Платежное Решение · Москва

ML Инженер — Платежное Решение

Разработка пайплайнов по преобразованию сырых потоков (аудио, видео, сканы, текстовая переписка) в структурированные бизнес-объекты. Вы будете работать с задачами...

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 10.

Описание вакансии

Мы — компания "Платежное решение" — ведущий игрок на рынке трансграничных платежей и динамично развивающийся fintech проект. Мы сотрудничаем с крупнейшими банками страны, совершаем платежи в любую точку мира и используем современные финансовые инструменты. Сейчас мы в поиске ML Инженера.

Обязанности:

  • Разработка пайплайнов по преобразованию сырых потоков (аудио, видео, сканы, текстовая переписка) в структурированные бизнес-объекты. Вы будете работать с задачами транскрибации, семантического поиска, распознавания сущностей и классификации контента;
  • Разработка алгоритмов, которые не просто распознают информацию, но и принимают решения на основе бизнес-правил (валидация данных, логические проверки, маршрутизация задач). Внедрение механизмов "уверенности модели", позволяющих передавать сложные пограничные случаи на проверку человеку;
  • Выстраивание системы Human-in-the-loop, где каждое действие оператора (исправление, уточнение) автоматически превращается в размеченные данные для дообучения моделей, снижая нагрузку на команду с каждым месяцем;
  • Проектирование высоконагруженных микросервисов, асинхронная обработка больших объемов данных, обеспечение отказоустойчивости и минимальной задержки (инференс на GPU/CPU).
Требования:
  • Опыт коммерческой разработки ML-решений;
  • Глубокое знание Python, PyTorch / TensorFlow;
  • Опыт работы с документами (DocTR, EasyOCR, PaddleOCR, трансформеры для таблиц);
  • Понимание архитектур Whisper, Wav2Vec 2.0 или аналогичных. Опыт с библиотеками для диаризации (pyannote.audio, ASR дистрибутивы);
  • Опыт работы с RAG;
  • Опыт работы с OpenAI API, локальными моделями (Llama 3, Qwen), навыки Few-shot и Chain-of-Thought промптинга;
  • Умение упаковывать модели в Docker, писать асинхронные микросервисы (FastAPI), работать с очередями (RabbitMQ/Redis).
Условия:
  • Высокий уровень оплаты труда;
  • Возможность работать в FinTech проекте;
  • Официальное трудоустройство с первого дня согласно ТК РФ;
  • ДМС после испытательного срока;
  • После испытательного срока 2 дня работы удаленно;
  • Амбициозный, энергичный коллектив;
  • Большое количество корпоративных мероприятий, возможность обучения за счет компании;
  • Корпоративная мобильная связь;
  • Удобный график работы: 5/2, с 09:00 до 18:00;
  • Работа в деловом центре столицы - Москва Сити, Башня Федерация.

Вакансия опубликована 8 октября, проверена 25.10.2026. Открыть оригинал.

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «ML Инженер»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 183 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 25.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Платежное Решение

Мы — компания "Платёжное решение" — ведущий игрок на рынке трансграничных платежей и динамично развивающийся fintech стартап. В 2022 году, когда российские экспортёры и импортёры столкнулись с беспрецедентными ограничениями, мы вышли на рынок и стали одними из первых, кто предложил надёжные решения для совершения трансграничных платежей. Наша миссия – помогать российскому бизнесу преодолевать сло…

Открытых вакансий: 10

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

LLM Data Scientist — оценка качества GigaChat (модельные риски генеративных моделей)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Разработку бенчмарков и измерение на них качества модели — на собственных данных, а не по публичным лидербордам. Развитие собственной библиотеки валидации...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 22 октября

Data Scientist (Модерация контента пользователей)

Зарплата не указана

Ozon · Москва

Наша команда отвечает за автоматическую модерацию контента, обеспечивая его соответствие законодательству РФ и правилам маркетплейса. Много работаем с изображениями и...

Можно удалённоОт 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 5 октября

Full Stack Data (engineer + analyst)

до 220 000 ₽

ИЦ АЙ-ТЕКО · Москва

70% времени занимает аналитика, 30% - разработка. Взаимодействовать с бизнес-заказчиком, анализировать, уточнять и согласовывать требования. Разрабатывать модели данных витрин.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 25 сентября

Team Lead Data Scientist (команда Сервисов Мониторинга корпоративных клиентов)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Менторство и развитие исследователей данных, мл-инженеров и разработчиков команды. Разбор инцидентов, ответственность за бизнес-эффект продукта, расчет финансового эффекта...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 8 октября

Data Scientist NLP/LLM

Зарплата не указана

Сбер2B · Москва

Разработкой AI агентов на основе современных генеративных сеток (GigaChat и OpenSource). Разработкой системы офлайн- и онлайн-метрик для оценки качества...

От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 5 октября

Middle Data Analyst (Трайб «Развитие сервиса в каналах»)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Исследовать причины обращений клиентов: анализировать текстовые данные (NLP), выявлять триггеры и закономерности. Строить и анализировать клиентские пути по различным продуктам...

От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 19 октября

Другие вакансии компании

Инженер по информационной безопасности

250 000 — 350 000 ₽+166% к среднему

Платежное Решение · Москва

Выстраивание и обеспечение базовой защиты информационных систем и инфраструктуры компании. Настройка и администрирование технических средств защиты информации: файрволов, антивирусов, систем...

От 3 до 6 летСпециалист по информационной безопасностиОпубликована 23 октября

Руководитель Отдела комплаенс

Зарплата не указана

Платежное Решение · Москва

Анализ планируемых сделок на предмет соблюдения AML процедур. Проведение процедур KYC. Участие в процессе открытия зарубежных компаний. Курирование процесса открытия...

От 1 года до 3 летКомплаенс-менеджерОпубликована 23 октября

Комплаенс-менеджер/Аналитик KYC/Комплаенс эксперт

Зарплата не указана

Платежное Решение · Москва

Проверка российских и иностранных контрагентов. Структуризация сделок и проработка комплаенс рисков транзакций. Работа с комплаенс запросам российских банков.

От 1 года до 3 летКомплаенс-менеджерОпубликована 23 октября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.