Инженер по прототипированию ПО (AI / R&D Engineer) — IBS

Создаем ИИ-лабораторию с нуля

Мы запускаем новую AI-лабораторию в одной из крупнейших горнодобывающих компаний России.

Наша задача — искать, тестировать и быстро внедрять современные AI-технологии, которые помогают автоматизировать производственные процессы, повышать эффективность бизнеса и проверять самые смелые гипотезы.

Мы не занимаемся поддержкой легаси и не пишем типовые корпоративные сервисы. Мы создаем прототипы, исследуем новые технологии и проверяем, как их можно применить в реальном производстве.

Сейчас команда только формируется. Это возможность попасть в проект на самом старте и напрямую влиять на то, как будет развиваться AI-направление компании.

Чем предстоит заниматься

Вы будете превращать идеи в работающие прототипы.

В зоне ответственности:

• разрабатывать MVP и PoC AI-решений;

• быстро поднимать и адаптировать open-source AI-проекты под задачи бизнеса;

• исследовать новые технологии, LLM и AI-инструменты;

• создавать демо-сервисы и внутренние AI-приложения;

• разворачивать модели и упаковывать их в REST/gRPC-сервисы;

• работать с RAG, агентными системами и современными LLM;

• создавать интерфейсы для демонстрации решений (Streamlit, простые web UI);

• работать совместно с Data Scientists и Data Engineers;

• тестировать гипотезы и выбирать лучшие технологии для дальнейшего внедрения;

• участвовать в создании внутренней AI-платформы компании.

Мы ожидаем

Обязательно

• коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет;

• опыт создания MVP, PoC или прототипов;

• понимание принципов работы ML и нейронных сетей;

• опыт работы с LLM;

• понимание RAG;

• опыт интеграции с REST API;

• SQL (PostgreSQL или аналогичные СУБД);

• Linux;

• Docker;

• Git;

• умение самостоятельно разбираться в новых технологиях и быстро запускать open-source решения.

Будет большим плюсом

• LangChain;

• LangGraph;

• агентные системы;

• векторные базы данных;

• OpenWebUI;

• Ollama;

• open-source LLM;

• FastAPI;

• gRPC;

• ClickHouse;

• Kafka;

• RabbitMQ;

• опыт работы с Computer Vision;

• Streamlit;

• React;

• опыт работы с GitHub-репозиториями и их адаптацией под свои задачи.

Нам особенно интересны кандидаты, которые

• участвовали в R&D-проектах;

• запускали собственные pet-проекты;

• создавали MVP или PoC;

• работали в AI-лабораториях;

• участвовали в хакатонах;

• умеют быстро собрать работающий прототип практически "из коробки";

• любят исследовать новые технологии и экспериментировать.

Если вы любите исследовать новые технологии, а не только поддерживать существующие системы — эта роль для вас.

Почему стоит присоединиться

• Новая AI-лаборатория с нуля.

• Возможность влиять на выбор технологий и архитектуру.

• Современный стек: LLM, RAG, агентные системы, open-source AI.

• Работа с реальными производственными задачами крупнейшей промышленной компании.

• Минимум бюрократии и максимум инженерной свободы.

• Команда сильных технических специалистов, которая только формируется.

• Возможность заниматься настоящими исследованиями и быстро видеть результат своей работы.

Офисный формат работы.