Младший специалист по машинному обучению (Machine Learning) — МедРокет

Выводим цифровую медицину на космический уровень и приближаем к пациенту

МедРокет — уникальная платформа IT-решений для медицины.

• создаем удобные продукты для клиник, врачей и пациентов c 2011 года;
• развиваем открытую информационную среду в сфере здравоохранения;
• являемся аккредитованной IT-компанией.

Продукты:

ПроДокторов - всероссийский сайт отзывов о врачах и клиниках;
МедТочка - личный кабинет пациента;
МедЛок - медицинская информационная система;
МедФлекс - защищённая облачная платформа обмена данными.

У нас уже разработаны и внедрены десятки сервисов с использованием моделей классического ML, CV (компьютерное зрение) и NLP (обработка естественного языка). Ищем сотрудника для их совершенствования и создания новых.

Требования:

• знание и опыт применения методов Machine Learning (курсовые работы, научные статьи);
• знание Python;
• знание и опыт использования фреймворков Pandas, Numpy, Pytorch;
• навыки работы с источниками информации (находить информацию по решаемой проблеме, изучать различные подходы и способы решения, выполнять сравнительный анализ существующих подходов и выбирать лучший);
• математика - как минимум на уровне 3 курса университета (теория вероятностей, статистика, линейная алгебра, теория сложности алгоритмов);
• желание и стремление обучаться в сфере;
• английский - на уровне чтения научных статей и работы с документацией.

Чем предстоит заниматься:

• формирование требований к датасетам для программистов и самостоятельное формирование;
• обучение и дообучение моделей;
• мониторинг внедренных моделей;
• улучшение промптов (prompt engineering);
• иные задачи в ML от старшего специалиста.

Условия работы при получении оффера:

• справедливую и прозрачную систему вознаграждения (итоговая сумма обсуждается по результатам взаимодействия);
• уверенное завтра: соблюдение законодательства, гибкий график работы (от 20 часов в неделю), трудоустройство по ТК РФ с 1 дня, - полный социальный пакет
• заботу о вас: ДМС после прохождения испытательного срока, полезные завтраки, кофемашины, фруктовые дни, свободный дресс-код - в офисе можно ходить в тапочках :)
• возможность развития вместе с компанией: обучение в рамках индивидуальных планов развития, корпоративное обучение и большая библиотека
• атмосферу со здоровыми и прозрачными процессами: слушаем обратную связь, учимся на ошибках и горим общим делом
• работу над значимым делом: создаём и развиваем социально значимые проекты, которыми можно гордиться

Мы верим, что будущее медицины – за цифровыми технологиями.
Отправляйте свой отклик и присоединяйтесь к нам!