Собирать AI-ассистентов, workflow и полуавтоматические инструменты под задачи подразделений. Развивать внутреннюю AI-платформу на базе Dify, n8n...
Компания набирает: 33 вакансий
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, dify, n8n, ai-агент, rag. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 33.
Описание вакансии
Мы развиваем внутренние AI-инструменты компании и ищем инженера, который умеет превращать бизнесовые задачи в рабочие AI-сценарии: от прототипа до регулярного использования сотрудниками.
Нам нужен прикладной инженер, который умеет работать на стыке AI, веб-разработки, интеграций, данных и автоматизации процессов. Нужно собирать ассистентов, workflow и внутренние инструменты на базе Dify, n8n, LLM API и других low-code / pro-code решений, подключать их к корпоративным системам и доводить до стабильной эксплуатации.
Кого мы ищем: Нам нужен инженер-практик, который не ограничивается настройкой промпта, а умеет собрать рабочий инструмент вокруг AI: данные, интеграции, интерфейс, логику процесса, тестирование, документацию и поддержку. Важно не просто “знать LLM”, а уметь быстро разобраться в бизнесовой задаче, собрать MVP, проверить пользу, аккуратно доработать и внедрить так, чтобы сотрудники использовали инструмент регулярно и безопасно.
Наши задачи:
Собирать AI-ассистентов, workflow и полуавтоматические инструменты под задачи подразделений.
Развивать внутреннюю AI-платформу на базе Dify, n8n и других прикладных инструментов.
Подключать AI-сценарии к внутренним системам через API, webhooks, SQL, файлы и выгрузки.
Делать простые внутренние web-интерфейсы и сервисы для работы с AI-сценариями.
Настраивать RAG-контуры, базы знаний, поиск по документам и корпоративным данным.
Готовить данные для AI-сценариев: очищать, структурировать, нормализовать, описывать источники.
Тестировать качество ответов, разбирать ошибки, настраивать evaluation и критерии приемки.
Проектировать сценарии с учетом контроля человека: проверка, подтверждение, логирование, обработка ошибок.
Документировать архитектуру, инструкции, ограничения и правила эксплуатации.
Обучать сотрудников пользоваться AI-инструментами без технического шума.
Переводить успешные прототипы в промышленное или регулярное использование.
Наши ожидания:
Опыт создания прикладных решений с LLM / AI-инструментами.
Опыт с Dify, n8n, Flowise, LangChain, LlamaIndex или похожими инструментами.
Python для интеграций, скриптов, обработки данных и работы с API.
Опыт web-разработки или готовность быстро собирать внутренние интерфейсы: React, Vue, Svelte, Next.js, FastAPI, Flask или аналогичные технологии.
Понимание RAG, embeddings, vector search, chunking, reranking и качества retrieval.
Умение интегрироваться с внешними API и внутренними корпоративными системами.
Понимание баз данных и SQL на уровне уверенной работы с данными.
Системность, аккуратность и привычка доводить решение до состояния, в котором им реально пользуются.
Умение разговаривать с бизнес-пользователями, разбирать процесс и переводить задачу в техническое решение.
Будет плюсом:
Опыт автоматизации бизнес-процессов.
Опыт разработки внутренних инструментов для юристов, финансов, закупок, продаж, поддержки или операционных подразделений.
Опыт работы с документами: PDF, DOCX, XLSX, сканы, OCR, классификация, извлечение данных.
Опыт настройки прав доступа, ролей и безопасной работы с корпоративными данными.
Опыт построения evaluation-наборов и регрессионного тестирования AI-сценариев.
Мы предлагаем:
Удаленный формат работы, 5/2, 9:00–18:00.
Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью белая зарплата.
Участие в развитии AI-продуктов компании и работе с данными.
Гибкость в подходах и используемых технологиях.
Команду, в которой ценятся инженерное мышление, инициативность и ответственность за результат.
ДМС со стоматологией, софинансирование от компании 50/50.
Корпоративные скидки от BestBenefits.
Вакансия опубликована 28 сентября, проверена 06.10.2026. Открыть оригинал.
Ключевые навыки
PythonDifyN8NAI-агентRAG
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «AI-инженер»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 160 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 1 года до 3 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 06.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
LUIS+ — это не просто бизнес, ориентированный на цифры и технологии. Наша компания создана людьми и нацелена на решение задач наших клиентов и партнеров.
За каждым проектом и инициативой стоит многопрофильная команда профессионалов, которые создают комплексные экспертные решения в сфере систем безопасности и электрики, задавая стандарты индустрии.
Наши бренды
Более 20 лет мы развиваем собстве…
Разработка и тюнинг CV-пайплайнов: детекция и классификация сотрудников (по униформе/маркерам) и покупателей. Action Recognition: распознавание действий сотрудников (работа...
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 18 сентября
Начиная с того, чтобы идентифицировать пользователя. Потом оценив, стоит ли участвовать в запросе на показ рекламы. Затем определяя интересы пользователя.
Разрабатываем мультиагентную систему для генерации контента в мобильном приложении. Прогнозируем транзакции и подбираем персональные категории кешбэка. Оптимизируем показ предложений с...
Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы полного цикла. Строить и оптимизировать хранилище данных и витрины. Следить за стабильностью и производительностью...
Организация работы направления регуляторного моделирования кредитного риска: постановка задач, контроль сроков и качества. 2. Разработка, поддержка, калибровка и управление моделями...
Проведение первичного контакта и консультаций (только с юрлицами и только по профильным запросам): уточнение сути запроса, потребностей, параметров сотрудничества.
Организационное обеспечение деятельности организации. Документационно-информационное обеспечение. Организаторская деятельность. Обеспечение жизнедеятельности офиса. Ведение корреспонденции.
От 1 года до 3 летОфис-менеджерОпубликована 17 сентября
Взаимодействовать с проектными организациями, институтами и проектными отделами конечных Заказчиков для продвижения продуктовой линейки компании. Оказывать техническую консультацию проектировщикам по...