Senior Data Scientist (B2C)
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Подбирать постановку задачи в зависимости от объема и качества данных: supervised learning, weak supervision, few-shot и другие подходы.
СБЕР · Москва
Разрабатывать прототипы и MVP агентных систем на базе OpenClaw, Hermes или аналогичных фреймворков. Проектировать агентные сценарии: планирование, использование инструментов, управление...
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.
Мы создаем прототипы и MVP в AI-направлениях: агентные мультимодальные
системы, персональные ассистенты, корпоративные знания. Наша цель — находить практические сценарии, проверять их ценность и доводить до
работающих решений для бизнеса. В команде ценятся инженерная самостоятельность, скорость экспериментов,
осмысленный выбор технологий и умение работать как с прототипами, так и с
production-развитием.
Мы ищем Agentic Engineer, который будет разрабатывать AI-агентов общего
назначения — от прототипов до MVP и пилотов в реальных бизнес-сценариях.
Важна способность не просто "заставить демо работать", а сделать решение
понятным, переиспользуемым и готовым к развитию.
ОбязанностиВакансия опубликована 22 октября, проверена 27.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 175 000 ₽.
В требованиях указано: от 1 года до 3 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Да, на 27.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …
Открытых вакансий: 3438Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Подбирать постановку задачи в зависимости от объема и качества данных: supervised learning, weak supervision, few-shot и другие подходы.
Зарплата не указана
X5 Tech · Москва
Исследовать большие объемы данных о покупательском поведении и находить закономерности для решения бизнес-задач. Разрабатывать и улучшать ML-модели для...
Зарплата не указана
БЮРО 1440 · Москва
Проводить исследования и писать тесты к разработанным алгоритмам. Разрабатывать инструменты автоматизации настроек, проверок и выпуска прибора. Участвовать в стендовой отработке...
Зарплата не указана
Финфрейм · Москва
Быть ответственным за модели детекции фрода и оценки рисков, а также детекции аномалий, предсказания редких событий. Уметь планировать и включать...
Зарплата не указана
RDP.RU · Москва
Проектирование и реализация сложных batch и streaming пайплайнов в новом Lakehouse-стеке. Участие в построении новой data-платформы с нуля.
от 300 000 ₽+118% к среднему
СБЕР · Москва
Управление командой рекрутеров: постановка целей, распределение нагрузки, развитие сотрудников и повышение эффективности команды. Ответственность за выполнение планов подбора и качество...
от 328 600 ₽+122% к среднему
СБЕР · Москва
Определение видения и стратегии развития продуктовой линейки потребительского кредитования. Повышение доходности продукта и развитие системы ценообразования. Анализ рынка, моделей и...
от 254 400 ₽+133% к среднему
СБЕР · Москва
Продюсирование амбассадоров: поиск проектов, интеграций и коллабораций с экосистемой Сбера; превращение бизнес-задач в органичный контент блогеров; полное сопровождение размещений...
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.