Главная›Вакансии›IT и разработка›Дата-сайентист›Senior Data Engineer/Инженер данных

Гипер · Москва

Senior Data Engineer/Инженер данных — Гипер

Giper.fm - технологическая компания, работающая на пересечении digital-маркетинга, e-commerce, аналитики и рекламных технологий. Сейчас мы развиваем единый контур данных...

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: sql, ci/cd, postgresql, gitlab ci, clickhouse. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 20.

Описание вакансии

giper.fm - технологическая компания, работающая на пересечении digital-маркетинга, e-commerce, аналитики и рекламных технологий.

Сейчас мы развиваем единый контур данных, который должен связать информацию из клиентских проектов, CRM, рекламных систем, сайтов, брендшопов и внутренних сервисов. Наша цель - перейти от разрозненных выгрузок и отчетов к надежной платформе данных для управленческих решений, автоматизации аналитики и создания новых продуктов.

Для реализации этой задачи мы ищем Data Engineer, который поможет спроектировать и построить технологический фундамент аналитической системы giper.fm.

Что предстоит делать
  • Провести аудит существующих источников данных, интеграций и процессов их обработки;
  • Участвовать в проектировании целевой архитектуры платформы данных;
  • Создавать и развивать ETL/ELT-процессы для сбора данных из CRM, баз данных, API, рекламных платформ, систем веб-аналитики и внешних файлов;
  • Настраивать регулярную загрузку, очистку, трансформацию и консолидацию данных;
  • Проектировать структуру хранилища и модели данных для аналитических и управленческих задач;
  • Совместно с аналитиками формировать витрины данных для отчетности, BI-дашбордов и клиентской аналитики;
  • Обеспечивать качество, полноту, актуальность и непротиворечивость данных;
  • Настраивать мониторинг пайплайнов, логирование, уведомления об ошибках и контроль SLA;
  • Оптимизировать производительность запросов и стоимость хранения и обработки данных;
  • Документировать источники, модели данных, правила трансформации и интеграции;
  • Участвовать в выборе технологического стека и внешних решений;
  • Обеспечивать разграничение доступа и безопасную работу с коммерческими и персональными данными;
  • В перспективе - готовить инфраструктуру для предиктивной аналитики, автоматизации и ML-продуктов.
Мы ожидаем
  • Уверенное владение SQL и Python;
  • Практический опыт создания и поддержки ETL/ELT-пайплайнов;
  • Опыт интеграции систем через API, базы данных, файлы и очереди сообщений;
  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
  • Знание подходов к моделированию данных и созданию аналитических витрин;
  • Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse или сопоставимыми СУБД;
  • Опыт использования Airflow, Dagster или других инструментов оркестрации;
  • Владение Git, Docker и базовыми практиками CI/CD;
  • Опыт подготовки данных для ML-моделей, работа с AI платформами;
  • Понимание принципов мониторинга, тестирования и контроля качества данных;
  • Способность самостоятельно разбираться в новой предметной области и переводить бизнес-задачи в технические решения;
  • Умение взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и бизнес-заказчиками.

Большим преимуществом будет

  • Опыт работы с dbt;
  • Опыт построения платформы данных с нуля или участия в ее существенной переработке;
  • Знание облачных платформ и managed-сервисов хранения и обработки данных;
  • Опыт работы с Yandex Cloud и Yandex DataLens;
  • Интеграции с CRM, e-commerce-системами, рекламными кабинетами и платформами веб-аналитики;
  • Знание Kafka или других технологий потоковой обработки данных;
  • Опыт работы с маркетинговыми и рекламными данными;
  • Понимание базовых принципов продуктовой и клиентской аналитики.
Что ждет в giper.fm:
  • Возможность участвовать в создании платформы данных практически с нуля;
  • Значимое влияние на архитектуру, технологический стек и процессы работы с данными;
  • Задачи на пересечении маркетинга, e-commerce, рекламных технологий и бизнес-аналитики;
  • Прямое взаимодействие с руководителями направлений и внутренними заказчиками;
  • Минимум формальной бюрократии и возможность быстро внедрять работающие решения.

Формат и график работы обсуждаются индивидуально.

Уровень вознаграждения определяется по итогам интервью с учетом опыта и компетенций кандидата.

Если Вы внимательно прочитали вакансию и готовы на неё откликнуться, пожалуйста, в сопроводительном письме кратко расскажите о проектах, в которых вы создавали или существенно перестраивали инфраструктуру данных: какие задачи решали, какой стек использовали и за какой результат отвечали.

Что мы ценим

Твое мнение

Любое решение обсуждаемо. Ты сможешь влиять на постановку целей и предлагать идеи по улучшению процессов.

Самостоятельность

Ты сможешь принимать решения без долгих согласований и бумажной волокиты и нести за них ответственность.

Новые идеи

Мы регулярно запускаем новые проекты и даем путевку в жизнь малоизвестным брендам.

Корпоративные инициативы

Есть идеи, как сделать корпоративную жизнь еще лучше? Предлагай! Воплотим вместе!

Вакансия опубликована 14 октября, проверена 20.10.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

SQLCI/CDPostgreSQLGitLab CIClickhouseETL/ELT

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Senior Data Engineer/Инженер данных»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 152 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 20.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Гипер

giper.fm - официальный партнер мировых брендов, эксперт в продажах и продвижении на маркетплейсах и в других каналах продаж. За 22 года работы мы сохранили динамику и демократичность стартапа, став при этом стабильной, перспективной и крупной компанией в инновационной отрасли рынка. Наша миссия - создавать возможности для развития сотрудников, партнеров и клиентов на основе взаимного доверия. Н…

Открытых вакансий: 20

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Teamlead Data Science

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Руководство командой DS (продуктовый и исследовательский треки) плюс собственная инженерная работа — от архитектуры ML/AI-решений до инструментов для fine...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября

Middle Data Scientist (команда Copilot)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы (индексация, ретривал, ранжирование, генерация). Разрабатывать автономных AI-агентов...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 28 сентября

Quantitative Researcher / Количественный исследователь (ML)

Зарплата не указана

Advantage Solutions · Москва

Переводить выходные данные ML-моделей в торговые сигналы и признаки (features). Комбинировать признаки, полученные с помощью ML, с существующими стратегиями...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 5 октября

Инженер по сопровождению Big Data-платформ

Зарплата не указана

SkillStaff · Москва

Сопровождать Big Data Platform. Поддерживать S3/Object Storage инфраструктуру. Настраивать мониторинг, диагностировать и устранять инциденты. Troubleshooting производительность платформы и...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 12 октября

Дата-инженер (AI-driven Development / Fullstack)

Зарплата не указана

USETECH · Москва

Разработка IT-продуктов с нуля: от проектирования архитектуры и логики БД до создания пользовательских интерфейсов. Использование нейросетей (GLM, Qwen, Kimi...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 14 октября

AI Tech Lead (LLM)

Зарплата не указана

YADRO · Москва

Проектировать и прототипировать Data Science компоненты в рамках рабочих направлений по продуктовому портфелю Дивизиона ИИ. Участвовать в построении архитектуры решений...

Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 12 октября

Другие вакансии компании

Администратор WMS в базе 1C

от 130 000 ₽+44% к среднему

Гипер · Лобня (Московская область)

Управление адресным пространством склада: создание и корректировка топологии склада (зоны, ряды, стеллажи, ячейки). Настройка правил размещения и резервирования товара в...

От 1 года до 3 летСистемный администраторОпубликована 12 октября

Администратор WMS в базе 1C

от 150 000 ₽+45% к среднему

Гипер · Санкт-Петербург

Управление адресным пространством склада: создание и корректировка топологии склада (зоны, ряды, стеллажи, ячейки). Настройка правил размещения и резервирования товара в...

От 3 до 6 летСистемный администраторОпубликована 24 сентября

Специалист административно-хозяйственного отдела

от 103 000 ₽+27% к среднему

Гипер · Дмитров (Московская область)

Снабжение и закупки. Учёт и контроль товарно-материальных ценностей. Эксплуатация помещений и инженерных систем. Работа с подрядными организациями.

От 1 года до 3 летКладовщикОпубликована 22 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.