IT Intern (Analytics & Data Engineering) — Procter & Gamble

Программа IT-стажировок: Аналитика и разработка

Пройдите стажировку в компании номер 1 для лидеров!

IT-отдел P&G ищет стажера в нашу команду по работе с данными! Это отличная возможность поработать над захватывающими глобальными проектами вместе с высококвалифицированными и интересными людьми.

Стажировка в P&G - это программа на 3-6 месяцев, цель которой - предоставить студентам и выпускникам возможность погрузиться в динамичную корпоративную среду P&G. Участники программы получают индивидуальный бизнес-проект, которым они будут управлять в течение стажировки. Для каждого стажера разрабатывается индивидуальный план обучения. В рамках программы предусмотрены две возможные даты старта: осень 2026 и 1 февраля 2027.

От стажера ожидается владение тремя ключевыми навыками: управление проектами (PM), инженерия данных (DE) и аналитика данных (DA). Один из этих навыков должен быть твоей основной сильной стороной, а два других навыка ты будешь развивать в процессе стажировки до уровня, необходимого для эффективной работы в P&G. На этой роли ты станешь ключевым членом проектной команды, работающей над актуальными бизнес-задачами. Мы предоставим тебе все необходимые знания, которые позволят успешно выполнять свои обязанности в P&G.

Эта стажировка предполагает два основных карьерных направления: Data Engineering (DE) и Data Analytics (DA). Оба направления включают практический опыт управления проектами (PM), необходимый для успешной реализации проектов. Твое назначение будет зависеть от потребностей бизнеса, а также от твоих интересов и сильных сторон, что позволит вам углубить свои знания в выбранной области.

У тебя будет возможность:

• Получить практический опыт в одном из двух основных направлений:
  • Data Engineering: Узнать, как проектировать и внедрять сложные технические решения для загрузки, обработки и хранения данных; автоматизировать и оптимизировать внутренние ETL-процессы; и строить надежные конвейеры данных.
  • Data Analytics: Узнать, как собирать, очищать и анализировать данные из различных источников; создавать эффективные визуализации и отчеты; проводить корневой и сравнительный анализ; и разрабатывать статистические модели для прогнозирования.
• Развить практические навыки Управления Проектами (PM) в рамках выбранного тобой карьерного направления
• Ознакомиться с лучшими отраслевыми практиками от сообщества по работе с данными, участвовать в учебных сессиях и других возможностях обучения.
• Получить доступ к обширному портфолио обучения, включая сертификаты Microsoft, Coursera и другие профессиональные курсы.
• Учиться у глобального IT-сообщества P&G для повышения своих навыков.

Наш стек (примеры):

• Azure Cloud (ADF, SQL DB и др.)
• Databricks (Python/PySpark/SQL)
• Визуализация данных с помощью Power BI
• Azure DevOps (SCRUM, CI/CD)
• Python, R, SQL, KNIME, Tableau

Мы предлагаем:

• 110 000 рублей gross ежемесячно.
• Ежемесячное пособие на обеды и гибкость.
• Гибкие рабочие часы и возможность работать из дома.
• Доступ к глобальному обширному портфолио обучения P&G.
• Поддержка при переезде, если вы приезжаете из другого региона.
• Доступ к корпоративному провайдеру скидок и многому другому.

Мы ожидаем:

• Ты готов(а) к переезду в Москву при поддержке компании (или уже находишься в Москве)
• Учишься на последнем курсе бакалавриата или специалитета, любом курсе магистратуры или являешься выпускником
• Владеешь английским языком на уровне Upper-Intermediate (B2) и выше
• Обладаешь навыками программирования на Python и SQL
• Имеешь практический опыт написания чистого и эффективного кода
• Подтвержденное уверенное владение одним из направлений: Управление Проектами, Инженерия Данных или Аналитика Данных, при наличии базового понимания двух других
• Уверенно владеешь одним из направлений — управлением проектами, инженерией данных или аналитикой данных — и обладаешь базовым пониманием двух других.
• Готов(а) работать 40 часов в неделю

Будет плюсом, если у тебя есть:

• Знания и/или опыт в использовании или разработке инструментов CI/CD.
• Знание методологий SCRUM и DevOps.
• Предыдущий опыт работы с экосистемами Big Data (Hadoop, Azure) или инструментами бизнес-аналитики (KNIME, Power BI, Tableau, Spotfire).
• Образование в области статистики, математики, прикладной информатики, управления бизнесом или смежных областях будет считаться преимуществом.

Примечание: Техническое собеседование будет частью процесса отбора для оценки ваших hard skills.

Дополнительная информация

• Все отклики на вакансии рассматриваются вне зависимости от расы, возраста, религии, национального происхождения, семейного положения, гражданства или возможностей здоровья кандидата.
• Для этой должности не предусмотрена иммиграционная поддержка.

P&G — один из крупнейших мировых производителей непродовольственных товаров. Нашим потребителям и сотрудникам мы предлагаем самые передовые идеи и решения. Работа нашей команды подчинена целям, принципам и ценностям, которые позволяют менять мир и жизни людей вокруг нас к лучшему. Мы поможем раскрыть твой потенциал в той области, в которой ты хочешь развиваться.