X5 Tech · Москва

Data Scientist middle/senior — X5 Tech

Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды. Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза. Заниматься аналитикой и проверкой гипотез.

Компания набирает: 61 вакансийОпубликована сегодня

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, hadoop, big data, machine learning. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 61.

Описание вакансии

X5 – ведущая российская продуктовая розничная компания, которая управляет магазинами нескольких торговых сетей: магазинами «у дома» «Пятёрочка», супермаркетами «Перекрёсток» и «жёсткими» дискаунтерами «Чижик». X5 занимает лидирующие позиции в e-commerce, цифровые бизнесы компании включают 5Post и X5 Digital.
Под управлением X5 находится более 30 тыс. магазинов (Пятерочка, Перекресток, Чижик), а также более 5 тыс. точек подключённых к программе франчайзинга под брендом «ОКОЛО».
X5 является одним из крупнейших российских работодателей. На сегодняшний день в компании работают 375 тыс. сотрудников. По итогам 2025 года Х5 вошла в топ-3 рейтинга лучших работодателей России по версии сайте вакансий.

X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Big Data является одним из приоритетных направлений нашей компании. В 2017 году, в рамках компании создан новый департамент по разработке продуктов на основе Big Data. Наша основная задача сейчас - создать инструменты для более качественного изучения трендов среди наших покупателей.

Стек: Python, Airflow, Hadoop, Spark, Hive, pyTorch, PostgreSQL, Kubernetes, Git

Чем предстоит заниматься:

  • Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды
  • Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза
  • Заниматься аналитикой и проверкой гипотез
  • Развивать инструменты для проведения A/B тестов
  • Писать код, проводить code-review
  • Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов

Что ждем от кандидата:

  • Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом)
  • Знание классических алгоритмов и структур данных
  • Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения
  • Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком (кандидаты уровня middle должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом")
  • A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов)
  • Опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow)
  • Наличие опыта вывода разработанных решений в прод

Мы предлагаем:

  • официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;
  • Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»
  • гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
  • возможность работать удалённо или в гибридном формате;
  • широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
  • возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;
  • программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;
  • обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;
  • яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge;

Присоединяйся к команде X5 Tech, чтобы создавать будущее ритейла вместе с нами!

Вакансия опубликована 2 октября, проверена 03.10.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

PythonHadoopBig DataMachine Learning

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Data Scientist middle/senior»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 190 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 03.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

X5 Tech

X5 Tech — это команда, которая разрабатывает технологичные и инновационные продукты для улучшения качества жизни миллионов покупателей, сотрудников и партнеров X5 Group.…

Открытых вакансий: 61

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

ML Engineer с английским языком

6 720 — 12 600 ₽-96% к среднему

Серова Елена Сергеевна · Санкт-Петербург

Работа включает разработку и обучение моделей, системы инференса, численные вычисления, оптимизацию производительности и программирование на Python. * реализацию или модификацию ML...

Можно удалённоОт 3 до 6 летПодработкаДата-сайентистОпубликована 29 сентября

ML-researcher / ML-engineer / Data-Scientist

Зарплата не указана

МКК Базис · Москва

Внедрять ML-модели в продакшн: разрабатывать и интегрировать пайплайны для скоринга, оценки рисков и других бизнес-задач в промышленную среду.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 2 октября

DA Lead (Руководитель направления анализа и подготовки данных для AI)

до 700 000 ₽

СБЕР · Москва

Создавать и оптимизировать подходы к оценке качества моделей и AI-пайплайнов (RAG, LLM, OCR). Построение online/offline метрик качества, написание...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября

Data Engineer (офис, Москва)

Зарплата не указана

ИЦ АЙ-ТЕКО · Москва

Проектирование алгоритмов загрузки (инит/архив, инкремент, выделение дельты изменений). - разработка java дистрибутива etl процесса. - Работа с БД с использованием Spark...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 2 октября

Другие вакансии компании

Java Team Lead

Зарплата не указана

X5 Tech · Москва

Управлять командой: цели, приоритеты, 1:1, развитие, обратная связь, performance. Организовывать delivery: планирование, сроки, зависимости, риски и релизы.

Можно удалённоБолее 6 летРуководитель группы разработкиОпубликована 1 октября

Middle/Senior Android Developer (Kotlin Multiplatfrom)

Зарплата не указана

X5 Tech · Нижний Новгород

Участвовать в разработке клиентских приложений. Помогать тестировщикам в локализации ошибок. Проводить code-review. Разрабатывать unit-тесты. Работал с Kotlin Multiplatfrom.

Можно удалённоОт 3 до 6 летПрограммистОпубликована 28 сентября

Системный администратор

Зарплата не указана

X5 Tech · Москва

Обеспечение стабильной работы и поддержки IT-инфраструктуры: обработка проблем и инцидентов на 2 и 3 линии поддержки, мониторинг инфраструктуры для...

Можно удалённоОт 3 до 6 летСистемный администраторОпубликована 1 октября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.