Middle Data Scientist (команда Copilot)
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы (индексация, ретривал, ранжирование, генерация). Разрабатывать автономных AI-агентов...
USETECH · Москва
Разработка IT-продуктов с нуля: от проектирования архитектуры и логики БД до создания пользовательских интерфейсов. Использование нейросетей (GLM, Qwen, Kimi...
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: llm, ai.
Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.
ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные ИТ-продукты (Юзбас, Октопус, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.
Сфера:
В команду Data Governance крупного банка ищем разработчика с опытом AI-driven разработки. Основная задача — создание IT-продуктов с нуля с активным использованием нейросетей и инструментов агентного программирования. Важно уметь самостоятельно проектировать архитектуру, разрабатывать backend и frontend, интегрировать базы данных и API, а также быстро доводить решения до рабочего состояния.
Формат: Москва, гибрид.
Мы ожидаем:
Опыт Fullstack-разработки, понимание взаимодействия backend, frontend и баз данных.
Практический опыт создания собственных проектов с нуля с использованием AI-инструментов (vibe coding).
Уверенное использование LLM (GLM, Qwen, Kimi, DeepSeek и аналогов) в процессе разработки.
Опыт работы с инструментами агентного программирования (Kilo Code, Open Code, Continue.dev или аналогами).
Навыки промпт-инжиниринга и управления контекстом при работе с нейросетями.
Понимание принципов проектирования архитектуры приложений, API и работы с БД.
Навыки создания пользовательских интерфейсов с использованием AI-инструментов.
Понимание Git, CI/CD и процессов автоматического деплоя.
Способность самостоятельно принимать технические решения и доводить задачи до результата.
Готовность быстро осваивать новые технологии и адаптироваться к задачам проекта.
Развитые коммуникативные навыки, ответственность и системное мышление.
Будет плюсом:
Опыт разработки AI-агентов.
Опыт работы в банковской или финансовой сфере.
Участие в разработке крупных корпоративных IT-систем.
Задачи:
Разработка IT-продуктов с нуля: от проектирования архитектуры и логики БД до создания пользовательских интерфейсов.
Использование нейросетей (GLM, Qwen, Kimi, DeepSeek и др.) для генерации кода, отладки и оптимизации разработки.
Создание backend-логики, интеграция API и настройка взаимодействия между компонентами системы.
Разработка frontend-интерфейсов с учётом пользовательских требований и дизайна.
Поэтапная реализация функциональности с выпуском рабочих версий продукта.
Работа с Git, CI/CD и автоматизацией развёртывания.
Самостоятельное формирование и проверка технических гипотез.
Поиск и внедрение решений для повышения эффективности разработки.
Мы предлагаем:
Вакансия опубликована 14 октября, проверена 18.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 160 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Да, на 18.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: Хранилище данных (DWH), Большие данные (BigData), Искусственный интеллект / Машинное обучение (AI/ML), Блокчейн, Бизнес-аналитик (B)I, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков. С 2006 года мы реализовали более 2000 проектов и продолжаем решать задачи …
Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы (индексация, ретривал, ранжирование, генерация). Разрабатывать автономных AI-агентов...
Зарплата не указана
Advantage Solutions · Москва
Переводить выходные данные ML-моделей в торговые сигналы и признаки (features). Комбинировать признаки, полученные с помощью ML, с существующими стратегиями...
Зарплата не указана
SkillStaff · Москва
Сопровождать Big Data Platform. Поддерживать S3/Object Storage инфраструктуру. Настраивать мониторинг, диагностировать и устранять инциденты. Troubleshooting производительность платформы и...
Зарплата не указана
Гипер · Москва
Giper.fm - технологическая компания, работающая на пересечении digital-маркетинга, e-commerce, аналитики и рекламных технологий. Сейчас мы развиваем единый контур данных...
Зарплата не указана
YADRO · Москва
Проектировать и прототипировать Data Science компоненты в рамках рабочих направлений по продуктовому портфелю Дивизиона ИИ. Участвовать в построении архитектуры решений...
Зарплата не указана
Московский метрополитен · Москва
Превращать телеметрию автономного транспорта в данные, удобные для анализа: разрабатывать и запускать Spark-пайплайны, продумывать преобразования и проверки качества.
Зарплата не указана
USETECH · Москва
Сопровождение и анализ существующих процессов загрузки. Мониторинг процессов загрузки и выявление аномалий. Тестирование и установка доработок в продуктивный контур.
Зарплата не указана
USETECH · Москва
Руководить направлением разработки моделей ML, вести бэклог, проводить ревью, мотивировать команду. Заниматься построением моделей чувствительности, склонности к продуктам банка, прогнозирования...
Зарплата не указана
USETECH · Москва
Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI...
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.