Проектирование и встраивание новых потоков данных в уже существующие системы. Выстраивание многослойной архитектуры хранения from scratch для новых проектов.
Компания набирает: 154 вакансий
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: etl, docker. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 154.
Описание вакансии
Международная компания, которая разрабатывает надежные и актуальные IT-решения для b2c и b2b сегмента развлекательной, игровой и спортивной тематики ищет опытного Middle/Senior Data Engineer.
Чем предстоит заниматься:
Проектирование и встраивание новых потоков данных в уже существующие системы;
Выстраивание многослойной архитектуры хранения from scratch для новых проектов;
Взаимодействие с ПМ, аналитиками, лидом, командами-заказчиками.
Какие навыки нужны:
Опыт работы с ETL-фреймворками (dagster, airflow, prefect), любой из перечня;
Опыт работы с реляционными БД (mssql, postgresql, mysql, oracle), не менее одной из перечня;
Опыт работы с аналитическими БД (Clickhouse, Vertica, Greenplum), не менее одной из перечня;
Опыт работы с dbt;
Базовое знание docker (опыт работы с k8s будет плюсом);
Опыт написания юнит / интеграционных тестов (pytest).
Что компания может предложить:
Офисный формат работы (Брянск);
Гибкое начало рабочего дня;
Оплачиваемые отпуск и больничный лист;
4 day-off в год за счет компании;
ДМС после 6 месяцев работы в компании;
Частичную компенсацию английского языка;
Частичную компенсацию занятий спортом;
Реализацию сложных и интересных задач в рамках крупных проектов;
Программу развития профессиональных компетенций: курсы для повышения квалификации, привлечение наставников;
Поддержку компании в важные жизненные периоды;
Оперативное принятие решений и минимальное количество согласований;
Молодой коллектив и высококвалифицированную команду;
Реферальную программу за успешную рекомендацию.
Вакансия опубликована 21 октября, проверена 24.10.2026. Открыть оригинал.
Ключевые навыки
ETLDocker
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Data Engineer (Офис, Брянск)»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 180 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Брянск.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 24.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Мы — команда employ.city
Наша задача — помочь вам найти работу, которая вдохновляет и раскрывает ваш потенциал. С 2021 года мы помогли более 2 200 специалистам построить успешную карьеру.
Международные возможности Мы сотрудничаем с топовыми компаниями из Европы, Азии и СНГ. Для нас нет территориальных границ — поможем найти перспективную позицию как в вашем городе, так и за рубежом.
IT-фокус …
Проектирование и развитие архитектуры ML/LLM-сервисов. Разработка и поддержка production-кода на Python/FastAPI. Развитие LLM-решений: классификация, matching...
Разработка ML-моделей и алгоритмов оптимизации: создание алгоритма приоритизации и ранжирования вариантов замен с формированием трёх наиболее подходящих опций и...
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 14 октября
Разработка ML-моделей (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде, в основном classic ML. Сопровождение ML-решений...
Разрабатывать прототипы и MVP агентных систем на базе OpenClaw, Hermes или аналогичных фреймворков. Проектировать агентные сценарии: планирование, использование инструментов, управление...
Вести кадровое делопроизводство в полном объёме: оформление приёмов, переводов, увольнений, изменений условий труда и других кадровых мероприятий. Подготавливать трудовые договоры...