Data Scientist
Зарплата не указана
Лига Цифровой Экономики · Москва
Анализировать и исследовать данные — проводить первичный EDA, выявлять закономерности и аномалии в данных. Предобрабатывать и очищать данные — разрабатывать скрипты для...
iFuture · Санкт-Петербург
Разработка и поддержка конвейеров обработки данных в рамках существующей архитектуры DWH. Реализация и оптимизация ETL/ELT-процессов. Разработка моделей данных...
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: clickhouse, apache airflow, apache spark, etl, apache kafka. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 10.
iFuture – продуктовая IT-компания, мы разрабатываем собственный международный продукт с многомиллионной аудиторией в сфере спортивной аналитики и развлечений уже на протяжении 29 лет.
Мы ищем опытного инженера данных, который будет играть ключевую роль в построении и поддержке архитектуры хранения и обработки данных.
Если вы умеете работать с большими объемами информации, сложными системами и стремитесь к постоянному улучшению процессов - мы будем рады видеть вас в команде :)
Основные задачи позиции:
Мы ожидаем:
Будет плюсом:
Мы предлагаем:
Вакансия опубликована 20 октября, проверена 23.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 180 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Да, на 23.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
iFuture – международная IT-компания с 27-летней технической экспертизой. Мы разрабатываем уникальное программное обеспечение и инновационные решения для спортивной аналитики. В компании решается полный спектр задач от проектирования архитектуры до разработки и дальнейшего сопровождения продукта. В нашей команде уже более 300 IT -специалистов , ежедневно работающих над высоконагруженным приложени…
Открытых вакансий: 10Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
Лига Цифровой Экономики · Москва
Анализировать и исследовать данные — проводить первичный EDA, выявлять закономерности и аномалии в данных. Предобрабатывать и очищать данные — разрабатывать скрипты для...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов. Разработка и улучшение ML-пайплайнов...
Зарплата не указана
Марс · Москва
Проектировать и реализовывать высоконагруженные алгоритмы прогнозирования спроса и анализа рыночных сигналов, а также применять оптимизационные методы. Анализировать внутренние данные компании...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Cоздание и развитие решений с задействованием LLM-агентов (полноценные мультиагентские системы). Cоздание RAG-систем. Разработка и поддержка ML/DL моделей...
Зарплата не указана
Lamoda Tech · Москва
Улучшение алгоритмов поиска, в том числе с использованием нейронных сетей и LLM. Использование LLМ для обогащения запроса и атрибутов товара...
Зарплата не указана
RWB (Wildberries & Russ) · Москва
Проверкой качества моделей и агентов: датасеты и метрики, LLM-as-judge, разбор ошибок по логам. Выводом решений в прод и...
Зарплата не указана
iFuture · Санкт-Петербург
Анализ бизнес-требований и разработка архитектуры фичей в соответствии с архитектурными шаблонами. Определение состава компонентов и систем в решении, а...
Зарплата не указана
iFuture · Санкт-Петербург
Тестирование веб-, мобильной версии сайта и нативных мобильных приложений (iOS/Android). Тестирование API. Проверка интеграций и проведение production verification после...
Зарплата не указана
iFuture · Санкт-Петербург
Тестировать адаптивный веб-интерфейс (~70–90%) в связке с backend. Проектировать стратегию тестирования - определять объём, подходы, приоритезировать проверки.
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.