AI-First ML / MLOps Engineer
300 000 — 400 000 ₽+75% к среднему
Снэп АйТи · Москва
Вести ML-задачу полного цикла. Уточнять задачу и критерии успеха, анализировать и подготавливать данные, создавать baseline и выбирать подход.
Чернышов Григорий Васильевич · Москва
AI Engineer — Чернышов Григорий Васильевич
Разработка production-сервисов, бизнес-логики и мультимодальных ETL/ELT-пайплайнов. Продуктовая разработка DS-решений: перевод прототипов в сервисы с многопоточностью...
Топ-4% по зарплате
Где эта вакансия на рынке
Голубая полоса — вилка, в которую попадает половина предложений «Дата-сайентист», серая засечка — середина рынка. Предложение обгоняет 96% вакансий направления.
70 000 ₽в среднем 174 000 ₽315 000 ₽
Коротко о вакансии
Предложение выше рынка: 350 000 — 450 000 ₽ против средних 174 000 ₽ по направлению «Дата-сайентист» — это плюс 130%. В требованиях: python, catboost, xgboost, lightgbm, rag.
В Москве по этому направлению платят в среднем 200 000 ₽, предложение обгоняет 96% местных вакансий.
Описание вакансии
Обязанности:
- разработка production-сервисов, бизнес-логики и мультимодальных ETL/ELT-пайплайнов
- продуктовая разработка DS-решений: перевод прототипов в сервисы с многопоточностью, batching и кэшированием
- интеграция CV/NLP/ML-моделей (каскады) через vLLM, SGLang, PyTorch, ONNX; оптимизация инференса на GPU
- построение RAG-систем (включая мультимодальные): chunking, эмбеддинги, индексация, retrieval
- написание промптов для агентов, настройка Guardrails, проведение бенчмарков и нагрузочных тестов
- технический ресерч ML/AI-инструментов, внедрение CI/CD, мониторинга и безопасности.
- Опыт в DA и ML от 3-х лет;
- Хорошее владение мат. статистикой;
- Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML;
- Опыт работы с табличными данными, временными рядами;
- Опыт решения задач кластеризации, регрессии, классификации;
- Опыт работы с xgboost/catboost/lightgbm;
- Умение писать промышленный код;
- Умение самостоятельно строить план работы и оценивать свои силы;
- необходим практический опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений (asyncio);
- умение строить отказоустойчивые системы с применением rate limiting, circuit breaker и обеспечением идемпотентности;
- обязателен опыт тестирования ML-систем и оценки качества LLM/RAG на основе golden datasets;
- Будет плюсом: опыт работы в промышленности.
- Удалённый или гибридный формат работы;
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
- корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Возможность обучения за счет работодателя;
- Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
- Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Вакансия опубликована 20 сентября, проверена 22.09.2026. Открыть оригинал.
Ключевые навыки
PythonCatBoostXGBoostLightGBMRAG
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «AI Engineer»?
Работодатель указал вилку 350 000 — 450 000 ₽. В среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽, то есть предложение выше рынка.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 22.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
О компании
Чернышов Григорий Васильевич
Открытых вакансий: 1
Похожие вакансии
Соседи по направлению с близкими требованиями.
Сеньор ML/DS Инженер
от 300 000 ₽+72% к среднему
ROSSKO · Москва
Разработка и обучение моделей машинного обучения для классификации текста и извлечения именованных сущностей (NER). Проектирование и внедрение RAG-пайплайнов (Retrieval...
ML-инженер (Senior)
от 360 000 ₽+107% к среднему
Дром · Екатеринбург
Поддерживать и улучшать рекомендательный сервис и CV наших продуктов. Участвовать в построении пайплайнов по сбору данных для последующего моделирования.
Инженер компьютерного зрения/CV Engineer
от 375 000 ₽+88% к среднему
Алабуга, ОЭЗ ППТ · Казань
Доработка существующих моделей: детектирование, захват и сопровождение объектов, определение дальности объектов. Ведение теоретических и практических разработок в области сканирования, детектирования...
Data инженер (маркетплейсы)
200 000 — 350 000 ₽+58% к среднему
Магер Анастасия Степановна · Екатеринбург
Базы данных: Clickhouse (основное хранилище), PostgreSQL (справочники). Оркестрация: на усмотрение (Airflow, Prefect или самописное решение). Wiki. Мониторинг: Grafana, боты.
Data Scientist
250 000 — 350 000 ₽+72% к среднему
YLAB Development · Москва
Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач. Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов.
Расчёты по этой вакансии
Вилка в объявлении указана до вычета налога. Посчитайте, сколько останется на руки и что выйдет с отпускными и переработками.
Ещё по направлению
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.