ML-инженер
Зарплата не указана
Эн+ · Иркутск
Полный цикл разработки ML-сервисов: сбор и подготовка данных, обучение и валидация моделей, вывод в продакшн (API), мониторинг качества.
Коннективити Солюшнз · Санкт-Петербург
Анализ ликвидности и транзакционных издержек (TCA) на российских и зарубежных площадках. Разработка моделей для оптимальной маршрутизации ордеров (smart order routing...
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, математическая статистика, исследовательский анализ данных, математический анализ, алгоритмы и структуры данных.
О нас:
Connectivity Solutions — экспертный партнер на финансовых рынках России и за рубежом. Мы объединяем многолетний опыт работы в обеих юрисдикциях, чтобы создавать для клиентов эффективные конфигурации: от построения каналов ликвидности до сложных структур взаимодействия между компаниями.
Наша команда работает на стыке рыночной аналитики, финансового инжиниринга и технологий. Мы ценим в сотрудниках не только исследовательский подход, но и способность превращать сложные количественные модели в практические решения для бизнеса.
О роли:
В связи с развитием аналитической экспертизы мы открываем позицию Quantitative Researcher. Вы будете заниматься исследованием рыночной микроструктуры, анализом транзакционных издержек и разработкой моделей для оптимальной маршрутизации ордеров.
О вас:
Наш будущий коллега имеет опыт работы в количественном анализе на финансовых рынках, предпочтительно в b2b-сегменте (брокер, инвестиционная компания, провайдер ликвидности). Он умеет работать с рыночными данными, строить эконометрические модели и доводить результаты исследований до конкретных рекомендаций.
Ключевые задачи:
Разработка моделей для оптимальной маршрутизации ордеров (smart order routing) на основе анализа спредов, глубины стакана и волатильности.
Построение пайплайнов обработки рыночных данных (тики, стаканы, сделки) на Python.
Исследование рыночной микроструктуры для выявления наиболее эффективных точек входа/выхода и снижения проскальзывания.
Подготовка аналитических отчетов и презентаций для клиентов и руководства с практическими выводами.
Наши ожидания:
Глубокое понимание микроструктуры рынка: стакан заявок (order book), тиковые данные, ликвидность, проскальзывание.
Уверенное владение Python (pandas, numpy, обработка временных рядов) и SQL.
Знание эконометрики и статистических методов проверки гипотез.
Уровень английского языка — от B2 (работа с документацией зарубежных бирж, коммуникация).
Будет плюсом:
Опыт с Dask / Spark для больших данных.
Знакомство с FIX-протоколом или биржевыми API (MOEX, CME, Binance и др.).
Опыт построения моделей TCA или smart order routing.
Знание Go — существенный плюс; знание других языков программирования приветствуется и рассматривается как преимущество;
Мы предлагаем:
Работу в экспертной финтех-компании с международной структурой.
Конкурентный уровень доход а, который обсуждается индивидуально на техническом собеседовании;
Расширенный пакет ДМС с 4-го месяца работы;
Гибкий скользящий график (работайте в удобном для вас промежутке времени - с 9, 10 или 11 часов утра)
Гибридный формат работы
Вакансия опубликована 14 сентября, проверена 18.09.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽.
В требованиях указано: от 1 года до 3 лет. Работать нужно на месте, город — Санкт-Петербург.
Да, на 18.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Мы - команда Connectivity Solutions . Мы создаем digital продукты для российского и международного финансовых рынков, системы алгоритмического трейдинга и продукты риск-менеджмента. Наша область интересов - применение передовых информационных технологий на рынке ценных бумаг и производных финансовых инструментов. Наши клиенты - ведущие профессиональные участники .…
Открытых вакансий: 1Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
Эн+ · Иркутск
Полный цикл разработки ML-сервисов: сбор и подготовка данных, обучение и валидация моделей, вывод в продакшн (API), мониторинг качества.
Зарплата не указана
АРЕАЛ · Санкт-Петербург
Аудит и развитие: Принять текущую инфраструктуру данных, провести ревизию существующих пайплайнов и архитектуры хранилища. Интеграция: Проектирование и разработка надежных ETL...
Зарплата не указана
Maxima.tech · Казань
БД - MS SQL Server. BI - PowerBI. Оркестратор данных - AirFlow. Сервисы аналитики (Яндекс.метрика, Appmetrica). Подключение новых источников данных (БД, API, файлы).
Зарплата не указана
Финтехсервис · Нижний Новгород
Разрабатывать и оптимизировать сложные SQL‑запросы в PostgreSQL (с использованием оконных функций: ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD, SUM OVER).
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Участвовать в полном цикле разработки моделей по рискам розничного бизнеса: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для...
Зарплата не указана
Мрия (Mriya Resort) · Казань
Специальные предложения для сотрудников от партнёров компании. Реализация ETL/ELT-потоков и потоковой обработки данных (stream processing). Обеспечение надёжности доставки...
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.