Data Scientist / ML инженер — Бюро кредитных историй Скоринг Бюро
Анализировать большие массивы данных кредитных историй. Разрабатывать и улучшать модели оценки кредитного риска. Работать с задачами скоринга, прогнозирования и сегментации.
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании.
Описание вакансии
Скоринг Бюро – крупнейшее в России бюро кредитных историй. Мы работаем с большими данными и создаём аналитические и технологические продукты для финансового рынка. Наши модели используются в реальных бизнес-процессах: помогают оценивать кредитные риски, принимать решения и выявлять мошеннические действия.
Сейчас мы расширяем команду DS и ищем специалиста в команду кредитного скоринга, которому интересно работать с большими объёмами табличных данных, строить ML-модели и видеть результат своей работы в production.
Обратите внимание: оба этапа отбора проходят очно в нашем офисе.
Чем предстоит заниматься:
анализировать большие массивы данных кредитных историй
разрабатывать и улучшать модели оценки кредитного риска
работать с задачами скоринга, прогнозирования и сегментации
проводить валидацию моделей и аналитическое тестирование
мониторить качество и стабильность моделей в production.
опыт работы с numpy, pandas, sklearn, catboost, xgboost
аналитический склад ума и умение самостоятельно исследовать данные.
Будет плюсом
опыт работы с большими объёмами данных
опыт внедрения моделей в production
опыт мониторинга качества и стабильности моделей
опыт в банковской сфере, финтехе, risk management или скоринге
Мы предлагаем:
Оформление по ТК РФ, полностью "белая" з/п
Гибридный формат работы
Оплата питания
Ежегодная индексация оклада
ДМС, страховка жизни и несчастных случаев, страховка от онкозаболеваний
Корпоративные курсы английского языка
Оплата обучения до 100 000 р в год
Софинансирование фитнеса
Вакансия опубликована 23 октября, проверена 02.11.2026. Открыть оригинал.
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Data Scientist / ML инженер»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 183 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 02.11.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Бюро Кредитных Историй «Скоринг Бюро» является крупнейшим бюро кредитных историй в России . Компания предоставляет финансовым организациям услуги по управлению рисками, аналитике и предотвращению мошенничества, а также разрабатывает продукты для различных областей деятельности финансовых организаций в сфере кредитования.
Компания «Скоринг Бюро» сегодня:
-на рынке РФ представлена более 20 лет
…
Сильной российской Data Science-экспертизы. Международного бизнеса. Задач управления рисками. Продуктовых и клиентских сценариев. Внедрения современных AI-инструментов.
Проведение исследований и анализ экспериментов с данными (структурированными и неструктурированными: текст, изображения, видео, аудио). Разработка и внедрение моделей машинного и...
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 9 октября
Вести полный цикл разработки решений машинного обучения: участвовать во всех этапах задач анализа данных и машинного обучения – от изучения подходов...
Изучать текущие бизнес-процессы подразделений, выявлять повторяющиеся операции с письмами, документами, заявками и данными. Сравнивать ИИ-решение с обычной автоматизацией...
Решать оптимизационные и ML задачи в IBP, связанные с планированием товаропотока, отвечать за техническое развитие продукта, глубоко погружаться в бизнес...
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 октября
Расчёты по этой вакансии
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.