Senior Data Engineer
Зарплата не указана
Флаувау · Москва
Свой фреймворк Data Vault — моделирование хранилища как код, а не как набор ручных SQL-скриптов. Обвязка вокруг Airflow — собственные операторы...
ВедаПроект · Москва
Разработка и сопровождение корреляционной машины аппаратного приёмника (описание на ПЛИС и/или модели). Проектирование сигнально-кодовых конструкций для локальной радионавигационной...
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: matlab, python, c++, git, vivado. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 30.
ВедаПроект – это динамично развивающаяся научно-производственная компания, более 20 лет успешно работающая на рынке высоких технологий России. В настоящее время мы расширяем штат специалистов.
Мы занимаемся разработкой инновационных проектов, их сопровождением от начала создания и до внедрения. Все наши проекты долгосрочные и разнообразные по профилю.
Наши компетенции – это разработка радиоэлектронной аппаратуры, «интеллектуальных» оптикоэлектронных систем, навигационных систем, включая системы оптической навигации и сверхточные локальные навигационные системы, а также разработка низко- и высокоуровневого программного обеспечения для систем технического зрения.
Решаемые компанией задачи находятся на переднем рубеже науки и техники и всегда доводятся до практического воплощения в железе. «Портфолио» компании начинается с достаточно простых бортовых систем на микроконтроллерах и заканчивается сложнейшими комплексами с искусственным интеллектом на борту.
В один из наших проектов по локальной радионавигационной системе на наземных передатчиках (псевдоспутниках) — программное управление сетью, излучение СВЧ-сигнала и определение координат объекта по псевдодальностям требуется Ведущий математик-алгоритмист / разработчик ЦОС.
Обязанности:
Разработка и сопровождение корреляционной машины аппаратного приёмника (описание на ПЛИС и/или модели);
Проектирование сигнально-кодовых конструкций для локальной радионавигационной системы;
Разработка имитаторов радиосигналов (в т.ч. в режиме реального времени) для стенда и полигона;
Доработка навигационных алгоритмов: псевдодальности, отбраковка измерений, метод наименьших квадратов, критерии достоверности;
Участие в развитии навигационного решения (положение, скорость, время), фазовых и дифференциальных измерений, повышении точности;
Участие в алгоритмах прошивки приёмника: слежение, расчёт координат, отбраковка — на уровне моделей и постановки для встраиваемого ПО;
Участие в разработке алгоритмических модулей вспомогательных систем, имитаторов и автономных модулей для испытаний;
Участие в полигонных и государственных испытаниях (подготовка модели и протоколов проверки);
Ведение вспомогательных приложений для анализа сигналов и журналов (C++/Python/MATLAB).
Навыки и умения:
Навыки работы с ПК:
MATLAB / Python;
C++;
Git;
Vivado / ModelSim (желательно).
Вакансия опубликована 18 сентября, проверена 22.09.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Да, на 22.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
ВедаПроект – это современная, динамично развивающаяся научно-производственная компания, более 20-ти лет успешно работающая на рынке высоких технологий России. Мы занимаемся исследованиями и разработкой инновационных наукоемких проектов в различных областях, а также их внедрением и сопровождением. Наши компетенции – проектирование высокотехнологичной радиоэлектронной аппаратуры, а также создание …
Открытых вакансий: 30Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
Флаувау · Москва
Свой фреймворк Data Vault — моделирование хранилища как код, а не как набор ручных SQL-скриптов. Обвязка вокруг Airflow — собственные операторы...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Менторство и развитие исследователей данных, мл-инженеров и разработчиков команды. Разбор инцидентов, ответственность за бизнес-эффект продукта, расчет финансового эффекта...
до 100 000 ₽
Студия Krasnov Design · Москва
Сметы и проекты: Ассистент берёт дизайн-проект, вытаскивает объёмы и готовит черновик сметы — человек только проверяет. Коммуникация с заказчиком: Ассистент...
Зарплата не указана
НОВАТЭК · Москва
Сопровождение и развитие корпоративной информационной системы ситуационного центра на базе аналитической BI -платформы Visiology. Подготовка витрин данных и визуализация отчетности...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Реализовывать на Python инструменты для запуска моделей, сбора результатов и расчёта метрик. Обеспечивать воспроизводимость экспериментов и развивать внутреннюю библиотеку оценки.
Зарплата не указана
Мокка · Москва
Управление и развитие команды Data Science. Формирование бэклога направления с горизонтом 1 год и проведение церемоний Agile (работает по Scrum).
137 931 — 137 931 ₽+33% к среднему
ВедаПроект · Москва
Радиоэлектронной и оптоэлектронной аппаратуры. Навигационного оборудования. Аппаратуры радиосвязи и видеосвязи. Изделий и компонентов авиационной техники. Систем слежения и сопровождения объектов.
172 414 — 206 897 ₽+65% к среднему
ВедаПроект · Москва
Изготовление деталей на 3-х осевом вертикально-фрезерном станке с ЧПУ (стойка Fanuc MF Oi-Plus) до 6 класса точности.
137 931 — 137 931 ₽+38% к среднему
ВедаПроект · Москва
Контроль качества выпускаемой продукции на каждом этапе производственного процесса. Контроль поступающих электрорадиоизделий на соответствие требованиям ГОСТов, тех. документации, КД.
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.