Главная›Вакансии›IT и разработка›Дата-сайентист›Middle/Senior Machine Learning Engineer (команда Лояльность)

СБЕР · Москва

Middle/Senior Machine Learning Engineer (команда Лояльность) — СБЕР

Разрабатывать ML продукты в рамках программы Лояльности. Переводить модели и MVP-решения из полу-ручного режима в более устойчивый production...

Компания набирает: 3438 вакансий

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.

Описание вакансии

Мы - Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C". В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов.

Развитие клиентского опыта – динамический и активно развивающийся процесс. Совместно с бизнесом мы проводим десятки различных экспериментов ежемесячно, и лучшие из них оформляем в полноценные ML продукты. Совокупные финансовые эффекты от наших продуктов > 1 млрд. руб. в год.

И сейчас мы находимся в поиске сильного технического специалиста по профилю Machine Learning Engineer.

Обязанности
  • разрабатывать ML продукты в рамках программы Лояльности
  • переводить модели и MVP-решения из полу-ручного режима в более устойчивый production/use-case формат
  • участвовать в проектировании и создании пайплайнов ML-решений
  • формировать и поддерживать лучшие инженерные и исследовательские практики создания.
Требования
  • опыт работы от 3 лет в качестве Machine Learning Engineer/Python Developer
  • продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки и, желательно, внедрения в пром. от 2 лет
  • опыт работы с PySpark
  • понимание основ Machine Learning
  • глубокие знания алгоритмов, понимание принципов ООП, паттернов проектирования.

будет плюсом:

  • опыт работы с Apache Airflow
  • опыт работы Data Engineer/Data Scientist.
Условия
  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • офисный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Вакансия опубликована 5 октября, проверена 07.10.2026. Открыть оригинал.

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Middle/Senior Machine Learning Engineer (команда Лояльность)»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 07.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

СБЕР

Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …

Открытых вакансий: 3438

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

ML-аналитик в Яндекс Образование

Зарплата не указана

Яндекс · Москва

Разработка инструментов оценки качества моделей. Вам предстоит выстраивать систему оценки качества работы моделей на разных классах задач: адаптировать опенсорсные бенчмарки...

Более 6 летДата-сайентистОпубликована 29 сентября

ML-инженер

Зарплата не указана

IBS · Москва

О проекте: Производство синтетических данных для тестирования. Работа над созданием API-сервисов для ML-моделей, деплойментом в контейнеризованной инфраструктуре с...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 5 октября

AI-инженер

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Разработка и внедрение современных моделей машинного обучения для рекомендательных систем, AI-агентов и связанных AI-сервисов, включая задачи NLP, предиктивной...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 28 сентября

Senior ML Engineer (NLP)

Зарплата не указана

СберЗдоровье · Москва

Проектировать и развивать LLM-пайплайны для ИИ-помощника: диалоги, уточняющие вопросы, рекомендации, саммари, инсайты, объяснения медицинских данных простым языком.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 29 сентября

Senior Data Scientist (AI Safety)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Создавать гардрейлы: разрабатывать системы защиты для AI‑агентов на базе GigaPlatform и других open‑source LLM — защита от промпт‑инъекций...

Более 6 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября

Другие вакансии компании

Бизнес-аналитик (потребительское кредитование)

от 328 600 ₽+121% к среднему

СБЕР · Москва

Определение видения и стратегии развития продуктовой линейки потребительского кредитования. Повышение доходности продукта и развитие системы ценообразования. Анализ рынка, моделей и...

От 3 до 6 летБизнес-аналитикОпубликована 29 сентября

Продюсер Академии амбассадоров

от 254 400 ₽+121% к среднему

СБЕР · Москва

Продюсирование амбассадоров: поиск проектов, интеграций и коллабораций с экосистемой Сбера; превращение бизнес-задач в органичный контент блогеров; полное сопровождение размещений...

От 3 до 6 летИнтернет-маркетологОпубликована 30 сентября

Senior/Middle+ Frontend разработчик (HR-платформа Пульс)

от 340 000 ₽+94% к среднему

СБЕР · Москва

Команда будет разрабатывать сервис в HR-платформе Пульс. Сервис представляет собой набор гибких решений, которые позволят организациям-клиентам Банка автоматизировать...

От 3 до 6 летПрограммистОпубликована 6 октября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.