Data scientist (NLP) middle
от 220 000 ₽+20% к среднему
Платформа ОФД · Москва
Платформа ОФД - крупнейший в России оператор фискальных данных. Строит NLP-ядро решения для автоматической категоризации товарных строк из чеков и...
Сybersupremacy FZCO · Москва
Мы — международная компания с головным офисом в Дубае (ОАЭ), разрабатывающая AI-решения для автоматизации работы с клиентскими запросами, управления знаниями...
Голубая полоса — вилка, в которую попадает половина предложений «Дата-сайентист», серая засечка — середина рынка. Предложение обгоняет 84% вакансий направления.
Предложение выше рынка: 3 000 — 4 000 $ (около 315 000 ₽ в пересчёте) против средних 183 000 ₽ по направлению «Дата-сайентист» — это плюс 72%. В требованиях: python, rag, английский язык, llm, machine learning.
В Москве по этому направлению платят в среднем 200 000 ₽, предложение обгоняет 85% местных вакансий.
Мы — международная компания с головным офисом в Дубае (ОАЭ), разрабатывающая AI-решения для автоматизации работы с клиентскими запросами, управления знаниями и оптимизации бизнес-процессов.
Сейчас мы расширяем команду и ищем AI / ML Engineer, который будет работать с LLM-моделями и данными, развивать продуктовые AI-сервисы и участвовать в принятии ключевых технических решений.
Задачи
● Разработка AI-сервисов на базе LLM (чат-интерфейсы, помощники, агенты)
● Интеграция LLM (ChatGPT, Gemini и аналоги) с внутренними системами и API
● Построение и улучшение RAG-подходов для работы с документами и знаниями
● Работа с текстовыми данными (чаты, заявки, документы)
● Участие в проектировании архитектуры AI-части продукта
Требования
● Коммерческий опыт работы AI / ML Engineer
● Уверенный Python, опыт написания production-кода
● Практический опыт работы с LLM-API (OpenAI, Gemini и др.)
● Понимание принципов RAG (embeddings, retrieval, chunking)
● Опыт внедрения ML/AI-решений в продукт
● Разговорный русский и английский языки - обязательно
Будет плюсом
● Опыт с LangChain или аналогичными фреймворками
● Опыт оценки качества ответов LLM
● Fine-tuning моделей или продвинутый prompt engineering
● Опыт деплоя и поддержки ML-сервисов
Условия
● Удаленный формат работы, по контракту удаленного сотрудника
● График работы 5/2 по времени ОАЭ
● Конкурентная заработная плата
● Выплаты в валюте на зарубежный банковский счёт или другими способами по согласованию с сотрудником
Вакансия опубликована 12 октября, проверена 25.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Работодатель указал вилку 3 000 — 4 000 $. В среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 183 000 ₽, то есть предложение выше рынка.
В требованиях указано: от 1 года до 3 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Да, на 25.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Cyber Supremacy — международная технологическая компания, развивающая современные AI-решения для бизнеса. Мы создаём продукты в области искусственного интеллекта, автоматизации и анализа данных, которые помогают компаниям оптимизировать процессы и повышать эффективность работы. Наша команда объединяет специалистов из разных стран и работает над технологичными продуктами для международного рынка.…
Открытых вакансий: 3Соседи по направлению с близкими требованиями.
от 220 000 ₽+20% к среднему
Платформа ОФД · Москва
Платформа ОФД - крупнейший в России оператор фискальных данных. Строит NLP-ядро решения для автоматической категоризации товарных строк из чеков и...
от 400 000 ₽+119% к среднему
ЭДС · Ижевск
Современная и высокотехнологичная компания, занимающаяся разработкой инновационной платформы для научных исследований, а также разработкой прикладного ПО, виртуальных тренажеров, созданием новых...
от 375 000 ₽+79% к среднему
Алабуга, ОЭЗ ППТ · Москва
Разработка алгоритмов автопилота и автоматического управления БПЛА. Интеграция алгоритмов в существующие изделия и организация проведения испытаний. Координация взаимодействия с подрядными...
от 300 000 ₽+64% к среднему
АБП · Москва
Разработка, реализация и поддержка интеграционных потоков, а также потоков сборки витрин-данных на стеке технологий, принятых в команде: Trino, Iceberg...
от 375 000 ₽+79% к среднему
Алабуга, ОЭЗ ППТ · Казань
Доработка существующих моделей: детектирование, захват и сопровождение объектов, определение дальности объектов. Ведение теоретических и практических разработок в области сканирования, детектирования...
от 240 000 ₽+14% к среднему
Decart IT-production · Москва
Проектировать и разрабатывать production data pipelines для сбора, обработки и трансформации больших объемов данных (ETL/ELT). Настраивать и поддерживать оркестрацию...
3 000 — 4 000 $+72% к среднему
Сybersupremacy FZCO · Москва
Базы данных: PostgreSQL, MySQL (CRM Bitrix24). Data Infrastructure: Debezium, Kafka, CDC. Infrastructure & Monitoring: Kubernetes, Docker, GitLab, Grafana, Loki, Prometheus...
Ближайшие предложения того же направления с более высокой вилкой.
350 000 — 400 000 ₽+105% к среднему
NML · Москва
Строить модели поведенческого скоринга на основе видео, аудио и контекстных данных. Собирать мультимодальные признаки и проверять, какие из них улучшают...
от 400 000 ₽+119% к среднему
ЭДС · Ижевск
Современная и высокотехнологичная компания, занимающаяся разработкой инновационной платформы для научных исследований, а также разработкой прикладного ПО, виртуальных тренажеров, созданием новых...
от 7 000 $+245% к среднему
BrainShells · Санкт-Петербург
BrainShells — технологическая компания, которая разрабатывает интеллектуальные системы на стыке машинного обучения, вероятностного моделирования и алгоритмов принятия решений. О проекте: Ищем...
Вилка в объявлении указана до вычета налога. Посчитайте, сколько останется на руки и что выйдет с отпускными и переработками.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.