Разрабатывать и тестировать алгоритмы на базе LLM для генерации вопросов, ответов и кратких пересказов. Работать с RAG-подходами: подготовка данных...
Компания набирает: 40 вакансий
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 40.
Описание вакансии
Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по объему аудитории цифровых ресурсов — свыше 45,2 млн человек ежемесячно (по данным Mediascope, Cross Web, 2023). В него входят «Лента.ру», «Газета.Ru», «Чемпионат», портал «Рамблер», «Афиша» и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий.
Чем предстоит заниматься:
Разрабатывать и тестировать алгоритмы на базе LLM для генерации вопросов, ответов и кратких пересказов;
Работать с RAG-подходами: подготовка данных, индексация, поиск релевантного контекста, генерация ответа на его основе;
Участвовать в развитии виртуального ассистента и сценариев свободного диалога с пользователем;
Настраивать фактчекинг, фильтрацию и оценку качества ответов модели;
Разрабатывать пайплайны для суммаризации полезного контента;
Сравнивать результаты, подготовленные моделью, с редакционными версиями материалов, в том числе на примере «Картины дня»;
Создавать и развивать векторные поисковые индексы для задач RAG;
Тестировать промпты, гипотезы и подходы к улучшению качества ответов.
Что важно:
Опыт разработки на Python;
Опыт работы с задачами NLP: обработка текстов, классификация, генерация, суммаризация, NER, семантический поиск или похожие задачи;
Понимание принципов работы LLM и практический опыт их применения;
Опыт или хорошее понимание RAG-подходов;
Опыт работы с библиотеками и инструментами для ML/NLP: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Transformers или аналогами;
Понимание fine-tuning/LoRA/prompt engineering на уровне, достаточном для прикладных задач;
Умение оценивать качество моделей и промптов: метрики, сравнение результатов, базовый benchmarking;
Знание SQL и опыт работы с базами данных;
Готовность разбираться в продуктовой задаче, а не только в модели.
Условия:
Официальное трудоустройство;
ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»;
Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
Полный день в офисе, гибридный график или 100% дистанционный формат работы;
Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
Насыщенная корпоративная жизнь.
Вакансия опубликована 22 сентября, проверена 24.09.2026. Открыть оригинал.
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «ML-разработчик/Data Scientist (портал Рамблер)»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 160 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 24.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по размеру ежемесячной аудитории — свыше 39,5 млн пользователей (по данным Mediascope, Cross Web, H2 2021).
Основные направления деятельности группы - digital-медиа, онлайн-кинотеатр и технологичные сервисы.
Медиахолдинг Rambler Group, объединяющий такие ведущие интернет-издания, как Lenta.ru, Gazeta.ru, Afisha.ru, Championat.com, …
Создание чат-ботов с RAG на базе LLM. Разработка рекомендательной системы (анализ настроений, создание психологического профиля пользователей, сегментация клиентов, персонализация...
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября
Команда Данные и Мониторинги вертикали Орбита занимается формированием данных для процессов ценообразования X5. Разрабатывать собственную систему мониторинга цен и...
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября
Анализ требований и проектирование архитектуры решений на стыке классического forecasting и LLM. Разработка гибридных прогнозных моделей: от традиционных задач (временные...
Амаркон — российская компания с 15-летним опытом в области информационных технологий. Разрабатываем и внедряем собственные решения класса ECM, PIM, DAM...
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября
Сметы и проекты: Ассистент берёт дизайн-проект, вытаскивает объёмы и готовит черновик сметы — человек только проверяет. Коммуникация с заказчиком: Ассистент...
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября
Расчёты по этой вакансии
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.