Lamoda Tech · Москва

Data Scientist (Поиск) — Lamoda Tech

Улучшение алгоритмов поиска, в том числе с использованием нейронных сетей и LLM. Использование LLМ для обогащения запроса и атрибутов товара...

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, алгоритмы и структуры данных.

Описание вакансии

Сейчас мы в поисках Data Scientist в нашу команду поиска.

Чем предстоит заниматься:

  • Улучшение алгоритмов поиска, в том числе с использованием нейронных сетей и LLM;

  • Использование LLМ для обогащения запроса и атрибутов товара (из фото, описания, отзывов);
  • Работа с пустым поиском: улучшать полноту, внедрять рекомендации;
  • Улучшение моделей персонализации для поиска;
  • Развитие системы навигации и поиска: поисковые подсказки, система фильтров, визуальные фичи в каталоге, spell-check;
  • Развитие системы оценки качества поиска, чтобы оперативно находить проблемы в продукте;

Мы ожидаем:

  • Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 3 лет);
  • Релевантный опыт в поисковых системах будет плюсом;
  • Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark;
  • Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
  • Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
  • Знания теории вероятностей и математической статистики;
  • Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
  • Знание алгоритмов и структур данных;
  • Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
  • Английский язык на уровне технического чтения.

Мы предлагаем:

  • ДМС со стоматологией, телемедициной и программой поддержки ментального здоровья;
  • Страхование жизни;
  • Ежемесячные промокоды на Lamoda: два по 25%, два по 15% и в день рождения — 40%;
  • Программа привилегий и скидок от BestBenefits;
  • До 15 дней больничного в год оплачиваем в размере 100% от действующего оклада;
  • Бесплатные юридические консультации;
  • Дополнительные выходные в случае важных событий;
  • Яркие мероприятия и много неформального общения.

Развитие для каждого:

  • Опытный наставник для каждого новичка;
  • Обучение и участие во внешних конференциях;
  • Помогаем развивать личный бренд, выступать на конференциях и писать статьи;
  • Performance Review дважды в год, чтобы развиваться системно;
  • Проводим митапы и demo-дни для обмена знаниями;
  • Погружаем в fashion и каждый сезон знакомим с модными трендами.

Вакансия опубликована 20 октября, проверена 23.10.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

PythonАлгоритмы и структуры данных

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Data Scientist (Поиск)»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 180 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 23.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Lamoda Tech

Мы создаем цифровые продукты, которыми ежемесячно пользуется 17 миллионов человек — покупатели, сотрудники распределительного центра, торговые представители и коллеги в офисе. Через технологии мы делаем шопинг доступным и удобным — оценка Lamoda в AppStore равна 4.9* В нашем техническом направлении работает более 550 человек: продакты, разработчики, аналитики, дизайнеры и другие специалисты, кото…

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Специалист по машинному обучению и аналитике данных/Data Scientist

Зарплата не указана

Марс · Москва

Проектировать и реализовывать высоконагруженные алгоритмы прогнозирования спроса и анализа рыночных сигналов, а также применять оптимизационные методы. Анализировать внутренние данные компании...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 19 октября

Middle Data Scientist (SafeHub)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Cоздание и развитие решений с задействованием LLM-агентов (полноценные мультиагентские системы). Cоздание RAG-систем. Разработка и поддержка ML/DL моделей...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 19 октября

Data Engineer

Зарплата не указана

iFuture · Санкт-Петербург

Разработка и поддержка конвейеров обработки данных в рамках существующей архитектуры DWH. Реализация и оптимизация ETL/ELT-процессов. Разработка моделей данных...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 20 октября

Middle Data Engineer (СберAds)

Зарплата не указана

ИЦ АЙ-ТЕКО · Москва

Проектировать и разрабатывать новые, а также поддерживать существующие data pipeline’и в облачной среде. Заниматься тюнингом и оптимизацией производительности пайплайнов...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 20 октября

Другие вакансии компании

Руководитель группы больших данных

Зарплата не указана

Lamoda Tech · Москва

Управлять командой из 4 человек (оценка производительности, мотивации, развитие, найм). Выстраивать процессы команды и настраивать взаимодействие со смежными командами.

Можно удалённоОт 3 до 6 летРуководитель группы разработкиОпубликована 19 октября

DevOps Lead (PaaS)

Зарплата не указана

Lamoda Tech · Москва

Управление командой PAAS: постановка целей, приоритизация задач и контроль достижения результатов. Формирование и развитие технической стратегии и roadmap платформы.

Можно удалённоБолее 6 летDevOps-инженерОпубликована 20 октября

Data Scientist (команда рекомендаций)

Зарплата не указана

Lamoda Tech · Москва

Рекомендации на Главной странице (нейросетевые кандидаты, LLM-сценарии, ранжирование). Рекомендации на странице продукта (похожие товары, "с этим товаром покупают", Metric...

Можно удалённоОт 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 19 октября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.