Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач. Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов.
Где эта вакансия на рынке
Голубая полоса — вилка, в которую попадает половина предложений «Дата-сайентист», серая засечка — середина рынка. Предложение обгоняет 60% вакансий направления.
200 000 ₽в среднем 275 000 ₽400 000 ₽
Коротко о вакансии
Зарплата в рынке: 250 000 — 350 000 ₽ против 275 000 ₽ в среднем по направлению «Дата-сайентист». В требованиях: python, ml/nlp, pytorch, tensorflow, llm.
В Москве по этому направлению платят в среднем 261 000 ₽, предложение обгоняет 62% местных вакансий.
Описание вакансии
Ищем Data Scientist, которому интересно не просто обучать модели, а строить реальные AI-продукты: работать с LLM, развивать интеллектуальные системы и влиять на архитектуру решений.
Обязанности:
разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач;
работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов;
построение и развитие RAG-пайплайнов, работа с векторным поиском;
создание AI-агентов и мультиагентных систем;
обработка и подготовка текстовых данных (от очистки до векторизации);
оценка качества моделей, проведение экспериментов и построение бенчмарков; разработка диалоговых систем с учетом фактчекинга и фильтрации;
интеграция решений с базами данных и поисковыми системами;
анализ результатов и визуализация данных;
плотное взаимодействие с разработкой, аналитикой и продуктом.
Требования:
опыт работы Data Scientist от 2 лет;
уверенный Python;
практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face и др.);
понимание архитектуры LLM и опыт работы с ними;
опыт с RAG, LoRA или аналогичными подходами;
знание NLP-задач (классификация, NER, генерация и др.);
опыт работы с SQL и БД;
опыт работы с Git;
навыки визуализации данных;
умение оценивать качество моделей и принимать решения на основе данных; сильное аналитическое мышление и самостоятельность
Будет плюсом
опыт с векторными БД и семантическим поиском;
знание Elasticsearch;
опыт разработки AI-ассистентов или чат-ботов;
понимание подходов к фактчекингу;
опыт веб-разработки.
Условия:
высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики или смежных дисциплин.
есть проекты без английского; для международных проектов - уровень B2+
Процесс:
короткое общение с рекрутером; техническое интервью / TechCertify-скрининг; подбор и передача на проекты.
Если вам интересно работать с современными AI-технологиями, развивать решения на базе LLM и влиять на продукт - давайте пообщаемся.
Доп.вводные!!
Зп в вакансии указана на позицию middle+\senior, вилка для middle от 120к до 200к
Вакансия опубликована 10 сентября, проверена 17.09.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Data Scientist»?
Работодатель указал вилку 250 000 — 350 000 ₽. В среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 275 000 ₽, то есть предложение выше рынка.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: более 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 17.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
YLAB Development — IT-компания, на рынке с 2011 года. Группа
компаний с фокусом на разработку, инженерную культуру и собственные продукты для международного рынка. Более 200 специалистов работают удалённо из разных стран.
КТО ВХОДИТ В ГРУППУ
— YLAB Development: основное направление, разработка и интеграция. Собираем технические команды под проекты в финтехе, банках, e-commerce, B2B SaaS, manu…
Доработка существующих моделей: детектирование, захват и сопровождение объектов, определение дальности объектов. Ведение теоретических и практических разработок в области сканирования, детектирования...
Проектировать и разрабатывать ИИ-агентов под внутренние задачи разработки. Ключевые обязанности: Разработка и создание ИИ-агентов: Проектирование автономных и полуавтономных...
Поддерживать и улучшать рекомендательный сервис и CV наших продуктов. Участвовать в построении пайплайнов по сбору данных для последующего моделирования.
Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 15 сентября
Современная и высокотехнологичная компания, занимающаяся разработкой инновационной платформы для научных исследований, а также разработкой прикладного ПО, виртуальных тренажеров, созданием новых...