Планирование и координация работы команды. Коммуникация с внешними командами, анализ требований на разработку моделей и выработка плана решения.
Компания набирает: 3438 вакансий
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.
Описание вакансии
Команда специализируется на разработке решений для анализа данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Упор делается не только на применение state-of-the-art CV-решений и больших мультимодальных LLM, но и моделей, которые могут быть эффективно использованы на edge-устройствах. Наши проекты включают работу с ДЗЗ для задач экологии, урбанистики, безопасности, автономной навигации.
Обязанности
планирование и координация работы команды
коммуникация с внешними командами, анализ требований на разработку моделей и выработка плана решения
разработка моделей компьютерного зрения для обработки данных ДЗЗ (спутниковые снимки, инфракрасная съемка, мультиспектральные данные, ортофотопланы, геопривязанные видео, геопривязанные фото). Задачи: локализация, детекция, семантическая сегментация, детекция изменений, регистрация изображений
оптимизация моделей для промышленного использования и использования на edge-устройствах
взаимодействие с командой RUN для передачи алгоритмов в production
документирование экспериментов, результатов и процессов (MLflow, Tensorboard).
Требования
опыт работы в Data Science / CV — от 5 лет
хорошие инженерные навыки, понимание общего процесса ИТ-разработки и DevOps процессов
хорошее понимание основ классического компьютерного зрения: модель камеры, матрицы гоммографии, ключевые точки и SFM-реконструкция, фильтры и морфология, PnP и др
глубокое знание Python и стеков для ML/CV: OpenCV, PyTorch
Знание и понимание основных архитектур моделей для решения CV задач
опыт работы с алгоритмами локализации (SLAM, Kalman Filter, Particle Filter, PGO и др.) и алгоритмами регистрации изображений (SIFT, SuperGlue, SuperPoint, Roma, MINIMA-вариации)
опыт работы с робототехническими данными ROS/ROS2, работа с сенсорами (лидары, IMU, GPS)
умение читать научные статьи (в основном на английском) и быстро тестировать новые подходы
Будет плюсом:
публикации или выступления на конференциях (по задачам робототехники, компьютерного зрения или локализации)
знание и понимание методов sensor fusion
работал ранее с симуляторами (airsim, flightmare, CARLA, Isaac Sim)
навыки работы с геоинформационными системами (GIS): QGIS.
Условия
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
гибридный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Вакансия опубликована 19 октября, проверена 22.10.2026. Открыть оригинал.
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Lead CV Data Scientist (Robotics SberAI)»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: более 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 22.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе.
Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …
Помогать сотрудникам формулировать задачи для LLM. Анализировать бизнес-запросы и подбирать оптимальные AI-инструменты. Консультировать по использованию GPT, Claude, Gemini...
Разрабатывать LLM-агентов и мульти-агентные системы — проектировать архитектуру, управлять памятью, планированием и вызовом внешних инструментов (function calling).
Исследовать источники данных: API маркетплейсов, структура, поля, ограничения. Писать ТЗ на интеграции для разработчиков и проверять результат; контролировать качество данных...
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 12 октября
Участвовать в составлении роадмапа разработки, проводить ресерч и формулировать гипотезы для решения задач. Заниматься полным циклом разработки моделей автомодерации контента.
Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября
Анализировать бизнес задачи/проблемы заказчика, транслировать их в аналитические задачи/решения для удовлетворения требований заказчика. Разрабатывать документы бизнес-требований по...
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 12 октября
Управление командой рекрутеров: постановка целей, распределение нагрузки, развитие сотрудников и повышение эффективности команды. Ответственность за выполнение планов подбора и качество...
Определение видения и стратегии развития продуктовой линейки потребительского кредитования. Повышение доходности продукта и развитие системы ценообразования. Анализ рынка, моделей и...
Продюсирование амбассадоров: поиск проектов, интеграций и коллабораций с экосистемой Сбера; превращение бизнес-задач в органичный контент блогеров; полное сопровождение размещений...