AI-инженер
Зарплата не указана
ЛУИС+ · Москва
Собирать AI-ассистентов, workflow и полуавтоматические инструменты под задачи подразделений. Развивать внутреннюю AI-платформу на базе Dify, n8n...
Aston · Москва
Data Scientist / Дата-сайентист — Aston
Разрабатывать модели спроса и эластичности спроса к изменению параметров продукта и внешних условий. Разрабатывать и оптимизировать признаки на PySpark и...
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: sql, pyspark, hadoop, python, git.
Описание вакансии
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли Data Scientist и работать над проектом заказчика.
Заказчик — это современная, быстрорастущая ИТ-компания, специализирующаяся на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций. Акцент на инновациях: финтех-продукты, работа с большими данными, цифровизация бизнес-процессов.
Почему это будет интересно?
Предлагаем присоединиться в роли Data Scientist и работать над проектом заказчика.
Заказчик — это современная, быстрорастущая ИТ-компания, специализирующаяся на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций. Акцент на инновациях: финтех-продукты, работа с большими данными, цифровизация бизнес-процессов.
Почему это будет интересно?
- возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;
- современный технический стек.
- разрабатывать модели спроса и эластичности спроса к изменению параметров продукта и внешних условий;
- разрабатывать и оптимизировать признаки на PySpark и Hive: партиционирование, борьба с перекосом данных и лишними shuffle, контроль потребления ресурсов кластера;
- разрабатывать uplift-модели: мета-лернеры (S/T/X/R-learner), uplift-деревья, преобразование класса; подбирать экономически осмысленный таргет вместо «голой» вероятности отклика;
- работать с causal inference на наблюдательных данных: Double ML, ортогонализация и кросс-фиттинг, DiD, matching и взвешивание, диагностика и коррекция смещения отбора;
- проектировать A/B-тесты: расчёт мощности, стратификация, дизайн с несколькими вариантами воздействия, контроль валидности, разбор аномальных результатов;
- строить кривые спроса и отклика в разрезе поведенческих сегментов, разрабатывать модели сегментации и кластеризации;
- оценивать финансовый эффект моделей и защищать расчёт перед бизнес-заказчиком;
- решать задачи оптимизации финансовых метрик розничного портфеля при ограничении на бюджет или объём;
- принимать участие в код-ревью и методологических разборах.
- опыт работы в роли Data Science от 4-х лет;
- наличие высшего технического или математического образования;
- в финтехе, банках, телекоме или ритейле;
- отличные знания в бустингах (CatBoost, XGBoost, LightGBM), валидации и борьбе с утечками данных;
- уверенный PySpark и SQL (оптимизация запросов, планов, shuffle, skew);
- опыт с экосистемой Hadoop;
- опыт работы с Python (ООП, тесты), Git;
- знания английского для чтения технической документации;
- опыт проверки гипотез на практике, дизайна и оценки результатов A/B-тестов;
- умение переводить сложные ML-результаты в понятные бизнесу решения.
- опыт в Uplift-моделировании и Causal inference (причинно-следственный вывод);
- опыт моделирования спроса, эластичности цен или временных рядов;
- глубокий тюнинг Spark-джобов и знание MLOps (Airflow, MLflow).
- Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
- Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
- Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
- Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
- Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
- Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
- Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),
- Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),
- Казань (Н. Ершова, 76/1),
- Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE").
Вакансия опубликована 2 октября, проверена 06.10.2026. Открыть оригинал.
Ключевые навыки
SQLPySparkHadoopPythonGit
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Data Scientist / Дата-сайентист»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 160 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 06.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
О компании
Aston
Компания Aston представлена на российском рынке с 2007 года, предоставляя услуги разработки программного обеспечения и IT-аутсорсинга предприятиям, организациям и стартапам. За пятнадцать лет реализовано более 400+ успешных проектов в доменах: • Finance • Healthcare • eCommerce • IoT • Media and entertainment • Big data • Machine learning • Deep learning Полученная экспертиза и отзывы клиенто…
Похожие вакансии
Соседи по направлению с близкими требованиями.
Руководитель направления моделирования.
Зарплата не указана
Металлинвестбанк · Москва
Организация работы направления регуляторного моделирования кредитного риска: постановка задач, контроль сроков и качества. 2. Разработка, поддержка, калибровка и управление моделями...
Senior ML Engineer Guitarist (Audio / Music / Guitar)
Зарплата не указана
FunCorp · Москва
Вести полный цикл от идеи и исследования до реализации и деплоя. Заниматься и генерацией, и распознаванием игры на музыкальных инструментах.
Pricing Analyst (Маркет-мейкинг, Матмодели)
Зарплата не указана
Devhunt · Москва
Моделирование прайсинга: разработка и внедрение математических моделей расчета цен покупки и продажи активов для максимизации доходности при контролируемом риске.
Full Stack Data (engineer + analyst)
до 220 000 ₽
ИЦ АЙ-ТЕКО · Москва
70% времени занимает аналитика, 30% - разработка. Взаимодействовать с бизнес-заказчиком, анализировать, уточнять и согласовывать требования. Разрабатывать модели данных витрин.
Другие вакансии компании
IT менеджер (Лидерская программа)
до 170 000 ₽
Aston · Воронеж
Delivery Manager (управление производственными процессами и качеством поставки ИТ-решений). ITSM-менеджер (управление ИТ-услугами). Ресурсный менеджер (стратегическое планирование команд).
IT менеджер (Лидерская программа)
120 000 — 170 000 ₽-16% к среднему
Aston · Ростов-на-Дону
Delivery Manager (управление производственными процессами и качеством поставки ИТ-решений). ITSM-менеджер (управление ИТ-услугами). Ресурсный менеджер (стратегическое планирование команд).
Аналитик данных (ученик)
от 80 000 ₽-37% к среднему
Aston · Москва
Онлайн-интенсив 1 месяц. Вы изучаете теорию и отрабатываете ее с помощью практических заданий. Обучение на онлайн-интенсиве можно совмещать...
Расчёты по этой вакансии
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Ещё по направлению
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.