Data Engineer
Зарплата не указана
Мягкий Кинотеатр · Челябинск
Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы полного цикла. Строить и оптимизировать хранилище данных и витрины. Следить за стабильностью и производительностью...
FunCorp · Москва
Вести полный цикл от идеи и исследования до реализации и деплоя. Заниматься и генерацией, и распознаванием игры на музыкальных инструментах.
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании.
Мы в FunCorp создаём музыкальный технологический продукт для тех, кто поёт и играет на гитаре.
Продукт пока в закрытой экспериментальной фазе, но идея амбициозная: дать живому музыканту возможность играть с AI так, чтобы это ощущалось как репетиция с настоящей группой — а не как игра под статичную фонограмму.
Сейчас мы ищем в команду стартапа Инженера, который не просто умеет обучать модели — но и сам берёт гитару, чтобы проверить, правильно ли это звучит.
Это роль на стыке математики, изобретательства, аудио и живой музыки. Ты будешь частью компактной команды, где от твоей работы напрямую зависит, будет ли AI-band звучать как настоящая группа!
Что будешь делать:
Проводить исследования на основе большого количества реальных гитарных джемов
Работать с существующими open source моделями и трансформировать их под музыкальные задачи
Вести полный цикл от идеи и исследования до реализации и деплоя
Заниматься и генерацией, и распознаванием игры на музыкальных инструментах
Тестировать результат сам — садиться с гитарой и проверять на слух
Строить и поддерживать инфраструктуру (Docker, облака, MLOps)
Ищем инженера, который:
Играет на гитаре и любит музыку
Имеет опыт в audio/speech ML — генерация, распознавание, звуковая обработка
Умеет работать с open source моделями и адаптировать их под задачу
Понимает музыку изнутри: слышит, когда модель звучит правильно, а когда - нет
Стремиться работать в AI Native компании
Формат: полная занятость, полная удалёнка.
!!! В сопроводительном письме опишите опыт работы с аудио / звуком, пожалуйста :)
Вакансия опубликована 2 октября, проверена 06.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 160 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Да, на 06.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
FUNCORP develops entertaining UGC applications with millions of daily users worldwide. We actively develop our products and launch new ones using a data-driven approach, machine learning, modern technologies, tools, and SDK. No legacy, technical debt, or bureaucracy. In this paradigm, employees constantly learn new technologies and improve existing processes. We are looking for those whose career …
Открытых вакансий: 1Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
Мягкий Кинотеатр · Челябинск
Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы полного цикла. Строить и оптимизировать хранилище данных и витрины. Следить за стабильностью и производительностью...
Зарплата не указана
ЛУИС+ · Москва
Собирать AI-ассистентов, workflow и полуавтоматические инструменты под задачи подразделений. Развивать внутреннюю AI-платформу на базе Dify, n8n...
Зарплата не указана
Металлинвестбанк · Москва
Организация работы направления регуляторного моделирования кредитного риска: постановка задач, контроль сроков и качества. 2. Разработка, поддержка, калибровка и управление моделями...
Зарплата не указана
Aston · Москва
Разрабатывать модели спроса и эластичности спроса к изменению параметров продукта и внешних условий. Разрабатывать и оптимизировать признаки на PySpark и...
Зарплата не указана
Devhunt · Москва
Моделирование прайсинга: разработка и внедрение математических моделей расчета цен покупки и продажи активов для максимизации доходности при контролируемом риске.
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.