Паветта
Senior ML-Engineer
Зарплата не указана
Rambler&Co · Москва
Быть фуллстек и работать с широким списком задач: подготовка данных и разработка для классических ML моделей, NLP задачи (NER, поиск...
СБЕР · Москва
Middle Data Analyst (Apache Spark / Scala) — СБЕР
Разработка и поддержка витрин данных на Spark (Scala API). Оптимизация и ускорение существующих Spark-задач, борьба с перекосами и деградацией...
Компания набирает: 3438 вакансий
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.
Описание вакансии
Мы ищем Middle Data Analyst, который будет работать с большими объёмами данных. Вам предстоит строить витрины данных на Apache Spark (Scala API Dataframe), оптимизировать существующие задачи и готовить данные для аналитики и ML-моделей.
Обязанности- разработка и поддержка витрин данных на Spark (Scala API)
- оптимизация и ускорение существующих Spark-задач, борьба с перекосами и деградацией производительности
- подготовка и обогащение данных для аналитики и ML-моделей (feature engineering)
- построение метрик, ad-hoc анализ и подготовка отчётности
- уверенное владение SQL и практический опыт анализа больших объемом данных
- умение решать аналитические задачи: сложные JOIN, агрегации, оконные функции
- понимание принципов оптимизации запросов и умение читать и анализировать explain plan
- уровень самостоятельности: берёте задачу, формулируете уточняющие вопросы, не ждёте пошаговых инструкций
- умение уточнять задачу, работать с неоднозначными требованиями
- умение проверять собственную работу на корректность и данные на качество
- инициативность: видите проблему в коде или пайплайне — предлагаете решение
- аккуратная коммуникация: понятные комментарии, описание изменений, готовность объяснить результат простыми словами
- ответственность за результат
Будет плюсом
- опыт работы с Apache Spark преимущественно через Scala API/Dataframe API
- участие в проектах построения DWH
- опыт работы с LLM-решениями при разработке витрин данных
- опыт подготовки данных для ML
- навыки работы с Git
- критическое мышление
- фул офис 5\2,
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Вакансия опубликована 7 октября, проверена 14.10.2026. Открыть оригинал.
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Middle Data Analyst (Apache Spark / Scala)»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 183 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 14.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
О компании
СБЕР
Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …
Открытых вакансий: 3438Похожие вакансии
Соседи по направлению с близкими требованиями.
ML-инженер
Зарплата не указана
Ozon · Москва
Вам предстоит работать с большими данными, развивать модели в части функционала динамических маркетинговых корректировок и доводить свои решения до продакшена...
Data Scientist в Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Разработка ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов. Участие в дообучении и адаптации LLM на основе внутренних и внешних данных.
Junior Data Scientist/ML инженер
Зарплата не указана
ИК СИБИНТЕК · Москва
Участие в разработке и реализации моделей машинного обучения под руководством менторов. Анализ данных, их предобработка и подготовка для обучения моделей.
Руководитель направления Online RL (STEM) / Post-Training LLM в команду GigaChat
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Развивать направление online RL для STEM-задач. Определять, как должно развиваться направление online RL в STEM-домене: какие задачи для...
Quantitative Researcher
Зарплата не указана
Дубайт · Москва
Разработка и оптимизация моделей для прогнозирования финансовых инструментов: Alpha Research, Signal Generation, в том числе с использованием алгоритмов машинного обучения...
Другие вакансии компании
Руководитель команды подбора
от 300 000 ₽+118% к среднему
СБЕР · Москва
Управление командой рекрутеров: постановка целей, распределение нагрузки, развитие сотрудников и повышение эффективности команды. Ответственность за выполнение планов подбора и качество...
Бизнес-аналитик (потребительское кредитование)
от 328 600 ₽+120% к среднему
СБЕР · Москва
Определение видения и стратегии развития продуктовой линейки потребительского кредитования. Повышение доходности продукта и развитие системы ценообразования. Анализ рынка, моделей и...
Продюсер Академии амбассадоров
от 254 400 ₽+133% к среднему
СБЕР · Москва
Продюсирование амбассадоров: поиск проектов, интеграций и коллабораций с экосистемой Сбера; превращение бизнес-задач в органичный контент блогеров; полное сопровождение размещений...
Расчёты по этой вакансии
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Ещё по направлению
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.