области сканирования, детектирования...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 12 сентября

AI Engineer / Инженер по разработке ИИ-агентов

250 000 — 350 000 ₽+30% к среднему

Брисмани · Москва

Проектировать и разрабатывать ИИ-агентов под внутренние задачи разработки. Ключевые обязанности: Разработка и создание ИИ-агентов: Проектирование автономных и полуавтономных...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 15 сентября

Data Scientist

250 000 — 350 000 ₽+50% к среднему

YLAB Development · Москва

Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач. Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов.

Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 10 сентября

Другие вакансии компании

Product manager IT

Зарплата не указана

Дром · Новосибирск

Переводить стратегические цели компании в цели команды, метрики и роад мап. Формировать бэклог, делать скоринг и приоритизацию на основании пользовательских...

От 3 до 6 летМенеджер продуктаОпубликована 15 сентября

Расчёты по этой вакансии

Вилка в объявлении указана до вычета налога. Посчитайте, сколько останется на руки и что выйдет с отпускными и переработками.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.