ML-аналитик в Яндекс Образование
Зарплата не указана
Яндекс · Москва
Разработка инструментов оценки качества моделей. Вам предстоит выстраивать систему оценки качества работы моделей на разных классах задач: адаптировать опенсорсные бенчмарки...
СБЕР · Москва
Разрабатывать ML продукты в рамках программы Лояльности. Переводить модели и MVP-решения из полу-ручного режима в более устойчивый production...
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.
Мы - Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C". В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов.
Развитие клиентского опыта – динамический и активно развивающийся процесс. Совместно с бизнесом мы проводим десятки различных экспериментов ежемесячно, и лучшие из них оформляем в полноценные ML продукты. Совокупные финансовые эффекты от наших продуктов > 1 млрд. руб. в год.
И сейчас мы находимся в поиске сильного технического специалиста по профилю Machine Learning Engineer.
Обязанностибудет плюсом:
Вакансия опубликована 5 октября, проверена 07.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Да, на 07.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …
Открытых вакансий: 3438Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
Яндекс · Москва
Разработка инструментов оценки качества моделей. Вам предстоит выстраивать систему оценки качества работы моделей на разных классах задач: адаптировать опенсорсные бенчмарки...
Зарплата не указана
IBS · Москва
Разрабатывать MVP и PoC AI-решений. Быстро поднимать и адаптировать open-source AI-проекты под задачи бизнеса. Исследовать новые технологии...
Зарплата не указана
IBS · Москва
О проекте: Производство синтетических данных для тестирования. Работа над созданием API-сервисов для ML-моделей, деплойментом в контейнеризованной инфраструктуре с...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Разработка и внедрение современных моделей машинного обучения для рекомендательных систем, AI-агентов и связанных AI-сервисов, включая задачи NLP, предиктивной...
Зарплата не указана
СберЗдоровье · Москва
Проектировать и развивать LLM-пайплайны для ИИ-помощника: диалоги, уточняющие вопросы, рекомендации, саммари, инсайты, объяснения медицинских данных простым языком.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Создавать гардрейлы: разрабатывать системы защиты для AI‑агентов на базе GigaPlatform и других open‑source LLM — защита от промпт‑инъекций...
от 328 600 ₽+121% к среднему
СБЕР · Москва
Определение видения и стратегии развития продуктовой линейки потребительского кредитования. Повышение доходности продукта и развитие системы ценообразования. Анализ рынка, моделей и...
от 254 400 ₽+121% к среднему
СБЕР · Москва
Продюсирование амбассадоров: поиск проектов, интеграций и коллабораций с экосистемой Сбера; превращение бизнес-задач в органичный контент блогеров; полное сопровождение размещений...
от 340 000 ₽+94% к среднему
СБЕР · Москва
Команда будет разрабатывать сервис в HR-платформе Пульс. Сервис представляет собой набор гибких решений, которые позволят организациям-клиентам Банка автоматизировать...
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.