Data Scientist (NLP / Prompt Engineering)
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Развивать промпты агентов: системные и ролевые промпты, few-shot, схемы рассуждения, tool calling, извлечение структурированных знаний из документов.
Авто Финанс Банк · Москва
Разработка ML-моделей — построение моделей классификации и регрессии для бизнес-задач: от обучения и валидации до мониторинга качества в продакшене...
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: sql, python, llm.
Авто Финанс Банк является специализированным автомобильным банком и имеет два основных направлениях бизнеса: автокредиты на автомобили и финансирование дилеров.
Банк имеет высокий уровень инвестиционной надежности, подтвержденный рейтинговыми агентствами и участниками финансового рынка. Ориентация на клиента является основной ценностью Банка и его профессиональной, динамичной и сплоченной команды, стремящейся предвидеть и удовлетворять потребности клиентов.
Обязанности:
Разработка ML-моделей — построение моделей классификации и регрессии для бизнес-задач: от обучения и валидации до мониторинга качества в продакшене и проверки гипотез через A/B-тесты.
Работа с документами (OCR) — настройка пайплайнов распознавания сканов и фотографий (паспорта, справки, выписки), извлечение ключевых полей, повышение точности распознавания на сложных и зашумленных изображениях.
Внедрение локальных LLM и AI-агентов — построение RAG-систем, прототипирование AI-агентов для автоматизации процессов, разработка OCR-решений для распознавания документов и извлечения данных.
Инженерное сопровождение — разработка микросервисов для инференса (FastAPI/vLLM/llama.cpp), организация пайплайнов регулярного переобучения, обеспечение стабильности и производительности решений в боевой среде.
Исследования и развитие — отслеживание новых подходов в ML/CV/OCR/LLM, эксперименты с технологическим стеком, документирование результатов и обмен экспертизой внутри команды.
Требования:
Высшее образование;
Не менее года работы в Data Science;
Навыки программирования (Python, Java или аналоги) – от 6 мес;
Опыт работы с SQL;
Желателен опыт работы с OCR-системами и обработкой изображений;
Будет плюсом опыт в создании LLM-агентов и мультиагентных систем (проектирование, разработка, поддержка).
Условия:
Вакансия опубликована 26 сентября, проверена 29.09.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 190 000 ₽.
В требованиях указано: от 1 года до 3 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Да, на 29.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
О Банке Авто Финанс Банк - Специализированный автомобильный банк (бывш. АО РН Банк) Направление бизнеса: автокредиты для частных клиентов и финансирование дилеров Банк с вековой историей: был создан в 1924 году во Франции, работает в 35 странах мира, на рынке России с 2006 года Корпоративная культура, основанная на ориентации на результат, уважении и заботе о сотрудниках, равных возможностях …
Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Развивать промпты агентов: системные и ролевые промпты, few-shot, схемы рассуждения, tool calling, извлечение структурированных знаний из документов.
Зарплата не указана
Koronatech · Новосибирск
Команда ML в Koronatech за 7 лет реализовала более 50 проектов с использованием машинного обучения, таких как: выбор лучшего предложения...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Архитектура и законы масштабирования. Рецепт обучения: оптимизаторы, расписание learning rate, нормализация, точность вычислений. Устойчивость больших прогонов и ускорение сходимости.
Зарплата не указана
Neoflex · Москва
Взаимодействие с командой и заказчиком по уточнению требований. Анализ чужого и написание своего кода на SQL, Python, Spark.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Развивать архитектуру моделей GigaChat. Определять, как должна развиваться архитектура pretrain-моделей: какие направления наиболее важны, как измерять прогресс и что...
Зарплата не указана
ВедаПроект · Москва
Разработка и сопровождение корреляционной машины аппаратного приёмника (описание на ПЛИС и/или модели). Проектирование сигнально-кодовых конструкций для локальной радионавигационной...
Зарплата не указана
Авто Финанс Банк · Казань
Организация взаимодействия между дилерами, автопроизводителями и банком. Анализ результатов работы дилеров в ответственной зоне и своевременное определение плана действий.
Зарплата не указана
Авто Финанс Банк · Чебоксары
Постановка задач супервайзерам, контроль их работы, помощь в сложных эскалациях. Мониторинг ключевых KPI, написание и принятие мер при отклонениях.
Зарплата не указана
Авто Финанс Банк · Чебоксары
Общее управление и организация работы Управления. Инициация и ведение проектов по автоматизации, оптимизации процессов. Внедрение цифровых решений для сокращения ручного...
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.