Middle ML-инженер (NLP)
Зарплата не указана
Rambler&Co · Москва
Разрабатывать и поддерживать ML-модели для классификации текстового и визуального контента. Строить пайплайны от подготовки данных и обучения до внедрения...
ProfiStaff · Москва
Компания развивает направление аналитики товарно-сырьевых рынков и создает внутреннюю аналитическую платформу для трейдеров, аналитиков и руководства компании.
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании.
Senior Data / BI Engineer
Наш Клиент: Международная трейдинговая компания в сфере нефти и нефтепродуктов
Локация: Дубай, ОАЭ
Формат работы: офис, 5/2
Компания развивает направление аналитики товарно-сырьевых рынков и создает внутреннюю аналитическую платформу для трейдеров, аналитиков и руководства компании
Мы ищем специалиста, который будет развивать полный цикл построения аналитической среды: от загрузки данных до создания готовых дашбордов для бизнеса
Мы рассматриваем кандидата с опытом и навыками:
Высшее образование в области финансов, экономики, математики, риск-менеджмента или смежных направлений
Опыт работы от 5-ти лет в нефтетрейдинге, энергетике, сырьевых рынках или финансовом секторе
Опыт работы Data Engineer, BI Developer или на аналогичной позиции
Уверенное владение SQL
Хорошее знание Python для обработки данных и автоматизации (pandas, SQLAlchemy и аналоги)
Опыт работы с BI системами
Понимание принципов моделирования данных: star schema, dimensional modeling, dbt и аналогичные подходы
Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками
Свободное владение английским языком
Будет плюсом:
Опыт работы с платформами : Snowflake, BigQuery, Databricks
Опыт работы с Airflow, Prefect или другими системами оркестрации процессов
Знание поставщиков рыночных данных: Kpler, Platts, and OPIS (доступ предоставляется!)
Основные задачи:
Разработка и поддержка ETL/ELT- процессов для загрузки данных из внутренних систем и внешних источников
Построение и развитие централизованного хранилища данных по товарно-сырьевым рынкам
Создание аналитических отчетов и интерактивных дашбордов
Автоматизация процессов обработки и визуализации данных
Реализация бизнес-задач совместно с трейдерами, коммерческими и операционными подразделениями
Разработка аналитики по ценам, спредам, движению грузов, маржинальности и экономике хранения
Контроль качества данных, обеспечение их согласованности и документирование процессов
Сбор и анализ требований бизнеса, оперативная реализация новых аналитических инструментов
Оценка и внедрение новых источников данных и технологий
Мы предлагаем:
Работу в международной трейдинговой компании
Доступ к ведущим мировым источникам рыночных данных
Участие в построении внутренней аналитической платформы с нуля
Работу в Дубае (ОАЭ)
Офисный формат работы 5/2
Конкурентоспособный уровень дохода, который обсуждается индивидуально и зависит от опыта и экспертизы кандидата
Вакансия опубликована 30 сентября, проверена 05.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Да, на 05.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Мы Российская компания, специализируемся в области подбора персонала (Middle,TOP) персонала, исследовании рынка труда и управленческого консалтинга. Мы работаем с широким кругом российских и международных компаний и являемся экспертом в области рынка труда. О компании С 2005 г. были успешно реализованы более 14350 проектов в Москве и регионах России, в том числе с ведущими российскими и меж…
Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
Rambler&Co · Москва
Разрабатывать и поддерживать ML-модели для классификации текстового и визуального контента. Строить пайплайны от подготовки данных и обучения до внедрения...
Зарплата не указана
Компания БКС · Москва
Проектировать и создавать исследовательскую ML/AI платформу для генерации сигналов по акциям, фьючерсам, валютам, процентным ставкам, кредитным инструментам, сырьевым товарам...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Внедрять и развивать применение показателя Customer Lifetime Value (CLTV) в бизнес и управленческие процессы. Интегрировать CLTV в стратегию маркетинга, продаж...
Зарплата не указана
Advantage Solutions · Санкт-Петербург
Вести полный цикл исследований: от выбора гипотез и постановки экспериментов до бэктестов, запуска стратегий и мониторинга их результатов в реальной...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна. Заниматься полным циклом DS/ML задач. Участвовать в создании и развитии платформы...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Исследование клиентского опыта в рамках процессов оздоровления и взыскания, поиск «узких» мест в процессах и использование передовых инструментов для проведения...
200 000 — 200 000 ₽+45% к среднему
ProfiStaff · Москва
Транспортное сопровождение членов семьи, в том числе детей, по Москве и Московской области. Сопровождение детей в школу, на дополнительные занятия...
350 000 — 400 000 ₽+172% к среднему
ProfiStaff · Москва
Руководство подразделениями подбора персонала и кадрового администрирования по центральному офису и филиалам компании в России, курирование HR-вопросов зарубежных подразделений.
230 000 — 250 000 ₽+60% к среднему
ProfiStaff · Москва
Взаимодействие с проектировщиками и заказчиком по вопросам в зоне ответственности ПТО . Получение и проверка проектной и рабочей документации от Заказчика.
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.