Pricing Analyst (Маркет-мейкинг, Матмодели) — Devhunt

• Моделирование прайсинга: разработка и внедрение математических моделей расчета цен покупки и продажи активов для максимизации доходности при контролируемом риске;

• Управление запасами и спредом: формулирование правил удержания/слива балансов, расчет оборачиваемости и предотвращение накопления неликвида;

• Эксперименты и валидация: бэктесты на исторических данных, дизайн A/B-экспериментов и онлайн-мониторинг поведения моделей после выкатки;

• Оценка экономического эффекта: разработка методологии оценки изменений, разделение эффекта алгоритма и рыночных колебаний;

• Связка с разработкой: реализация расчетной логики на аналитическом Python и SQL; на этапе внедрения в прод и инфраструктурных интеграций помогает выделенный разработчик команды.

• Практический опыт работы с ценообразованием или алгоритмическим маркет-мейкингом от 2 лет;

• Опыт самостоятельной разработки и внедрения математических/аналитических моделей в реальном бизнесе;

• Сильная прикладная статистика и эконометрика: распределения, доверительные интервалы, проверка гипотез, работа с малыми выборками и выбросами;

• Уверенный аналитический Python (pandas, numpy, scipy) и SQL;

• Понимание экономики рынка: баланс спроса/предложения, ликвидность, спред, эластичность, оборачиваемость капитала;

• Умение корректно оценивать причинно-следственные связи в экспериментах (causal inference).

Будет плюсом:

• Понимание микроструктуры рынков, алгоритмов маркет-мейкинга и арбитража;

• Опыт в динамическом ценообразовании (Dynamic Pricing), маркетплейсах, ритейле, такси/шеринге, трейдинге или Revenue Management.

• Удаленный формат: полная занятость (full-time) на 100% удаленке;

• Стабильный доход: конкурентная заработная плата по результатам собеседования;

• Реальное влияние: ваши формулы и алгоритмы напрямую управляют P&L и миллионными денежными потоками продукта;

• Автономия: минимум бюрократии, быстрый цикл тестирования и вывода математических моделей в прод.