Главная›Вакансии›IT и разработка›Дата-сайентист›Senior Agentic Engineer (Перспективный AI)

СБЕР · Москва

Senior Agentic Engineer (Перспективный AI) — СБЕР

Разрабатывать прототипы и MVP агентных систем на базе OpenClaw, Hermes или аналогичных фреймворков. Проектировать агентные сценарии: планирование, использование инструментов, управление...

Компания набирает: 3438 вакансий

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.

Описание вакансии

Мы создаем прототипы и MVP в AI-направлениях: агентные мультимодальные

системы, персональные ассистенты, корпоративные знания. Наша цель — находить практические сценарии, проверять их ценность и доводить до

работающих решений для бизнеса. В команде ценятся инженерная самостоятельность, скорость экспериментов,

осмысленный выбор технологий и умение работать как с прототипами, так и с

production-развитием.

Мы ищем Agentic Engineer, который будет разрабатывать AI-агентов общего

назначения — от прототипов до MVP и пилотов в реальных бизнес-сценариях.

Важна способность не просто "заставить демо работать", а сделать решение

понятным, переиспользуемым и готовым к развитию.

Обязанности
  • разрабатывать прототипы и MVP агентных систем на базе OpenClaw, Hermes или аналогичных фреймворков
  • проектировать агентные сценарии: планирование, использование инструментов, управление контекстом и обработка ошибок
  • улучшать архитектуру краткосрочной и долгосрочной памяти агента
  • инженерия агентской памяти для эффективной работы агента
  • разрабатывать skills и изолированные инструменты (MCP)
  • тестирование и оценка trade-off (модель/производительность/качество/ стабильность).
Требования
  • опыт работы с LLM API (tool calling, structured output, управление контекстом)
  • практический опыт разработки AI-агентов или сложных LLM-сценариев
  • опыт работы с векторными базами, Docker compose, инфраструктурными компонентами вокруг backend
  • понимание observability LLM-приложений (трассировки, логирование, метрики стоимости и задержек)
  • умение прототипировать без потери инженерной дисциплины.
Условия
  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • гибридный формат работы после испытательного срока
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Вакансия опубликована 29 сентября, проверена 06.10.2026. Открыть оригинал.

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Senior Agentic Engineer (Перспективный AI)»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 160 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 06.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

СБЕР

Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …

Открытых вакансий: 3438

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Senior Data Engineer

Зарплата не указана

Флаувау · Москва

Свой фреймворк Data Vault — моделирование хранилища как код, а не как набор ручных SQL-скриптов. Обвязка вокруг Airflow — собственные операторы...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 4 октября

ML-разработчик/Data Scientist (портал Рамблер)

Зарплата не указана

Rambler&Co · Москва

Разрабатывать и тестировать алгоритмы на базе LLM для генерации вопросов, ответов и кратких пересказов. Работать с RAG-подходами: подготовка данных...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября

Senior Data Scientist / ML Engineer (LLM)

Зарплата не указана

ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ЗДОРОВЬЯ · Москва

Проектирование и развитие архитектуры ML/LLM-сервисов. Разработка и поддержка production-кода на Python/FastAPI. Развитие LLM-решений: классификация, matching...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 23 сентября

DataOps инженер

Зарплата не указана

Медиалогия · Москва

Обеспечивать полный цикл жизни реляционных (PostgreSQL, MySQL) и колоночных (Clickhouse) баз данных: от установки до тюнинга и масштабирования.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября

Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльность)

Зарплата не указана

СберСпасибо · Москва

Писать production код и выводить его в ПРОМ. Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 23 сентября

LLM инженер (RUTUBE TECH)

Зарплата не указана

RUTUBE · Москва

Разработка, улучшение и внедрение алгоритмов суммаризации, вопросно-ответных систем на основе базы знаний (RAG), генерации названий и описаний видео.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 28 сентября

Другие вакансии компании

Бизнес-аналитик (потребительское кредитование)

от 328 600 ₽+121% к среднему

СБЕР · Москва

Определение видения и стратегии развития продуктовой линейки потребительского кредитования. Повышение доходности продукта и развитие системы ценообразования. Анализ рынка, моделей и...

От 3 до 6 летБизнес-аналитикОпубликована 29 сентября

Продюсер Академии амбассадоров

от 254 400 ₽+127% к среднему

СБЕР · Москва

Продюсирование амбассадоров: поиск проектов, интеграций и коллабораций с экосистемой Сбера; превращение бизнес-задач в органичный контент блогеров; полное сопровождение размещений...

От 3 до 6 летИнтернет-маркетологОпубликована 30 сентября

SDET / Разработчик AI решений (HR платформа)

от 340 000 ₽+196% к среднему

СБЕР · Москва

Проектирование и разработка: проектирование архитектуры и разработка инструментов для генерации тестов с помощью AI систем приоритизации и анализа результатов.

От 3 до 6 летТестировщикОпубликована 5 октября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.