ML-инженер — IBS

О проекте: Производство синтетических данных для тестирования. Работа над созданием API-сервисов для ML-моделей, деплойментом в контейнеризованной инфраструктуре с использованием OpenShift. В стеке активно используются PyTorch, scikit-learn, FastAPI, Docker и Python

Обязанности:

• Разбор логов приложения с ПРОМ среды, нахождение и фикс багов на разных сервисах
• Поддержка и усовершенствование REST API для ML-моделей на FastAPI
• Оптимизация ML алгоритмов
• Упаковка приложений в Docker-контейнеры
• Взаимодействие с командами DevOps и backend-разработки.
• Создание средств мониторинга, отладка и поддержка моделей в продакшн

• Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения и опыт работы с ML библиотеками PyTorch и scikit-learn
• Опыт разработки API с использованием FastAPI (или аналогичных фреймворков).
• Навыки контейнеризации приложений с помощью Docker
• Опыт работы с Kubernetes/OpenShift или другими системами оркестрации
• Понимание принципов CI/CD, логирования и мониторинга ML-сервисов
• Умение работать с git и системой управления задачами (Jira, YouTrack и др.)

• Опыт продакшн-деплоя ML-моделей.

• Опыт оптимизации моделей для inference