ML backend engineer
Зарплата не указана
Страховая компания Сбербанк страхование · Москва
Разработка backend-сервисов на Python для оборачивания ML-моделей в production API. Подготовка сервисов к production эксплуатации. Работа с БД...
Страховая компания Сбербанк страхование · Москва
Разработка потоков данных и витрин на Hadoop. Проектирование, разработка и поддержка ETL/ELT-процессов. Написание трансформаций на Spark, SQL.
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании.
Мы занимаемся созданием, развитием и внедрением витрин данных для развития сервисов блока Управление благосостоянием.
В нашей команде ты получишь возможность работать над созданием и совершенствованием финансовых сервисов. Наша цель – помочь нашим Клиентам сделать управление их финансами простым и удобным, помогая анализировать расходы, планировать бюджет и достигать финансовых целей.
Мы работаем с миллионами клиентов и наш основной приоритет – обеспечить высокое качество наших продуктов.
ОбязанностиВакансия опубликована 1 октября, проверена 05.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Да, на 05.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
• Общество с ограниченной ответственностью Страховая компания «Сбербанк страхование» основано в 2014 году. • Единственным участником Общества и владельцем 100% долей в его уставном капитале является ПАО Сбербанк. • Компания обладает наивысшим рейтингом финансовой устойчивости и надежности от рейтингового агентство RAEX (Эксперт РА) на уровне ruAAА. Прогноз – стабильный.…
Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
Страховая компания Сбербанк страхование · Москва
Разработка backend-сервисов на Python для оборачивания ML-моделей в production API. Подготовка сервисов к production эксплуатации. Работа с БД...
Зарплата не указана
ИК СИБИНТЕК · Москва
Проектирование архитектуры данных c подключением к различным источникам данных. Разработка интерактивных отчетов и панелей мониторинга в Power BI Desktop на...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Оценка качества моделей ClassicML, работающих на финансовых рынках, в том числе: торговые алгоритмы, оценка эластичности по цене, кластеризация клиентов и...
Зарплата не указана
USETECH · Москва
Функциональные задачи: -разработка и внедрение NLP-, LLM- и RAG-решений. -построение поисковых и генеративных пайплайнов. -разработка агентных и мультиагентных систем. -
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Улучшать модели-защиты. Обучать компактные и быстрые классификаторы входящих и исходящих сообщений: дистилляция, работа в жёстком бюджете latency, не деградируя...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Анализ существующих методов навигации и локализации, подбором оптимального решения под задачу и ограничения платформы (visual place recognition, одометрия, корреляционно-экстремальная...
Зарплата не указана
Страховая компания Сбербанк страхование · Москва
Участие в церемониях команды. Помощь Product Owner в декомпозиции задач и выявлении MVP. Тесное взаимодействия с бизнес-командой «Защита на...
Зарплата не указана
Страховая компания Сбербанк страхование · Москва
Разработка backend-сервисов на Python для оборачивания ML-моделей в production API. Подготовка сервисов к production эксплуатации. Работа с БД...
Зарплата не указана
Страховая компания Сбербанк страхование · Казань
Выполнение поставленных целей по объему сбора премий и поддержанию высокой рентабельности страхового портфеля. Совместная деятельность с клиентскими менеджерами подразделения банка...
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.