Бюро кредитных историй Скоринг Бюро · Москва

Data Scientist / ML инженер — Бюро кредитных историй Скоринг Бюро

Анализировать большие массивы данных кредитных историй. Разрабатывать и улучшать модели оценки кредитного риска. Работать с задачами скоринга, прогнозирования и сегментации.

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании.

Описание вакансии

Скоринг Бюро – крупнейшее в России бюро кредитных историй.
Мы работаем с большими данными и создаём аналитические и технологические продукты для финансового рынка. Наши модели используются в реальных бизнес-процессах: помогают оценивать кредитные риски, принимать решения и выявлять мошеннические действия.

Сейчас мы расширяем команду DS и ищем специалиста в команду кредитного скоринга, которому интересно работать с большими объёмами табличных данных, строить ML-модели и видеть результат своей работы в production.

Обратите внимание: оба этапа отбора проходят очно в нашем офисе.

Чем предстоит заниматься:

  • анализировать большие массивы данных кредитных историй
  • разрабатывать и улучшать модели оценки кредитного риска
  • работать с задачами скоринга, прогнозирования и сегментации
  • проводить валидацию моделей и аналитическое тестирование
  • мониторить качество и стабильность моделей в production.

Что мы ожидаем:

  • высшее техническое образование;
  • хорошая математическая и статистическая база
  • практический опыт разработки ML/DS-моделей
  • уверенный Python
  • уверенный SQL
  • знание классических алгоритмов машинного обучения:
    линейная и логистическая регрессия, градиентный бустинг
  • опыт работы с numpy, pandas, sklearn, catboost, xgboost
  • аналитический склад ума и умение самостоятельно исследовать данные.

Будет плюсом

  • опыт работы с большими объёмами данных
  • опыт внедрения моделей в production
  • опыт мониторинга качества и стабильности моделей
  • опыт в банковской сфере, финтехе, risk management или скоринге
Мы предлагаем:
  • Оформление по ТК РФ, полностью "белая" з/п
  • Гибридный формат работы
  • Оплата питания
  • Ежегодная индексация оклада
  • ДМС, страховка жизни и несчастных случаев, страховка от онкозаболеваний
  • Корпоративные курсы английского языка
  • Оплата обучения до 100 000 р в год
  • Софинансирование фитнеса

Вакансия опубликована 23 октября, проверена 02.11.2026. Открыть оригинал.

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Data Scientist / ML инженер»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 183 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 02.11.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Бюро кредитных историй Скоринг Бюро

Бюро Кредитных Историй «Скоринг Бюро» является крупнейшим бюро кредитных историй в России . Компания предоставляет финансовым организациям услуги по управлению рисками, аналитике и предотвращению мошенничества, а также разрабатывает продукты для различных областей деятельности финансовых организаций в сфере кредитования. Компания «Скоринг Бюро» сегодня: -на рынке РФ  представлена более  20 лет …

Открытых вакансий: 5

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Lead Data Scientist, Управление рисков Индийского направления

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Сильной российской Data Science-экспертизы. Международного бизнеса. Задач управления рисками. Продуктовых и клиентских сценариев. Внедрения современных AI-инструментов.

Более 6 летДата-сайентистОпубликована 9 октября

Senior Data Scientist

Зарплата не указана

Электронная торговая площадка Газпромбанка · Москва

Проведение исследований и анализ экспериментов с данными (структурированными и неструктурированными: текст, изображения, видео, аудио). Разработка и внедрение моделей машинного и...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 9 октября

Data Scientist (NLP / Prompt Engineering)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Развивать промпты агентов: системные и ролевые промпты, few-shot, схемы рассуждения, tool calling, извлечение структурированных знаний из документов.

Более 6 летДата-сайентистОпубликована 20 октября

Инженер по машинному обучению

Зарплата не указана

Комус · Москва

Вести полный цикл разработки решений машинного обучения: участвовать во всех этапах задач анализа данных и машинного обучения – от изучения подходов...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 23 октября

Специалист ИИ-решений: процессы и сценарии

Зарплата не указана

Аэропорт Домодедово · Москва

Изучать текущие бизнес-процессы подразделений, выявлять повторяющиеся операции с письмами, документами, заявками и данными. Сравнивать ИИ-решение с обычной автоматизацией...

От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 28 октября

Алгоритмист/Data Scientist в команду Интегрированного бизнес-планирования

Зарплата не указана

X5 Tech · Москва

Решать оптимизационные и ML задачи в IBP, связанные с планированием товаропотока, отвечать за техническое развитие продукта, глубоко погружаться в бизнес...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 октября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.