Lead Computer Vision DS (SberAI)
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Анализ требований и проектирование архитектуры решений на стыке классического CV и Vision LLM. Разработка гибридных моделей компьютерного зрения: от традиционных...
СБЕР · Москва
Проектирование и внедрение AI-агентов (LLM, GPT-like модели) в различные процессы решения обращений клиентов в контактный центр.
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.
Мы ищем талантливого специалиста, который сможет присоединиться к разработке и внедрению AI-агентов для автоматизации решения обращений клиентов. Вы будете частью команды, работающей над проектами по созданию и обучению AI-агентов. Внедрение новых технологий позволит значительно повысить эффективность нашей работы и улучшить качество обслуживания клиентов.
ОбязанностиВакансия опубликована 13 октября, проверена 24.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 180 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Да, на 24.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …
Открытых вакансий: 3438Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Анализ требований и проектирование архитектуры решений на стыке классического CV и Vision LLM. Разработка гибридных моделей компьютерного зрения: от традиционных...
Зарплата не указана
USETECH · Москва
Проектировать и разрабатывать масштабируемые ETL/ELT-процессы для загрузки и трансформации данных в корпоративное хранилище (DWH) на базе стека Oracle.
Зарплата не указана
Флаувау · Москва
Свой фреймворк Data Vault — моделирование хранилища как код, а не как набор ручных SQL-скриптов. Обвязка вокруг Airflow — собственные операторы...
Зарплата не указана
ФАКТОР · Москва
Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов для выгрузки данных из API внешних площадок (маркетплейсы, сервисы погоды, и прочие сервисы) в...
Зарплата не указана
3Logic Group · Москва
Определение логического и реализация физического уровней архитектуры данных в СУБД. Реализация ETL-пайплайнов передачи данных из различных внутренних и внешних...
Зарплата не указана
SkillStaff · Москва
Мы в поисках Data Scientist на проект по развитию внутренних продуктов ИТ-компании. Срок привлечения специалиста: до конца 2026 г.
от 300 000 ₽+118% к среднему
СБЕР · Москва
Управление командой рекрутеров: постановка целей, распределение нагрузки, развитие сотрудников и повышение эффективности команды. Ответственность за выполнение планов подбора и качество...
от 328 600 ₽+130% к среднему
СБЕР · Москва
Определение видения и стратегии развития продуктовой линейки потребительского кредитования. Повышение доходности продукта и развитие системы ценообразования. Анализ рынка, моделей и...
от 254 400 ₽+146% к среднему
СБЕР · Москва
Продюсирование амбассадоров: поиск проектов, интеграций и коллабораций с экосистемой Сбера; превращение бизнес-задач в органичный контент блогеров; полное сопровождение размещений...
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.