Senior ML engineer
Зарплата не указана
СБЕР · Санкт-Петербург
Погрузиться в процессы и продукты компании, с целью улучшения процессов с помощью ML. Разрабатывать и тестировать новые гипотезы связанные с...
Онлайн-школа Тетрика · Москва
Завершить переезд аналитики на StarRocks: верифицировать данные и отключить старый контур PostgreSQL. Сделать данные надёжными: мониторинг свежести и полноты витрин...
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, sql, sqlmesh, starrocks, airflow. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 1424.
Привет! Мы — онлайн-школа Тетрика, являемся одной из крупнейших EdTech-компаний России в сегменте школьного образования.
За 7 лет мы помогли уже тысячам школьников найти своего репетитора и провели более 2 млн занятий на собственной платформе.
Мы продолжаем расти, а значит, нам нужны новые таланты. Сейчас мы приглашаем в свою команду Мы ищем Дата инженера, который возьмёт на себя DWH, дата-платформу и вырастет в лида DE-направления. Вам предстоит навести порядок в данных, выстроить инженерные стандарты и определить, как будет развиваться направление. Вы будете работать напрямую с CDO и влиять на архитектуру и стратегию данных компании.
Чем предстоит заниматься:
Завершить переезд аналитики на StarRocks: верифицировать данные и отключить старый контур PostgreSQL;
Сделать данные надёжными: мониторинг свежести и полноты витрин, SLA, разбор инцидентов, проверки качества;
Выстроить защиту от поломок при изменениях в продуктовой разработке: контракты, lineage, контроль изменений;
Запустить каталог данных для ключевых витрин;
Сформировать карту развития DE-направления и развивать команду из двух дата-инженеров.
Стек:
StarRocks;
Yandex Cloud (Managed PostgreSQL, S3);
SQLMesh;
Airflow;
Python (для интеграций и вспомогательных задач);
Metabase (BI-визуализация);
GitLab CI/CD.
Что мы ожидаем от кандидата:
4+ года опыта в Data Engineering, опыт проектирования DWH и витрин;
Уверенный SQL и навыки моделирования данных;
Опыт с OLAP-хранилищами (StarRocks, ClickHouse или аналоги);
Опыт с оркестрацией и инструментами трансформации (Airflow, Dagster, dbt, SQLMesh);
Умение общаться с аналитиками и бизнесом на языке результата.
Будет плюсом:
Опыт миграции хранилищ;
Опыт выстраивания качества данных: тесты, data contracts, мониторинг;
Наставничество, код-ревью или руководство небольшой командой.
Что мы предлагаем:
Оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании;
Гибридный/удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня с 9:00-11:00;
ДМС со стоматологией после 3 месяцев работы;
Возможность обучения сотрудника и его детей со скидкой 50% на нашей платформе;
Корпоративные скидки от наших партнёров;
Уютный офис в шаговой доступности от метро Курская на территории креативного кластера Artplay.
Процесс найма:
Видеоинтервью с рекрутером → техническое собеседование → видеоинтервью с руководителем → оффер.
Если тебе интересны новые задачи и постоянное развитие, смело отправляй отклик на вакансию. Пожалуйста, расскажи немного о себе и укажи зарплатные ожидания. Будем рады знакомству :)
Вакансия опубликована 8 октября, проверена 19.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 160 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Да, на 19.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Тетрика — онлайн-школа, которая помогает подготовиться к учёбе дошкольникам, школьникам подтянуть оценки и сдать экзамены, а взрослым — выучить иностранный язык. Всего за год мы оказались на 6-й строчке рейтинга крупнейших ed Tech-компаний России в сегменте школьного образования и стали частью образовательной экосистемы Mail.ru Group. Мы уверены, что учёба может быть крутой, удобной и приносить …
Открытых вакансий: 1424Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
СБЕР · Санкт-Петербург
Погрузиться в процессы и продукты компании, с целью улучшения процессов с помощью ML. Разрабатывать и тестировать новые гипотезы связанные с...
Зарплата не указана
Медиалогия · Москва
Разработка и оптимизация ETL/ELT-конвейеров для обработки больших данных. Настройка и администрирование Hadoop/Spark-инфраструктуры (HDFS, YARN, Hive, HBase).
Зарплата не указана
АДВ · Москва
Модели продаж: строить и улучшать маркетинг-микс модели продаж брендов. Основная категория FMCG. Выбор подхода: подбирать алгоритм под задачу клиента...
Зарплата не указана
Страховая компания Сбербанк страхование · Москва
Разработка потоков данных и витрин на Hadoop. Проектирование, разработка и поддержка ETL/ELT-процессов. Написание трансформаций на Spark, SQL.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Анализ существующих методов навигации и локализации, подбором оптимального решения под задачу и ограничения платформы (visual place recognition, одометрия, корреляционно-экстремальная...
Зарплата не указана
Мокка · Москва
Управление и развитие команды Data Science. Формирование бэклога направления с горизонтом 1 год и проведение церемоний Agile (работает по Scrum).
75 000 — 150 000 ₽+115% к среднему
Онлайн-школа Тетрика · Екатеринбург
Просто продавайте и получайте деньги за результат. - Стать наставником: определять цели ученика и вести его к ним через личную программу.
75 000 — 150 000 ₽+115% к среднему
Онлайн-школа Тетрика · Москва
Просто продавайте и получайте деньги за результат. - Стать наставником: определять цели ученика и вести его к ним через личную программу.
от 200 000 ₽+88% к среднему
Онлайн-школа Тетрика · Санкт-Петербург
Выявляете потребности родителей и проводите диагностику ребенка. Продаете курсы по программированию, созданию игр, сайтов и приложений для детей. Востребованный продукт.
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.