Главная›Вакансии›IT и разработка›Дата-сайентист›Дата-инженер (AI-driven Development / Fullstack)

USETECH · Москва

Дата-инженер (AI-driven Development / Fullstack) — USETECH

Разработка IT-продуктов с нуля: от проектирования архитектуры и логики БД до создания пользовательских интерфейсов. Использование нейросетей (GLM, Qwen, Kimi...

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: llm, ai.

Описание вакансии

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные ИТ-продукты (Юзбас, Октопус, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Сфера:

В команду Data Governance крупного банка ищем разработчика с опытом AI-driven разработки. Основная задача — создание IT-продуктов с нуля с активным использованием нейросетей и инструментов агентного программирования. Важно уметь самостоятельно проектировать архитектуру, разрабатывать backend и frontend, интегрировать базы данных и API, а также быстро доводить решения до рабочего состояния.

Формат: Москва, гибрид.

Мы ожидаем:

  • Опыт Fullstack-разработки, понимание взаимодействия backend, frontend и баз данных.

  • Практический опыт создания собственных проектов с нуля с использованием AI-инструментов (vibe coding).

  • Уверенное использование LLM (GLM, Qwen, Kimi, DeepSeek и аналогов) в процессе разработки.

  • Опыт работы с инструментами агентного программирования (Kilo Code, Open Code, Continue.dev или аналогами).

  • Навыки промпт-инжиниринга и управления контекстом при работе с нейросетями.

  • Понимание принципов проектирования архитектуры приложений, API и работы с БД.

  • Навыки создания пользовательских интерфейсов с использованием AI-инструментов.

  • Понимание Git, CI/CD и процессов автоматического деплоя.

  • Способность самостоятельно принимать технические решения и доводить задачи до результата.

  • Готовность быстро осваивать новые технологии и адаптироваться к задачам проекта.

  • Развитые коммуникативные навыки, ответственность и системное мышление.

Будет плюсом:

  • Опыт разработки AI-агентов.

  • Опыт работы в банковской или финансовой сфере.

  • Участие в разработке крупных корпоративных IT-систем.

Задачи:

  • Разработка IT-продуктов с нуля: от проектирования архитектуры и логики БД до создания пользовательских интерфейсов.

  • Использование нейросетей (GLM, Qwen, Kimi, DeepSeek и др.) для генерации кода, отладки и оптимизации разработки.

  • Создание backend-логики, интеграция API и настройка взаимодействия между компонентами системы.

  • Разработка frontend-интерфейсов с учётом пользовательских требований и дизайна.

  • Поэтапная реализация функциональности с выпуском рабочих версий продукта.

  • Работа с Git, CI/CD и автоматизацией развёртывания.

  • Самостоятельное формирование и проверка технических гипотез.

  • Поиск и внедрение решений для повышения эффективности разработки.

Мы предлагаем:

  • Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;
  • Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог;
  • Необходимую технику для комфортной работы;
  • Обучение, сертификацию, клуб английского языка;
  • Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету;
  • Внутрикорпоративные профильные коммьюнити;
  • Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни;
  • Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина;
  • Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.

Вакансия опубликована 14 октября, проверена 18.10.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

LLMAI

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Дата-инженер (AI-driven Development / Fullstack)»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 160 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 18.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

USETECH

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях:  Хранилище данных (DWH), Большие данные (BigData), Искусственный интеллект / Машинное обучение (AI/ML), Блокчейн, Бизнес-аналитик (B)I, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.   С 2006 года мы реализовали более 2000 проектов и продолжаем решать задачи …

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Middle Data Scientist (команда Copilot)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы (индексация, ретривал, ранжирование, генерация). Разрабатывать автономных AI-агентов...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 28 сентября

Quantitative Researcher / Количественный исследователь (ML)

Зарплата не указана

Advantage Solutions · Москва

Переводить выходные данные ML-моделей в торговые сигналы и признаки (features). Комбинировать признаки, полученные с помощью ML, с существующими стратегиями...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 5 октября

Инженер по сопровождению Big Data-платформ

Зарплата не указана

SkillStaff · Москва

Сопровождать Big Data Platform. Поддерживать S3/Object Storage инфраструктуру. Настраивать мониторинг, диагностировать и устранять инциденты. Troubleshooting производительность платформы и...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 12 октября

Senior Data Engineer/Инженер данных

Зарплата не указана

Гипер · Москва

Giper.fm - технологическая компания, работающая на пересечении digital-маркетинга, e-commerce, аналитики и рекламных технологий. Сейчас мы развиваем единый контур данных...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 14 октября

AI Tech Lead (LLM)

Зарплата не указана

YADRO · Москва

Проектировать и прототипировать Data Science компоненты в рамках рабочих направлений по продуктовому портфелю Дивизиона ИИ. Участвовать в построении архитектуры решений...

Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 12 октября

Data Engineer

Зарплата не указана

Московский метрополитен · Москва

Превращать телеметрию автономного транспорта в данные, удобные для анализа: разрабатывать и запускать Spark-пайплайны, продумывать преобразования и проверки качества.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября

Другие вакансии компании

Инженер сопровождения

Зарплата не указана

USETECH · Москва

Сопровождение и анализ существующих процессов загрузки. Мониторинг процессов загрузки и выявление аномалий. Тестирование и установка доработок в продуктивный контур.

Можно удалённоОт 3 до 6 летDevOps-инженерОпубликована 7 октября

DS Team lead (banking)

Зарплата не указана

USETECH · Москва

Руководить направлением разработки моделей ML, вести бэклог, проводить ревью, мотивировать команду. Заниматься построением моделей чувствительности, склонности к продуктам банка, прогнозирования...

Можно удалённоБолее 6 летРуководитель группы разработкиОпубликована 12 октября

C# QA Automation engineer

Зарплата не указана

USETECH · Москва

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI...

Можно удалённоОт 3 до 6 летТестировщикОпубликована 5 октября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.