Мокка · Москва

Senior Data scientist (Risk) — Мокка

Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk: online модели для оценки...

Опубликована сегодня

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, sql.

Описание вакансии

Мокка – это популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later – Покупай сейчас, плати потом). С его помощью можно получить моментальный аванс на покупки и на другие цели с оплатой частями. Зарегистрироваться в Мокка можно в два клика прямо в магазине или в мобильном приложении – для этого не надо заполнять длинные анкеты или подписывать бумаги, весь процесс полностью онлайновый.

Под капотом Мокка – более 10 лет накопленного опыта, современные мобильные и облачные технологии и уникальный гибкий подход ко всем процессам. В Мокка более 12 млн пользователей, а сам сервис доступен в >9,500 партнерских магазинах, среди которых Детский мир, Иль Де Ботэ, Авито, Мегафон и другие.

Задачи, которые тебе предстоит решать:

  • Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk: online модели для оценки риски дефолта новых клиентов, антифрод модели, collection модели
  • Регулярная проверка новых источников данных для для снижения Cost of Risk
  • Подготовка презентаций для бизнес-пользователей
  • Расчет финансового эффекта от моделей

Наш стек:

инфраструктура на базе Yandex Cloud и AWS - Jupyterhub, GitLab, MLOps c Grafana/Prometheus, Kubernetes, Airflow, Greenplum, Postgre and MongoDB

Наши пожелания к экспертизе:

  • Промышленная разработка на Python, опыт разработки и внедрения скоринговых моделей, моделей коллекшен, антифрод моделей
  • Понимание жизненного цикла моделей: от бизнес-задачи до мониторинга качества и retraining
  • Умение тестировать внешние источники данных и рассчитывать экономику подключения/пилота
  • Валидация моделей, знание ключевых метрик и аналитик
  • Feature engineering
  • Знание классических алгоритмов машинного обучения
  • Опыт работы с одним из фреймворков Django/Flask/Fastapi
  • Знание SQL на хорошем уровне
  • Опыт работы с Git
  • Знание математической статистики

Будет плюсом

Знание Airflow, Docker
Опыт работы с Pytorch и знание алгоритмов DL


Что мы предлагаем?

  • Привлекательную заработную плату в соответствии с навыками и опытом, полное соблюдение ТК РФ;
  • Бонусную систему, основанную на достижении поставленных KPI;
  • Профессиональный коллектив и возможность развития;
  • Открытую и простую коммуникацию внутри команды;
  • Работу в современном офисе в стиле лофт в БЦ “Даниловская мануфактура” (шаговая доступность от м. Тульская);
  • Возможность выбрать режим работы: гибрид (4 дня в офисе, 1 удаленно) или полностью удаленно;
  • ДМС, возможность выбрать технику, профессиональное обучение и т.д.
  • Имеем статус аккредитованой ИТ-компании


А также:

  • Быстрое влияние на бизнес-результат – нет бюрократии
  • Прокачка английского языка
  • Свобода в использовании сложных алгоритмов и подходов (при их целесообразности)
  • Full stack моделирование, от фича инжиниринга до внедрения в прод и её мониторинга

Вакансия опубликована 17 сентября, проверена 17.09.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

PythonSQL

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Senior Data scientist (Risk)»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 17.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Мокка

Мокка — международная финтех-компания и один из лидеров BNPL-сегмента в России, Румынии. Мы развиваем сервис, с помощью которого можно оплачивать покупки частями — онлайн и в обычных магазинах. Сегодня Моккой пользуются более 12 млн клиентов, а сервис доступен в 7 500+ магазинах партнёров, среди которых Детский мир, Wildberries, 585 Золотой, Адамас и другие. За Моккой — более 10 лет опыта в финт…

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Data Engineer

Зарплата не указана

3Logic Group · Москва

Определение логического и реализация физического уровней архитектуры данных в СУБД. Реализация ETL-пайплайнов передачи данных из различных внутренних и внешних...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Data Scientist (Рекомендательные системы)

Зарплата не указана

Вкусно — и точка · Москва

Разработка моделей для рекомендательных систем CVM. Рекомендация персональных предложений в мобильном приложении, рекомендации докупа в корзине, рекомендации в карточке товара.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Data Analyst

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Выявлять аномалии, несоответствия и другие проблемы в данных. Разрабатывать и развивать автоматические и полуавтоматические проверки качества данных. Участвовать в развитии...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Другие вакансии компании

Head of Data Science (fintech)

Зарплата не указана

Мокка · Москва

Управление и развитие команды Data Science. Формирование бэклога направления с горизонтом 1 год и проведение церемоний Agile (работает по Scrum).

Более 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Специалист группы обработки запросов госорганов и регулятора

Зарплата не указана

Мокка · Москва

Анализ клиентских жалоб и претензий, поступивших от регуляторов через запросы/перенаправления обращений, в том числе от Банка России (далее – ЦБ...

Можно удалённоОт 3 до 6 летЧастичнаяКомплаенс-менеджерОпубликована 9 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.