MLOps Engineer — Страховая компания Сбербанк страхование
Создание/Внедрение MLOps-практик (стенды, процессы, DevOps) для исследований в направлениях: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных...
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании.
Описание вакансии
Мы ищем талантливого и опытного MLOps, который сможет выстроить технически современную, удобную и прозрачную практику MLOps, оказывающую влияние на весь Сбербанк Страхование.
Наша задача - развить MLOps практику в команде для вывода ML моделей в прод.
Обязанности
Создание/Внедрение MLOps-практик (стенды, процессы, DevOps) для исследований в направлениях: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных режимах работы (Batch, Streaming) и использования ресурсов (CPU, GPU);
Помощь команде Исследователям в выводе моделей в прод;
Взаимодействие с Data Scientists, ML Engineers, инженерами данных и DevOps для создания эффективных ML-решений;
Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости ML-систем;
Внедрение систем мониторинга качества моделей в production.
Требования
Знание инструментов MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow и др.);
Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes);
Навыки программирования на Python, Bash;
Знание SQL;
Уверенный пользователь Linux;
Понимание CI/CD-практик;
Понимание процессов машинного обучения и Data Science;
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
Гибридный формат работы (офис м.Проспект Мира);
Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;
ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
Корпоративная пенсионная программа;
Детский отдых и подарки за счет Компании;
Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
Вакансия опубликована 29 октября, проверена 03.11.2026. Открыть оригинал.
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «MLOps Engineer»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 183 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 03.11.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
• Общество с ограниченной ответственностью Страховая компания «Сбербанк страхование» основано в 2014 году.
• Единственным участником Общества и владельцем 100% долей в его уставном капитале является ПАО Сбербанк.
• Компания обладает наивысшим рейтингом финансовой устойчивости и надежности от рейтингового агентство RAEX (Эксперт РА) на уровне ruAAА. Прогноз – стабильный.…
Проектировать и разрабатывать batch- и streaming processing сервисы, удовлетворяющих требованиям Business Critical. Реализовывать интеграции с системами-источниками и системами-потребителями...
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 2 ноября
Управление командой разработки в продуктах систем класса DWH - распределение задач, найм менторинг и развитие подчиненных, контроль и ответственность за результат...
Описание проекта: Пилот 1 — распознавание и маркировка первичных документов, включая сопоставление документов и поиск по архиву. Пилот 2 — автоматизация актов...
Можно удалённоОт 3 до 6 летПроектДата-сайентистОпубликована 2 ноября
Развернуть и настроить сервер инференса (vLLM, при необходимости SGLang) на GPU-узле. Подобрать режим работы под нагрузку: квантизация, размер батча...
Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 2 ноября
Проектировать и поддерживать интеграцию источников данных (взаимодействие с процессинговыми системами и Автоматизированной Банковской Системой / АБС). Организовывать мониторинг актуальности входящих данных...
Проектирование архитектуры решений согласно стандартам компании, изучение новых технологий и подходов к реализации задач, защита решений на архитектурных комитетах.
Настройка и поддержка дата-продуктов и инфраструктуры вокруг них. Контроль инцидентов инфраструктуры, обеспечение надёжности и observability. Сопровождение текущих интеграций и...
Создание/Внедрение MLOps-практик (стенды, процессы, DevOps) для исследований в направлениях: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных...