АБП · Москва

Data Engineer — АБП

Разработка, реализация и поддержка интеграционных потоков, а также потоков сборки витрин-данных на стеке технологий, принятых в команде: Trino, Iceberg...

Выше 75% предложений

Где эта вакансия на рынке

Голубая полоса — вилка, в которую попадает половина предложений «Дата-сайентист», серая засечка — середина рынка. Предложение обгоняет 81% вакансий направления.

65 000 ₽в среднем 180 000 ₽326 000 ₽

Коротко о вакансии

Предложение выше рынка: от 300 000 ₽ против средних 180 000 ₽ по направлению «Дата-сайентист» — это плюс 67%. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 6.

В Москве по этому направлению платят в среднем 200 000 ₽, предложение обгоняет 82% местных вакансий.

Описание вакансии

На крупный проект требуются специалисты. Удалёнка

Требования:

- Общее представление о стеке технологий Lakehouse
- Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера
- Знание SQL (индексы, функции, оптимизация, профилирование производительности
- Знание языков программирования (JAVA, Python)
- Опыт работы c реляционными БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL,т.п.)
- Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push)
- Опыт работы с DBT, Cosmos, Ni-Fi
- Опыт разработки на Spark
- Навыки использования компонентов экосистемы Hadoop: Yarn, Ranger, Zookeeper, Hive metastore
- Понимание особенностей Trino
- Понимание форматов данных Iceberg, Parquet, Avro
- Понимание работы с minio или любого другого хранилища на основе S3
- Опыт использования системами ведения проектов и документации
- Опыт разработки нетиповых интеграций (включая SAP-системы)
- Опыт разработки near-realtime потоков (Flink, Debezium)
- Опыт оптимизации высоконагруженных потоков (миллиарды записей инкремента) с использованием инструментов Observability (grafana, victoria metrics, zabbix)

Обязанности:

Наш стек: Greenplum, Trino, Apache Airflow, ClickHouse, Python, Spark, SQL (dbt), S3, Hadoop

- Разработка, реализация и поддержка интеграционных потоков, а также потоков сборки витрин-данных на стеке технологий, принятых в команде: Trino, Iceberg, S3, Spark, Apache Airflow, Kafka, Cosmos, Flink
- Разработка нетиповых интеграций (в тч SAP)
- Системная разработка инструментов (переиспользуемых шаблонов) обработки данных
- Разработка системного дизайна сложных решений (C2/DD)
- Оперативное реагирование на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнение типовых задач в установленный срок
- Поддержание в актуальном состоянии документации типовых интеграционных решений платформы больших данных. Предоставление отчетности о своей деятельности руководителю.

Вакансия опубликована 9 октября, проверена 24.10.2026. Открыть оригинал.

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Data Engineer»?

Работодатель указал вилку от 300 000 ₽. В среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 180 000 ₽, то есть предложение выше рынка.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: более 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 24.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

АБП

Компания «АБП» в рамках концепции «комплексного обслуживания» предлагает своим клиентам для внедрения собственные разработки, а также решения ведущих поставщиков, представленных на рынках автоматизации финансовых организаций. Целью деятельности компании является предоставление высококачественных услуг финансовым организациям на территории России и  странах СНГ и Европы. Обладая компетенцией в об…

Открытых вакансий: 6

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

ML-инженер (LLM)

от 400 000 ₽+122% к среднему

ЭДС · Ижевск

Современная и высокотехнологичная компания, занимающаяся разработкой инновационной платформы для научных исследований, а также разработкой прикладного ПО, виртуальных тренажеров, созданием новых...

Более 6 летДата-сайентистОпубликована 14 октября

Data scientist (NLP) middle

от 220 000 ₽+22% к среднему

Платформа ОФД · Москва

Платформа ОФД - крупнейший в России оператор фискальных данных. Строит NLP-ядро решения для автоматической категоризации товарных строк из чеков и...

От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 22 октября

Разработчик алгоритмов наведения, навигации и управления

от 375 000 ₽+81% к среднему

Алабуга, ОЭЗ ППТ · Москва

Разработка алгоритмов автопилота и автоматического управления БПЛА. Интеграция алгоритмов в существующие изделия и организация проведения испытаний. Координация взаимодействия с подрядными...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 7 октября

AI / ML Engineer (LLM)

3 000 — 4 000 $+75% к среднему

Сybersupremacy FZCO · Москва

Мы — международная компания с головным офисом в Дубае (ОАЭ), разрабатывающая AI-решения для автоматизации работы с клиентскими запросами, управления знаниями...

Можно удалённоОт 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 12 октября

Data Engineer (финтех)

от 240 000 ₽+16% к среднему

Decart IT-production · Москва

Проектировать и разрабатывать production data pipelines для сбора, обработки и трансформации больших объемов данных (ETL/ELT). Настраивать и поддерживать оркестрацию...

Можно удалённоБолее 6 летЧастичнаяДата-сайентистОпубликована 21 октября

Senior Data-инженер

230 000 — 290 000 ₽+26% к среднему

Live Typing · Москва

Ты пишешь и оптимизируешь сложные SQL запросы, работаешь с PostgreSQL, Greenplum и другими СУБД. Ты умеешь обеспечивать качество данных — настраиваешь...

Можно удалённоБолее 6 летПроектДата-сайентистОпубликована 19 октября

Другие вакансии компании

Разработчик Java, Kotlin

от 300 000 ₽+94% к среднему

АБП · Москва

Разработка и доработка backend-сервисов бизнес-приложений по ТЗ от аналитиков/функциональных консультантов. - Разработка unit-тестов. - Декомпозиция сложных задач, оценка...

Можно удалённоБолее 6 летПрограммистОпубликована 13 октября

Разработчик React, JavaScript

от 300 000 ₽+94% к среднему

АБП · Москва

React: архитектура SPA/MFA, функциональные компоненты, хуки, React Router; управление состоянием — RTK Query / Redux Toolkit; оптимизация перерисовок (memo, профилирование). -

Можно удалённоБолее 6 летПрограммистОпубликована 13 октября

Разработчик Python

от 270 000 ₽+74% к среднему

АБП · Москва

FastAPI (Pydantic) и/или Django (DRF) — проектирование сервисов. - Проектирование REST API, контракты OpenAPI/Swagger. - Оптимизация SQL-запросов, PostgreSQL, миграции (Alembic...

Можно удалённоБолее 6 летПрограммистОпубликована 13 октября

Где платят больше

Ближайшие предложения того же направления с более высокой вилкой.

ML/NLP Инженер (Менторство)

от 350 000 ₽+94% к среднему

Миргалеев Марк Робертович · Москва

созваниваться с учеником. - отвечать на вопросы в чате. - разбирать собеседования с учеником. - подмечать ошибки в софтах. - подмечать ошибки в хардскилах.

Можно удалённоОт 3 до 6 летЧастичнаяДата-сайентистОпубликована 4 октября

ML-инженер (Senior)

от 360 000 ₽+100% к среднему

Дром · Екатеринбург

Поддерживать и улучшать рекомендательный сервис и CV наших продуктов. Участвовать в построении пайплайнов по сбору данных для последующего моделирования.

Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 14 октября

Senior Data Science Engineer (ML) в нейролабораторию

350 000 — 400 000 ₽+108% к среднему

NML · Москва

Строить модели поведенческого скоринга на основе видео, аудио и контекстных данных. Собирать мультимодальные признаки и проверять, какие из них улучшают...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 1 октября

Расчёты по этой вакансии

Вилка в объявлении указана до вычета налога. Посчитайте, сколько останется на руки и что выйдет с отпускными и переработками.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.