ГлавнаяВакансииIT и разработкаДата-сайентистQuantitative Researcher / Количественный аналитик / Квант-аналитик

Коннективити Солюшнз · Санкт-Петербург

Quantitative Researcher / Количественный аналитик / Квант-аналитик — Коннективити Солюшнз

Анализ ликвидности и транзакционных издержек (TCA) на российских и зарубежных площадках. Разработка моделей для оптимальной маршрутизации ордеров (smart order routing...

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, математическая статистика, исследовательский анализ данных, математический анализ, алгоритмы и структуры данных.

Описание вакансии

О нас:

Connectivity Solutions — экспертный партнер на финансовых рынках России и за рубежом. Мы объединяем многолетний опыт работы в обеих юрисдикциях, чтобы создавать для клиентов эффективные конфигурации: от построения каналов ликвидности до сложных структур взаимодействия между компаниями.

Наша команда работает на стыке рыночной аналитики, финансового инжиниринга и технологий. Мы ценим в сотрудниках не только исследовательский подход, но и способность превращать сложные количественные модели в практические решения для бизнеса.

О роли:

В связи с развитием аналитической экспертизы мы открываем позицию Quantitative Researcher. Вы будете заниматься исследованием рыночной микроструктуры, анализом транзакционных издержек и разработкой моделей для оптимальной маршрутизации ордеров.

О вас:

Наш будущий коллега имеет опыт работы в количественном анализе на финансовых рынках, предпочтительно в b2b-сегменте (брокер, инвестиционная компания, провайдер ликвидности). Он умеет работать с рыночными данными, строить эконометрические модели и доводить результаты исследований до конкретных рекомендаций.

Ключевые задачи:

  • Анализ ликвидности и транзакционных издержек (TCA) на российских и зарубежных площадках.
  • Разработка моделей для оптимальной маршрутизации ордеров (smart order routing) на основе анализа спредов, глубины стакана и волатильности.

  • Построение пайплайнов обработки рыночных данных (тики, стаканы, сделки) на Python.

  • Исследование рыночной микроструктуры для выявления наиболее эффективных точек входа/выхода и снижения проскальзывания.

  • Подготовка аналитических отчетов и презентаций для клиентов и руководства с практическими выводами.

Наши ожидания:

  • Опыт работы от 2 лет в количественном анализе на финансовых рынках: брокер, инвестиционная компания, HFT-фирма, провайдер ликвидности.
  • Глубокое понимание микроструктуры рынка: стакан заявок (order book), тиковые данные, ликвидность, проскальзывание.

  • Уверенное владение Python (pandas, numpy, обработка временных рядов) и SQL.

  • Знание эконометрики и статистических методов проверки гипотез.

  • Уровень английского языка — от B2 (работа с документацией зарубежных бирж, коммуникация).

Будет плюсом:

  • Опыт с Dask / Spark для больших данных.

  • Знакомство с FIX-протоколом или биржевыми API (MOEX, CME, Binance и др.).

  • Опыт построения моделей TCA или smart order routing.

  • Знание Go — существенный плюс; знание других языков программирования приветствуется и рассматривается как преимущество;

Мы предлагаем:

  • Работу в экспертной финтех-компании с международной структурой.

  • Конкурентный уровень доход а, который обсуждается индивидуально на техническом собеседовании;

  • Расширенный пакет ДМС с 4-го месяца работы;

  • Гибкий скользящий график (работайте в удобном для вас промежутке времени - с 9, 10 или 11 часов утра)

  • Гибридный формат работы

Вакансия опубликована 14 сентября, проверена 18.09.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

PythonМатематическая статистикаИсследовательский анализ данныхМатематический анализАлгоритмы и структуры данныхТеория вероятностейMatplotlibpandasNumpyАнглийский языкПредобработка данныхJupyter NotebookPostgreSQLGoSQL

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Quantitative Researcher / Количественный аналитик / Квант-аналитик»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 1 года до 3 лет. Работать нужно на месте, город — Санкт-Петербург.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 18.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Коннективити Солюшнз

Мы - команда  Connectivity   Solutions . Мы создаем digital продукты для российского и международного финансовых рынков, системы алгоритмического трейдинга и продукты риск-менеджмента. Наша область интересов - применение передовых информационных технологий на рынке ценных бумаг и производных финансовых инструментов. Наши клиенты - ведущие профессиональные участники .…

Открытых вакансий: 1

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

ML-инженер

Зарплата не указана

Эн+ · Иркутск

Полный цикл разработки ML-сервисов: сбор и подготовка данных, обучение и валидация моделей, вывод в продакшн (API), мониторинг качества.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 14 сентября

Data Engineer

Зарплата не указана

АРЕАЛ · Санкт-Петербург

Аудит и развитие: Принять текущую инфраструктуру данных, провести ревизию существующих пайплайнов и архитектуры хранилища. Интеграция: Проектирование и разработка надежных ETL...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 14 сентября

Junior Data engineer+analyst (DWH)

Зарплата не указана

Maxima.tech · Казань

БД - MS SQL Server. BI - PowerBI. Оркестратор данных - AirFlow. Сервисы аналитики (Яндекс.метрика, Appmetrica). Подключение новых источников данных (БД, API, файлы).

Можно удалённоОт 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 15 сентября

Data Engineer

Зарплата не указана

Финтехсервис · Нижний Новгород

Разрабатывать и оптимизировать сложные SQL‑запросы в PostgreSQL (с использованием оконных функций: ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD, SUM OVER).

От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 15 сентября

Стажер Data scientist

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Участвовать в полном цикле разработки моделей по рискам розничного бизнеса: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для...

Нет опытаДата-сайентистОпубликована 14 сентября

Разработчик интеграционной платформы / ESB (Apache Camel / Kafka / NiFi)

Зарплата не указана

Мрия (Mriya Resort) · Казань

Специальные предложения для сотрудников от партнёров компании. Реализация ETL/ELT-потоков и потоковой обработки данных (stream processing). Обеспечение надёжности доставки...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 11 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.