Инженер данных
Зарплата не указана
3Logic Group · Москва
Определение логического и реализация физического уровней архитектуры данных в СУБД. Реализация ETL-пайплайнов передачи данных из различных внутренних и внешних...
Marfatech · Москва
Разработка нагрузочных тестов и инструментов на Python. Участие в подготовке тестовых окружений (Linux / Docker / k8s). Проведение нагрузочных тестов...
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: load testing, python, linux. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 10.
Привет! Мы - аккредитованная IT-компания MarfaTech, разрабатывающая собственные высокотехнологичные продукты для b2b клиентов глобальных рынков.
У нас большая экспертиза в используемых технологиях и мало legacy. Мы любим свой код и поддерживаем его в актуальном состоянии. На проектах используем самые актуальные и современные технологии.
Наши ценности:
Мастерство - Мы профессионалы своего дела и всегда увеличиваем свое мастерство!
Осознанность - Мы точно знаем, что мы делаем и зачем!
Сотрудничество - Мы помогаем друг другу быть лучше в том, что мы делаем!
Мы находимся в поиске Senior Performance Engineer / Senior Load Testing Engineer
Чем предстоит заниматься:
разработка нагрузочных тестов и инструментов на Python;
участие в подготовке тестовых окружений (Linux / Docker / k8s);
проведение нагрузочных тестов сервисов;
анализ результатов и поиск узких мест;
развитие методологии нагрузочного тестирования.
Наши ожидания:
уверенное владение Python;
интерес к нагрузочному тестированию и построению инфраструктуры.
Будет плюсом:
опыт написания тестов или утилит;
базовое понимание Linux;
опыт выстраивания процесса нагрузочного тестирования
Мы предлагаем:
Вакансия опубликована 12 октября, проверена 23.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 180 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Да, на 23.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Мы разрабатываем собственные высокотехнологичные продукты в сфере Digital-маркетинга, Data Science и BI-аналитики с 2021 года. Создаем эффективные решения для быстрой обработки данных и их преобразования. Собираем и обрабатываем большие объемы данных в кратчайшие сроки, представляя их в удобном виде для проведения дальнейшего анализа и принятия бизнес решений. У нас большая экспертиза в исполь…
Открытых вакансий: 10Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
3Logic Group · Москва
Определение логического и реализация физического уровней архитектуры данных в СУБД. Реализация ETL-пайплайнов передачи данных из различных внутренних и внешних...
Зарплата не указана
SkillStaff · Москва
Мы в поисках Data Scientist на проект по развитию внутренних продуктов ИТ-компании. Срок привлечения специалиста: до конца 2026 г.
Зарплата не указана
Криптонит · Москва
Разработка и внедрение решений на базе LM/LLM. Улучшение качества и стабильности текущих NLP-решений лаборатории. Проектирование и реализация AI...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Упаковка моделей в Docker. Настройка CI/CD пайплайнов. Версионирование данных, моделей и артефактов в MLflow. Деплой в Kubernetes.
Зарплата не указана
IBS · Москва
Помогать сотрудникам формулировать задачи для LLM. Анализировать бизнес-запросы и подбирать оптимальные AI-инструменты. Консультировать по использованию GPT, Claude, Gemini...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Разрабатывать LLM-агентов и мульти-агентные системы — проектировать архитектуру, управлять памятью, планированием и вызовом внешних инструментов (function calling).
Зарплата не указана
Marfatech · Москва
Сопровождать продуктовые фичи на всём жизненном цикле производства: от бизнес-идеи до выпуска в прод. Проводить анализ защищённости разрабатываемых продуктов...
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.