Senior AI / Prompt Engineer (ядро команды Agentic Platform) — СБЕР
Проектировать архитектуру автономных LLM-агентов под бизнес-задачи. Дообучать (fine-tune) фундаментальные модели (LLM/Vision) под специфику строительства и внутренних...
Компания набирает: 3438 вакансий
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.
Описание вакансии
Мы строим с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации процессов Блока строительства. Формируем ядро новой команды.
Нам нужен универсальный инженер, который умеет не только писать промпты, но и проектировать архитектуру: от базы данных до сложного интерактивного интерфейса. Вы будете пилить готовые решения «под ключ» на стыке бэкенда, ML и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников оптимизируют свою работу.
Обязанности
Проектировать архитектуру автономных LLM-агентов под бизнес-задачи.
Дообучать (fine-tune) фундаментальные модели (LLM/Vision) под специфику строительства и внутренних сервисов.
Строить enterprise-grade RAG-системы для извлечения знаний из тонн неструктурированных документов.
Внедрять MLOps: мониторинг качества, A/B-тесты новых версий моделей, глубокая оптимизация latency/cost при инференсе.
Писать сложные цепочки промптинга (prompt chains) и управлять контекстом в мультиагентных сценариях.
Требования
3+ года продакшн-опыта в ML/AI.
Python — ваш родной язык. Глубокое знание PyTorch или TensorFlow.
Руки работали с актуальными моделями: GPT-family, LLaMA/Mistral, Kandinsky (или аналоги).
Экспертиза в построении пайплайнов: классический RAG, fine-tuning, продвинутый prompt engineering.
Опыт внедрения MLOps-практик: MLflow, Kubeflow, оркестрация контейнеров.
Огромный плюс: понимание работы баз данных и умение спроектировать API (FastAPI), чтобы связать агента с реальным миром.
Условия
Офис класса А у метро Кутузовская
Гибрид или полная удаленка (по договоренности).
Ежегодный пересмотр зарплаты.
Корпоративный спортзал, зоны отдыха и сна прямо в офисе.
СберУниверситет: доступ к 400+ образовательным программам для роста.
Расширенный ДМС с первого дня, льготное страхование семьи и корпоративная пенсия.
Вакансия опубликована 22 сентября, проверена 24.09.2026. Открыть оригинал.
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Senior AI / Prompt Engineer (ядро команды Agentic Platform)»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 160 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 24.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе.
Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …
Строить модели для совместной обработки финансовых данных разной природы. Уметь воспроизводить модели по публикациям / публичному коду. Разрабатывать методологии оценки, бенчмарки...
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября
Разработка AI‑агентов и ассистентов (чат‑боты, автоматизация процессов, аналитика). Декомпозиция бизнес‑требований в сценарии работы агентов (use cases, user...
Разрабатывать и внедрять флагманские решения на основе машинного обучения, генеративного AI и больших языковых моделей. Исследовать новые подходы и технологии...
Миграция в целевую архитектуру данных. Реализация и систематизация ETL-процессов согласно требованиям. Оптимизация работы с данными для продуктовой аналитики.
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября
Развернуть и настроить сервер инференса (vLLM, при необходимости SGLang) на GPU-узле. Подобрать режим работы под нагрузку: квантизация, размер батча...
Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября
Разработка и развитие фирменного визуального стиля аналитических материалов по AI, технологиям и рынкам. Создание единой дизайн-системы и библиотеки шаблонов...
Развивать бизнес клиентов из закрепленной базы, подбирая решения от Сбера. Выезжать на переговоры к клиентам. Предлагать клиентам продукты, рекомендованные AI...