ML-инженер (Java) — ЛИАН

ЛИАН — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.

Мы работаем в трех направлениях:

1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.

2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.

3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.

Сейчас мы приглашаем AI engineer на проектную деятельность с нашей компанией!

• Создание и совершенствование корпоративного ИИ-агента на открытом ПО: разработка инструментов-обвязок (harness), подключение агента к ИТ-ландшафту через MCP, REST и gRPC, конфигурирование оркестрации моделей, а также создание пользовательских интерфейсов для десктопа и веба.

• Изучение передовых подходов в агентной разработке: выбор инструментов под конкретные задачи, постановка экспериментов и оценка их результативности на собственных данных.

• Трансформация рабочих процессов ключевых специалистов (аналитиков, разработчиков, дизайнеров, тестировщиков, архитекторов, DevOps, руководителей проектов) в логике агентного подхода: определение целевого стека инструментов и регламентов, их встраивание в общую инфраструктуру и подготовка обучающих материалов.

• Аудит архитектуры решения на предмет узких мест: латентность LLM, затраты, отказоустойчивость.

• Ведение архитектурной документации (C4, UML, Archimate).

• Высшее профильное образование: программирование, программная инженерия, прикладная математика, информатика, ИИ.

• Коммерческая разработка на Java 11+/21+ от 3 лет (middle+ и выше), готовность работать на Java 25.

• Понимание ИИ-инфраструктуры для инференса LLM: развёртывание и оптимизация.

• Знание MCP: реализация MCP-серверов/клиентов, проектирование доступа агентов к IDE (IntelliJ), Confluence, Git, CI/CD и базам знаний.

• Практический опыт RAG: embeddings, векторный поиск, интеграция с LLM.

• Реляционные, временные и векторные БД (Postgres, ClickHouse, Influx, TimeScaleDB, Qdrant, Milvus, pgvector, Weaviate) с пониманием различий.

• Проектирование ИС: микросервисы и событийно-ориентированная архитектура, отказоустойчивость, высокие нагрузки, наблюдаемость.

• API-дизайн (REST, gRPC, AsyncAPI, OpenAPI) и нотации (C4, UML/PlantUML, Mermaid).

• Наблюдаемость (Prometheus, Zabbix, Grafana) и OpenTelemetry (трассировка LLM и MCP).

• Понимание кодинговых агентов: агентный цикл, интеграция LLM, MCP, RAG-pipeline.

• Метрики качества ИС: токены/запрос, cost per request, precision/recall retrieval, latency p99/p95/p50.

• опыт с Agent Frameworks на Java (LangChain4j, Spring AI, LangGraph) и SDK (OpenAI Agents / Google Agents).

• навыки DevOps (Terraform, Helm).

• интеграции с SAP (S/4HANA).

• опыт работы с LLM-runners (vLLM).

• Форма трудоустройства на ваш выбор: договору оказания услуг с ИП или самозанятым
• Участие в интересных масштабных проектах с Заказчиками федерального и международного уровня
• Работа с передовыми технологиями
• Возможности профессионального и карьерного роста
• Полностью удаленная работа
• Регулярная и достойная оплата труда

В нашей команде работают профессионалы с разносторонним опытом. Здесь ты найдешь профессиональные задачи и новые вызовы, сможешь реализовать свой потенциал.
Хочешь стать частью нашей команды? Мы ждем твоего отклика и свяжемся с тобой !